"Google AI Essentials 코스 시작 : 단계별 가이드"

4월에 Grow with Google은 모두가 AI를 이해할 수 있도록 설계된 Google AI Essentials 과정을 시작했습니다. 이는 생성 AI가 등장하며 새로운 제품의 물결과 활발한 논의를 촉발한 직후였습니다. 사람들은 AI로 생성된 이미지를 공유하고 프롬프트를 실험하며, 다른 이들은 더 큰 그림을 고민했습니다: 우리는 이 AI 도구들을 어떻게 제대로 사용해야 할까요?

기술 및 사회 팀의 AI 및 미래 기술 연구 책임자인 Anoop Sinha는 대중의 AI에 대한 호기심에서 큰 잠재력을 보았습니다. 그는 "Google이 사람들에게 이 기술을 이해하도록 돕는 기회가 있다는 것이 꽤 분명해졌다"고 말합니다. 그는 연구, 기술 및 사회 부문의 SVP인 James Manyika와 이를 실현할 방법에 대해 논의하기 시작했습니다.

Anoop은 "우리의 논의에서 계속 떠오른 것은 교육이 최선의 선택이라는 점이었다"고 설명합니다. "만약 우리가 사람들에게 AI에 대해 교육할 수 있다면, 그들이 AI에 익숙해지고, 더 잘 이해하며, 이를 기회로 볼 수 있도록 도울 수 있을 것이다."

Anoop은 Grow with Google과 협력하여 Google AI Essentials를 출시했습니다. 이 과정은 5개의 모듈로 구성되어 있으며, AI 소개, 직장에서 생산성을 높이는 팁, 효과적인 프롬프트 작성 전략, 책임감 있는 AI 사용, 그리고 기술이 변화함에 따라 앞서 나가는 방법을 제공합니다. 이벤트 정리나 받은 편지함 정리와 같은 실습 연습과 AI 편향 탐지와 같은 탄탄한 기초 지식이 포함되어 있습니다.

이 과정은 영어, 스페인어, 브라질 포르투갈어로 전 세계에서 제공되며, 더 많은 언어가 추가될 예정입니다. 10시간 이내에 수료할 수 있으며, 사전 경험이 필요 없습니다.

Anoop은 "AI Essentials는 지식 근로자, 즉 정보를 생성하고 관리하며 공유하는 사람들을 염두에 두고 설계했다"고 말합니다. "이는 전 세계적으로 10억 명 이상의 경제에서 큰 부분을 차지한다. 이들 중 많은 이들이 Search부터 Docs까지 우리의 도구를 사용한다. AI가 진화함에 따라 그들의 역할과 직장도 변화할 것이며, 우리는 가능한 한 많은 사람들이 이러한 변화를 헤쳐나가고 성공할 수 있도록 힘을 실어주고 싶다."

이를 지원하기 위해 우리는 Google.org에서 100만 명 이상의 미국인에게 AI 기술을 가르치기 위해 미국 전역의 노동력 개발 및 교육 기관을 돕는 7,500만 달러 규모의 AI Opportunity Fund를 발표했습니다.

AI Essentials의 아이디어에서 출시까지의 여정은 팀의 협력으로 이루어졌습니다. Google DeepMind, Education for Social Impact, 기술 및 사회, Google Research를 포함한 다양한 Google 조직의 전문가들이 과정의 콘텐츠와 디자인에 기여했습니다.

베타 테스트 단계에서는 테스터들이 5개 모듈을 모두 경험하고 피드백을 제공하며 너무 이론적으로 느껴지는 부분을 지적했습니다.

이에 대해 Grow with Google 프로그램 매니저인 Yasmin Sanders Fathi는 AI Essentials 개발을 이끌며 팀이 더 실질적인 요소를 추가했다고 말합니다. 예를 들어, 콘텐츠 공유 전 평가와 같은 단계를 포함하는 "책임감 있는 AI 사용을 위한 5가지 체크리스트"를 만들었습니다. Yasmin은 "우리는 이것이 꽤 추상적인 개념을 실질적으로 가르치는 방법이라고 생각했다"고 말합니다.

비영리, 교육, 상업, 정부 부문의 파트너들도 이 과정을 테스트했습니다. Yasmin은 "개발 단계에서 우리는 최고의 파트너들과 콘텐츠 자문 그룹을 구성했고, 그들과 그들이 직면한 도전과 직장에서 AI를 어떻게 통합하고 싶은지에 대해 이야기했다"고 말합니다. "강의 계획이 준비되자 그들은 이를 검토하고 직원과 교수진에게 베타 테스트를 권장했다."

베타 테스터들은 AI Essentials가 그들에게 어떻게 도움이 되었는지에 대한 귀중한 피드백을 공유했습니다.

피드백만이 팀이 접근 방식을 조정하게 만든 유일한 요소는 아니었습니다. 실질적인 장애물과 빠르게 진화하는 기술을 따라가는 도전도 있었습니다.

Anoop은 "비디오 및 코드 생성 도구와 같은 많은 새로운 생성 AI 제품이 우리가 과정을 시작한 후에 나왔다"고 말합니다. "그것들이 흥미로웠지만, 우리는 본래의 목표인 필수적인 내용을 선별하여 제공하는 데 집중했다. 학습자에게 기본이 되는 영속적인 주제를 선택했고, 새로운 도구가 나올 때 이를 따라갈 수 있도록 충분한 정보와 자원을 포함했다."

팀은 필요에 따라 자료를 업데이트할 계획이며, 마지막 모듈인 "AI 곡선에서 앞서 나가기"는 졸업생들이 민첩하게 대응할 수 있도록 설계되었습니다. 이 모듈에서 학습자들은 최신 AI 정보를 유지하기 위한 전략을 개발합니다. 예를 들어, 동료와 정기적으로 새로운 발전과 도구를 논의하는 회의를 설정하는 실질적인 팁이 포함됩니다. 또한 MedPaLM과 같은 다중 모달 모델이 임상의를 돕도록 맞춤화될 수 있다면, 자신의 직무에 맞게 모델을 어떻게 사용자화할 수 있을지에 대해 창의적으로 생각하도록 장려됩니다.

Yasmin은 "나 자신도 지식 근로자이며, 이 기술은 지난 1년 동안 나의 필수 도구가 되었다. 막히거나 더 많은 아이디어가 필요할 때마다 Gemini에게 묻는다"고 말합니다. "사람들이 내가 매일 직장에서 사용하는 같은 언어를 그들의 직장에서도 사용하기 시작하기를 기대한다."