アマゾン、ケイト・スペードなどを含む小売業者向けにAIショッピングアシスタントをリリース
Amazonは、AWSを基盤とした新しい「Agentic Shopping Assistant」を通じて、AIを活用したショッピング機能を外部の小売業者にも拡大しており、Kate Spadeなどが初期導入ブランドとして名を連ねています。
このサービスにより、小売業者は自社のウェブサイトやアプリ向けにAIショッピングアシスタントを作成できるようになります。Amazonによると、各導入事例は、小売業者の商品カタログ、顧客層、ショッピング環境、ブランドのトーンに合わせてカスタマイズ可能です。
もともとAmazon自身のオンラインストア向けに開発された技術を基盤として、このサービスは現在、「Alexa for Shopping」から得られたアーキテクチャ、スターターコード、およびノウハウをパッケージ化し、他の小売業者が利用できるようにしている。
同社によると、昨年は3億人以上の顧客がAmazonのAIショッピングアシスタントを利用し、120億米ドル近くの追加売上を生み出したという。
Amazonは、このサービスにより、小売業者がゼロから構築するのに数年かかる可能性があるのに対し、「数週間」で会話型エージェントを導入できるとしている。
このサービスには、アーキテクチャのガイダンス、スターターコード、およびAWSの専門家やシステムインテグレーターパートナーによるサポートが含まれている。
ケイト・スペード、ギフトショッピングにAIを活用
Tapestry傘下のケイト・スペードは、この技術を採用した最初のブランドの一つであり、会話型インターフェースを通じて買い物客がギフトの選択肢を見つけられるよう支援する「AIギフトコンシェルジュ」を導入した。このアシスタントはギフト購入に特化しており、Amazonは自社のデータとして、買い物客の53%がギフト購入時に「ストレスを感じている」と回答していることを挙げている。
このアシスタントは、機会や顧客の入力内容に基づいてギフトを提案できます。タペストリーの最高データ・アナリティクス責任者であるファビオ・ルッツィ氏は、Digital Commerce 360に対し、このツールは消費者の声に耳を傾け、ギフト購入時に彼らが何を必要としているかを特定した結果生まれたものだと語りました。
Amazonの発表によると、Tapestryはこのアシスタントを約2ヶ月半にわたりテストした後、消費者に公開した。
アシスタントを支えるAWSサービス
このシステムは、Amazon Bedrock、AgentCore、およびOpenSearchを利用している。Bedrockは生成AIアプリケーションの基盤であり、AgentCoreはAIエージェントを運用し、OpenSearchは検索および情報取得を担当する。
Amazonによると、会話形式のショッピングセッションは、従来のキーワードベースの商品検索に比べてコンバージョン率が3.5倍高いという。
今回のAWSによるサービス開始は、Amazonが5月に米国で「Alexa for Shopping」を展開したことに続くものです。これにより、ユーザーはAmazonの検索バーにショッピング関連の質問を入力し、会話形式の回答を受け取ることができます。 その仕組みの背景には、「Alexa for Shopping」が「Rufus」と「Alexa+」の要素を統合していることがあります(「Rufus」は、Amazonが2024年にリリースしたAIショッピングアシスタントです)。
関連記事:AWSの遺産はAIの成功にある

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