"Запуск нашего курса Google Ai Essentials: пошаговое руководство"

В апреле Grow with Google запустил Google AI Essentials, курс, разработанный для того, чтобы помочь каждому освоить основы ИИ. Это произошло сразу после того, как генеративный ИИ ворвался на сцену, вызвав волну новых продуктов и оживлённые дискуссии. Люди делились изображениями, созданными ИИ, экспериментировали с подсказками, в то время как другие размышляли о более глобальных вопросах: как нам действительно следует использовать эти инструменты ИИ?

Ануп Синха, директор по исследованиям в области ИИ и будущих технологий в команде Technology & Society, увидел огромный потенциал в любопытстве общественности к ИИ. «Стало совершенно очевидно, что у Google есть возможность помочь людям понять эту технологию», — говорит он. Он начал обсуждать с вице-президентом по исследованиям, технологиям и обществу Джеймсом Маникой, как это можно реализовать.

«На наших обсуждениях постоянно всплывала мысль, что образование — это наш лучший выбор», — объясняет Ануп. «Если мы сможем обучить людей основам ИИ, мы поможем им чувствовать себя увереннее, лучше понимать технологию и рассматривать её как возможность».

Ануп объединил усилия с Grow with Google, и вместе они запустили Google AI Essentials. Курс состоит из пяти модулей, предлагающих введение в ИИ, советы по повышению продуктивности на работе, стратегии создания эффективных подсказок, погружение в ответственное использование ИИ и способы оставаться в курсе изменений в этой технологии. Курс насыщен практическими упражнениями — например, организация мероприятий или очистка почтового ящика, — а также основами, такими как выявление предвзятостей ИИ.

Курс доступен по всему миру на английском, испанском и бразильском португальском языках, и скоро появятся другие языки. Его можно пройти менее чем за 10 часов, и никакого предварительного опыта не требуется.

«Мы разработали AI Essentials с учётом работников интеллектуального труда — людей, которые создают, управляют и обмениваются информацией», — говорит Ануп. «Это значительная часть экономики, более 1 миллиарда человек по всему миру. Многие из этих работников используют наши инструменты, от Search до Docs. По мере развития ИИ будут меняться их роли и рабочие места, и мы хотим дать возможность как можно большему числу людей справляться с этими изменениями и процветать».

Для поддержки этого мы объявили о создании AI Opportunity Fund от Google.org на сумму 75 миллионов долларов, направленного на помощь организациям по развитию рабочей силы и образовательным учреждениям в США обучить навыкам ИИ более 1 миллиона американцев.

Путь от идеи до запуска AI Essentials был командным усилием. Эксперты из различных организаций Google, включая Google DeepMind, Education for Social Impact, Technology & Society и Google Research, внесли вклад в содержание и дизайн курса.

Когда пришло время бета-тестирования, тестировщики прошли все пять модулей и дали обратную связь, указав на части, которые казались слишком теоретическими.

В ответ команда добавила больше практических элементов, говорит менеджер программы Grow with Google Ясмин Сандерс Фатхи, которая руководила разработкой AI Essentials. Например, они создали «Чек-лист из пяти пунктов для ответственного использования ИИ», который включает шаги, такие как оценка контента перед его распространением. «Мы посчитали, что это практичный способ научить довольно абстрактной концепции», — говорит Ясмин.

Партнёры из некоммерческого, образовательного, коммерческого и государственного секторов также тестировали курс. «На этапе разработки мы сформировали Консультационную группу по контенту с ведущими партнёрами, и я обсуждала с ними вызовы, с которыми они сталкиваются, и то, как они хотят интегрировать ИИ в рабочие процессы», — говорит Ясмин. «Когда программа курса была готова, они её рассмотрели и призвали своих сотрудников и преподавателей участвовать в бета-тестировании».

Бета-тестировщики поделились ценной обратной связью и рассказали, как AI Essentials помог им.

Обратная связь была не единственным фактором, заставившим команду корректировать подход. Были и практические трудности, а также вызов в виде необходимости поспевать за быстро развивающейся технологией.

«Многие новые продукты генеративного ИИ, такие как инструменты для создания видео и кода, появились после того, как мы начали работать над курсом», — говорит Ануп. «Как бы захватывающе это ни было, мы оставались сосредоточены на нашей первоначальной цели — предоставить тщательно отобранный контент по основам. Мы выбрали вечные темы, которые являются базовыми для учащихся, и включили достаточно информации и ресурсов, чтобы каждый, кто проходит курс, мог следить за новыми инструментами по мере их появления».

Команда планирует обновлять материалы по мере необходимости, а последний модуль, «Оставайтесь впереди кривой ИИ», разработан, чтобы помочь выпускникам оставаться гибкими. В нём учащиеся разрабатывают стратегии, чтобы быть в курсе последних достижений ИИ — один практический совет: устраивать регулярные встречи с коллегой для обсуждения новых разработок и инструментов — и побуждаются творчески думать о будущих применениях ИИ. Например, если мультимодальная модель, такая как MedPaLM, может быть адаптирована для помощи клиницистам, как модель может быть настроена для помощи в вашей работе?

«Я сама работник интеллектуального труда, и эта технология стала моим основным помощником за последний год. Когда я застреваю или мне нужно больше идей, я просто спрашиваю Gemini», — говорит Ясмин. «Я не могу дождаться, когда люди начнут использовать тот же язык, что и я, каждый день на своих рабочих местах».