CTO vs CMO: AIの権力争い - どちらが指揮を執るべきか？

あなたの会社のAIイニシアチブを誰が主導すべきか？

CTOとCMOがバーに入っていく場面を想像してみてください。まるで面白いジョークの始まりみたいですよね？でも実際には、彼らは会社のAIイニシアチブを誰が主導すべきか議論で忙しくて、バーのことなんて気づかないかもしれません。😅

今日の議論では、最高のダジャレをシェアするだけでなく😏、あなたの会社のAI戦略を誰が舵取りすべきかという喫緊の課題に取り組みます。

CTO、CMO、それとも小説やお気に入りのリアリティ番組のような意外な候補者が影から現れるのでしょうか？

ダン・ダン・ダーーーーン！😱

また、AI時代で成功するには、AIを自分で構築するか、ビジネス成長のために活用するかの2つの選択肢があります。

ちなみに、ここが初めての方へ。私はレスター、気軽にレスと呼んでください。受賞歴のあるパフォーマンスマーケターであり、DTCブランドグループの会長です。今日シェアする洞察？それは私たちの組織内で徹底的に議論され、実戦で試されたものです。

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それでは、誰があなたの会社のAIの舵を取るべきか、さっそく探ってみましょう。💪

ネタバレ注意：私の推奨案は驚くかもしれません。

状況を理解する

「AIが世界を支配する」なんて退屈な話はしません。ただし、Precedence Researchによると、グローバルAI市場は2025年の7,575.8億ドルから2034年には驚異の3.6兆ドルに急上昇し、この期間の年平均成長率（CAGR）は19.20％と予測されています。明らかに、AIは大きな存在であり、どの組織にも大きな影響を与えます。🚀

また、AIの複雑さの罠にどうやって陥らないようにする？

私たちのAIに対するアプローチはシンプルです：「私にやってくれる」ではなく「一緒にやってくれる」。特に顧客対応のタスクでは、ビジネスは人々が中心です。収益をもたらす人々を尊重し、機械に任せきりにしないことが重要です。

この考えのもと、AIは単なる技術ではなく、ビジネスの核となる戦略と捉えています。AIを主導する人物は、技術だけでなく、顧客関係、競争力、そして最終的には収益にも影響を与えます。😤

AIイニシアチブを誰が主導するかの選択は、目標に完全に依存します。

AIの黄金ルール

CTOがAIを含むすべての技術を監督すべきだと主張する人もいるかもしれません。結局、CTOはすでに会社の技術インフラ、データセキュリティ、システム信頼性を担当しており、AIはこれらに直接影響します。

でも、CTOがクリエイティブチームが使うAIツールを決めるべき？彼らは魅力的なコンテンツの要諦や会社のマーケティング目標を理解している？🤔💭

また、AIエージェントはもはや単なるアシスタントではなく、今日の仕事の未来を再構築しています。

それはクリエイティブチームやCMOの役割のように思えます。

一方、CMOはブランドポジショニング、収益成長、顧客体験に至るまでを担当します。でも、コーディングや全社プロセス管理、会社データの統合のためのAIツールを決めるのは彼らでいいの？

問題がわかりますか？🤓☝️

AIは一つの部署に限定されません。マーケティングや技術の問題だけではなく、もっと大きなものです。AIは戦略的な問題、わかりますか？

私たちの会社では、技術関連の意思決定プロセスはシンプルです。

どの部署も他の部署に仕事に使うツールを押し付けることはありません。🙅‍♂️

大企業では、実際に仕事をする人ではなく、契約交渉をする人が決めることがよくあります。実際に仕事をする人が始めると、最初に思うのは「これ何？」とか「私のやり方の方が早い」ですよね。私たちは一緒に働いていないのに、言いたいこと分かりますよね？😅

仕事をする人がツールを選ぶべき。それだけ。❗❗❗

また、エージェントAI革命に備える4つの方法を紹介します。

ツールが選ばれたら、CTOが介入します。彼らはデータが安全であること、機密情報が守られていること、秘密がダークウェブに漏れないことを徹底的にチェックします。

ただし、組織がChief AI Officer（CAIO）を専任で置くほど大きい場合、彼らの役割は全員のためのAIツールを選ぶことではありません。むしろ、チーム間の橋渡し役として、ニーズを聞き、各部署の課題を理解し、会社のAI戦略が実際の要件に合っていることを確認する役割です。彼らの仕事はコントロールではなく、皆が同じ方向を向いていることを確実にすることです。🤓

私のシンプルかつ効果的なアプローチ

チームがどのAIツールを導入するか決めるための、シンプルかつ効果的なチェックリストを紹介します：

• AIツールの目標を全員で定義する
• 毎日使う人を特定し、彼らのニーズと要望を明確に理解する
• AIソリューションをテストして、意図した通りに機能するか確認する
• CTOにセキュリティをチェックさせ、既存システムとのスムーズな統合を確認する（必要に応じて）
• 導入後、AIが実際に改善をもたらしているか測定する
• ワークフローを改善できるより良いソリューションが存在するか定期的に確認する

また、生成AIに頼らずにチームの生産性を高める5つの方法を紹介します。

このアプローチなら、AI戦略は実際的で適切、効果的であり、誰も踏みにじったり遅らせたりしません。👍

私の意見

最後にこの考えを：AIは万能のソリューションではありません。ビジネスのあらゆる面に影響を与え、それぞれに独自のニーズと目標があります。

AIは単なる技術やランダムなツールではなく、戦略です。🤓☝️

だからこそ、AIの決定は一律であるべきではないと強く信じています。どのAIツールを使うかを決めるのは、常に実際の仕事をする人でなければなりません。これにより、適切なツールが選ばれ、組織全体でイノベーションと効率の文化が促進されます。

わかりますか？

😇 役に立てば幸いです。応援しています。

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