家Avatarosは、AI仮想インフルエンサープラットフォームのM13から700万ドルのシード資金を確保しています
数年前、メタバースの盛り上がりが、デジタルアバターに焦点を当てたスタートアップの急増を引き起こしました。メタバースをめぐる熱狂は落ち着きましたが、生成AIの台頭がアバターシーンに新たな息吹を吹き込み、多様な仮想アイデンティティの作成をより簡単にしました。企業は、D-IDやSynthesiaのようなエンタープライズソリューションから、Zoomのようなミーティングプラットフォーム、Glanceによるファッション、Praktikaの教育ツール、TikTokやCaptionsでのコンテンツ作成まで、アバターのさまざまな応用を模索しています。
しかし、Lil MiquelaやAmelia 2.0といった人気の仮想インフルエンサーの仕掛け人であるIsaac Bratzelは、見た目が良いだけでなく、ユニークでパーソナライズされた特性を持つ高品質なアバターの市場にギャップがあると考えています。この気づきが彼をAvatarOSの立ち上げに導きました。
Bratzelのキャリアは、IPsoftでAmelia 2.0を開発したデザインの役割、BrudでLil Miquelaを生み出した経験、そしてBrudを買収したDapper Labsを経て、2022年にDapper Labsを離れてAvatarOSを設立しました。
画像クレジット：AvatarOS 同社は最近、M13のLatif Perachaが主導する700万ドルのシード資金調達ラウンドを確保し、Andreessen Horowitz Games Fund、HF0、Valia Ventures、Mento VCからの貢献を受けました。AvatarOSは現在、探索段階にあり、完璧なプロダクトマーケットフィットを模索しています。Bratzelは、企業が技術的に可能なことや「クール」とされるものが、必ずしも顧客のニーズや欲求と一致するわけではないと認めています。
M13にとって、Perachaはこの投資を、アバター業界で実績のある創業者を支援する探索的投資と見なしています。
「このラウンドを通じて適切なビジネスモデルを模索し、今後の道筋をより明確にすることを目指しています。IPsoftからBrudまでのIsaacの経験を考えると、彼はこのベンチャーをリードする理想的な人物です」とPerachaは説明しました。
興味深いことに、彼はBratzelのアバターと会話することでデューデリジェンスの一部を行い、創業者をより深く理解しました。
Bratzelは、AvatarOSが高品質な3Dアバターの作成に注力しており、簡単に生成されるコンテンツの洪水に加わるのではなく、独自性を追求していると強調しました。
「わかりやすい例はスパムメールです。コンテンツ作成が簡単すぎると、どこにでも広がり、飽和状態から目立つ必要があります。それがアバタースペースでの私たちの目標です」とBratzelはTechCrunchとの通話で語りました。
「アバター生成の既存技術はありますが、私たちの焦点はアバターそのものです。たとえばLil Miquela…彼女は単一のプロジェクトを超えて持続する存在であり、時間とともに価値を蓄積します」と彼は付け加えました。
現在、AvatarOSはベータユーザーを受け入れており、既存のアバター選択肢へのアクセスを提供しています。スタートアップはまた、クライアントがウェブサイトにアバターを統合できるシンプルなAPIを展開しています。Bratzelは、これらの組織が大規模言語モデル（LLMs）を使用してアバターに情報を提供し、カメラアングルやビューを調整できると述べました。
AvatarOSは現在、クライアント向けにプレミアムでカスタマイズされたアバターを作成しています。今後、会社はアバターの作成と修正のためのさらなるツールを提供する予定です。Bratzelは、彼らの主な差別化要因は、アバターが環境内で動く独自の方法にあると強調しました。
「私たちにとって鍵は、人間が独特な動き方をするということです。ほとんどのアバターソリューションは、あなたに似たものを作れますが、一般的で平凡な動きをします。私たちは人間が同じように動かないと考え、その独自性を捉えたい」と彼は語りました。
この資金は、チームの拡大、マシンラーニングベースのデフォーマーの開発に使用され、アバターのリアルな動きを強化します。
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コメント (16)
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![RoyMartínez]()
Die Idee, virtuelle Influencer mit KI zu erschaffen, ist faszinierend, aber irgendwie auch gruselig. Wo bleibt da die Authentizität? 🧐 Ich frage mich, ob solche Plattformen langfristig wirklich nachhaltig sind oder nur ein weiterer Hype-Zyklus. Trotzdem, die Technik dahinter ist sicherlich beeindruckend.
