亞馬遜推出人工智慧購物助理,服務對象包含 Kate Spade 等零售商
亞馬遜正透過基於 AWS 打造的全新「Agentic 購物助理」,將其人工智慧購物功能擴展至外部零售商,而 Kate Spade 則是首批採用此服務的品牌之一。
這項服務讓零售商能夠為自家網站和應用程式打造 AI 購物助理。據亞馬遜表示,每次部署皆可根據零售商的產品目錄、客戶群、購物環境及品牌語調進行客製化調整。
這項服務基於最初為亞馬遜自家線上商店開發的技術,現已將「Alexa for Shopping」的架構、入門程式碼及經驗教訓整合成套件,供其他零售商使用。
據該公司表示,去年有超過 3 億名顧客使用了亞馬遜的 AI 購物助理,為公司帶來近 120 億美元的增量銷售額。
亞馬遜表示,這項服務讓零售商能在「數週內」部署對話式助理,而非從頭開始建置可能耗費數年時間。
該服務包含架構指引、入門程式碼,以及來自 AWS 專家與系統整合夥伴的支援。
Kate Spade 運用 AI 進行禮物選購
隸屬於 Tapestry 集團的 Kate Spade 是首批採用這項技術的品牌之一,推出了一項「AI 禮物管家」服務,透過對話式介面協助購物者尋找禮物選項。該助理專注於禮物選購,亞馬遜援引自身數據指出,53% 的購物者在購買禮物時「表示感到壓力」。
該助手能根據場合和顧客輸入的內容推薦禮物。Tapestry 首席數據與分析官法比奧·盧齊(Fabio Luzzi)向《Digital Commerce 360》表示,這項工具的開發源於傾聽消費者心聲,並釐清他們在選購禮物時的需求。
根據亞馬遜的公告,Tapestry 在向消費者開放使用前,已對該助手進行了約兩個半月的測試。
支援該助理的 AWS 服務
該系統採用 Amazon Bedrock、AgentCore 及 OpenSearch。其中,Bedrock 是生成式 AI 應用的基礎;AgentCore 負責運作 AI 代理程式;而 OpenSearch 則用於搜尋與檢索。
亞馬遜表示,對話式購物互動所產生的轉換率,比傳統基於關鍵字的產品搜尋高出 3.5 倍。
此次 AWS 推出該服務,緊接在亞馬遜於五月在美國推出「Alexa for Shopping」之後。此功能讓使用者能將購物相關問題輸入亞馬遜的搜尋欄,並獲得對話式的回答。 在技術層面上,「Alexa for Shopping」整合了 Rufus 與 Alexa+ 的功能(Rufus 是亞馬遜於 2024 年推出的 AI 購物助理)。
另請參閱:AWS 的傳奇將體現在 AI 的成功上

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