“启动我们的Google AI Essentials课程：逐步指南”

在四月，Google成长计划启动了Google AI基础课程，这是一门旨在帮助每个人掌握AI的课程。这紧随生成式AI的突然兴起，引发了一波新产品和热烈讨论。人们分享AI生成的图像，尝试各种提示词，而其他人则在思考更宏观的问题：我们应该如何真正使用这些AI工具？

AI与未来技术研究主任、科技与社会团队的Anoop Sinha看到了公众对AI好奇的巨大潜力。“很明显，Google有机会帮助人们理解这项技术，”他说。他开始与研究、技术与社会高级副总裁James Manyika讨论如何实现这一目标。

“我们在讨论中反复提到，教育是我们最好的选择，”Anoop解释说。“如果我们能教育大家关于AI的知识，就能帮助他们适应它、更好地理解它，并将其视为一种机遇。”

Anoop与Google成长计划合作，共同推出了Google AI基础课程。该课程分为五个模块，涵盖AI入门、提升工作效率的技巧、编写有效提示词的策略、负责任AI的深入探讨，以及随着技术变化保持领先的方法。课程包含大量实践练习——如组织活动或清理收件箱——以及扎实的基础知识，如识别AI偏见。

该课程在全球范围内提供英语、西班牙语和巴西葡萄牙语版本，更多语言版本即将推出。你可以在不到10小时内完成课程，且无需任何先前经验。

“我们设计AI基础课程时，考虑到了知识工作者——那些创建、管理和分享信息的人，”Anoop说。“这占了全球经济的很大一部分，超过10亿人。许多这样的工作者使用我们的工具，从Search到Docs。随着AI的发展，他们的角色和工作场所也将发生变化，我们希望尽可能多地赋能这些人，让他们适应这些变化并蓬勃发展。”

为支持这一目标，我们宣布了Google.org提供的7500万美元AI机会基金，旨在帮助美国各地的劳动力发展和教育组织为超过100万美国人教授AI技能。

从创意到推出的AI基础课程是一项团队努力。来自Google DeepMind、教育为社会影响、技术与社会以及Google Research等多个Google组织的专家为课程内容和设计做出了贡献。

在进行Beta测试时，测试者完成了所有五个模块并提供了反馈，指出了感觉过于理论化的部分。

对此，Google成长计划项目经理Yasmin Sanders Fathi（领导AI基础课程的开发）表示，团队增加了更多实用元素。例如，他们创建了一个五点“负责任AI使用清单”，包括在分享内容前进行评估的步骤。“我们认为这是一个教授相当抽象概念的实用方法，”Yasmin说。

来自非营利、教育、商业和政府部门的合作伙伴也测试了该课程。“在开发阶段，我们与顶级合作伙伴组成了内容咨询小组，我与他们讨论了他们面临的挑战以及他们希望如何在工作场所融入AI，”Yasmin说。“一旦课程大纲准备好，他们审查了内容并鼓励他们的员工和教职人员进行Beta测试。”

Beta测试者分享了宝贵的反馈以及AI基础课程如何帮助他们。

反馈并不是团队调整方法的唯一因素。还有实际障碍，以及跟上快速发展的技术的挑战。

“在我们开始开发课程后，许多新的生成式AI产品，如视频和代码生成工具，陆续推出，”Anoop说。“尽管这些产品令人兴奋，但我们始终专注于最初的目标——提供关于基础知识的精选内容。我们选择了适合学习者的常青话题，并包含足够的信息和资源，以便学习者能够跟上新工具的出现。”

团队计划根据需要更新材料，最后一个模块“保持AI领先”旨在帮助毕业生保持敏捷。在这个模块中，学习者制定策略以了解最新的AI——一个实用建议是与同事定期会面，讨论新发展和工具——并鼓励他们创造性地思考未来AI的应用。例如，如果像MedPaLM这样的多模态模型可以定制来协助临床医生，那么如何定制一个模型来帮助你自己的工作？

“我自己也是一名知识工作者，这项技术在过去一年已成为我的首选。每当我遇到困难或需要更多灵感时，我就会问Gemini，”Yasmin说。“我迫不及待地想让人们开始在他们的工作场所使用我每天使用的相同语言。”