집아마존이 케이트 스페이드를 포함한 소매업체들을 위한 AI 쇼핑 어시스턴트를 출시하다
아마존은 AWS 기반의 새로운 에이전틱 쇼핑 어시스턴트를 통해 외부 소매업체들에게 AI 쇼핑 기능을 확장하고 있으며, 케이트 스페이드가 초기 도입 브랜드 중 하나입니다.
이 서비스를 통해 소매업체들은 자체 웹사이트 및 앱용 AI 쇼핑 어시스턴트를 구축할 수 있습니다. 아마존에 따르면, 각 배포는 소매업체의 제품 카탈로그, 고객 기반, 쇼핑 환경 및 브랜드 톤앤매너에 맞게 맞춤화될 수 있습니다.
아마존 자체 온라인 스토어를 위해 처음 개발된 기술을 기반으로, 이 서비스는 이제 다른 소매업체들이 사용할 수 있도록 Alexa for Shopping에서 얻은 아키텍처, 시작 코드 및 교훈을 패키징합니다.
아마존에 따르면, 작년에는 3억 명 이상의 고객이 아마존의 AI 쇼핑 어시스턴트를 사용했으며, 이는 약 120억 달러의 추가 매출을 발생시켰습니다.
아마존은 이 서비스를 통해 소매업체들이 처음부터 구축하는 데 수년이 걸릴 수 있는 대신 "수주" 내에 대화형 에이전트를 배포할 수 있다고 말합니다.
이 제품군에는 아키텍처 가이드, 시작 코드, AWS 전문가 및 시스템 통합 파트너의 지원이 포함되어 있습니다.
케이트 스페이드, 선물 쇼핑에 AI 활용
테이퍼스트리가 소유한 케이트 스페이드는 이 기술을 사용하는 첫 번째 브랜드 중 하나로, 대화형 인터페이스를 통해 쇼핑객들이 선물 옵션을 찾을 수 있도록 도와주는 AI 선물 컨시어지를 도입했습니다. 이 어시스턴트는 선물 구매에 중점을 두며, 아마존은 자체 데이터를 인용하여 쇼핑객의 53%가 선물 구매 시 "스트레스"를 느낀다고 밝혔습니다.
이 어시스턴트는 행사 및 고객 입력을 기반으로 선물을 추천할 수 있습니다. 테이퍼스트리의 최고 데이터 및 분석 책임자 파비오 루치는 디지털 커머스 360과의 인터뷰에서 이 도구는 소비자를 듣고 선물 쇼핑 시 필요한 것을 파악하는 과정에서 나왔다고 말했습니다.
아마존의 발표에 따르면, 테이퍼스트리는 소비자에게 제공하기 전에 약 2개월 반 동안 이 어시스턴트를 테스트했습니다.
어시스턴트 뒤의 AWS 서비스
이 시스템은 Amazon Bedrock, AgentCore, OpenSearch를 사용합니다. Bedrock은 생성형 AI 애플리케이션의 기반이며, AgentCore은 AI 에이전트를 운영하며, OpenSearch는 검색 및 검색에 사용됩니다.
아마존은 대화형 쇼핑 세션이 기존 키워드 기반 제품 검색보다 전환율이 3.5배 높다고 말합니다.
AWS의 이번 출시 이전, 아마존은 5월 미국에서 Alexa for Shopping을 출시했습니다. 이를 통해 사용자는 아마존 검색창에 쇼핑 관련 질문을 입력하고 대화형 답변을 받을 수 있습니다. 내부적으로 Alexa for Shopping은 Rufus와 Alexa+(Rufus는 아마존이 2024년에 출시한 AI 쇼핑 어시스턴트)의 요소를 결합합니다.
참고: AWS의 유산은 AI 성공에 있을 것입니다
산업 리더들의 AI 및 빅데이터에 대해 더 자세히 알고 싶으신가요? 암스테르담, 캘리포니아, 런던에서 열리는 AI & 빅데이터 박스를 확인하세요. 이 종합 행사는 TechEx의 일부이며 다른 주요 기술 행사와 함께 개최되며, 자세한 정보는 여기를 클릭하세요.
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