![KevinRoberts]()
Die Idee, virtuelle Influencer mit KI zu erschaffen, ist faszinierend, aber auch ein bisschen gruselig. Wo bleibt da die Authentizität? 🤔 Ich frage mich, ob solche Plattformen langfristig wirklich nachhaltig sind oder ob es nur der nächste kurzlebige Hype ist. Trotzdem, 7 Millionen sind eine Ansage!
![NicholasThomas]()
This AI influencer platform sounds wild! $7M to create virtual stars? I wonder if they’ll outshine real influencers soon. 🤔 Cool tech, but feels like we’re one step from living in a sci-fi movie!
![JimmyKing]()
This AI influencer platform sounds wild! $7M to make virtual celebs? I’m curious how they’ll stand out in a crowded digital space. 🤖
![JoseJackson]()
This AI influencer platform sounds wild! $7M to make virtual celebs? I wonder if they’ll outshine real influencers soon. 🤖✨
![AnthonyHill]()
This AI influencer platform sounds wild! $7M to make virtual avatars? I wonder how they'll compete with real influencers. Cool tech, but feels like we're one step from living in a sci-fi movie! 😎
数年前、メタバースの盛り上がりが、デジタルアバターに焦点を当てたスタートアップの急増を引き起こしました。メタバースをめぐる熱狂は落ち着きましたが、生成AIの台頭がアバターシーンに新たな息吹を吹き込み、多様な仮想アイデンティティの作成をより簡単にしました。企業は、D-IDやSynthesiaのようなエンタープライズソリューションから、Zoomのようなミーティングプラットフォーム、Glanceによるファッション、Praktikaの教育ツール、TikTokやCaptionsでのコンテンツ作成まで、アバターのさまざまな応用を模索しています。
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興味深いことに、彼はBratzelのアバターと会話することでデューデリジェンスの一部を行い、創業者をより深く理解しました。
Bratzelは、AvatarOSが高品質な3Dアバターの作成に注力しており、簡単に生成されるコンテンツの洪水に加わるのではなく、独自性を追求していると強調しました。
「わかりやすい例はスパムメールです。コンテンツ作成が簡単すぎると、どこにでも広がり、飽和状態から目立つ必要があります。それがアバタースペースでの私たちの目標です」とBratzelはTechCrunchとの通話で語りました。
「アバター生成の既存技術はありますが、私たちの焦点はアバターそのものです。たとえばLil Miquela…彼女は単一のプロジェクトを超えて持続する存在であり、時間とともに価値を蓄積します」と彼は付け加えました。
現在、AvatarOSはベータユーザーを受け入れており、既存のアバター選択肢へのアクセスを提供しています。スタートアップはまた、クライアントがウェブサイトにアバターを統合できるシンプルなAPIを展開しています。Bratzelは、これらの組織が大規模言語モデル（LLMs）を使用してアバターに情報を提供し、カメラアングルやビューを調整できると述べました。
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「私たちにとって鍵は、人間が独特な動き方をするということです。ほとんどのアバターソリューションは、あなたに似たものを作れますが、一般的で平凡な動きをします。私たちは人間が同じように動かないと考え、その独自性を捉えたい」と彼は語りました。
この資金は、チームの拡大、マシンラーニングベースのデフォーマーの開発に使用され、アバターのリアルな動きを強化します。
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