亚马逊推出面向零售商的人工智能购物助手,凯特·斯佩德(Kate Spade)等品牌已采用该服务
亚马逊正通过基于AWS构建的全新“Agentic购物助手”,将其人工智能购物功能扩展至外部零售商,凯特·斯佩德(Kate Spade)是首批采用该服务的品牌之一。
该服务使零售商能够为自己的网站和应用程序创建人工智能购物助手。据亚马逊称,每次部署均可根据零售商的产品目录、客户群、购物环境和品牌调性进行定制。
该服务基于最初为亚马逊自有网店开发的技术,现将架构、入门代码以及从“Alexa for Shopping”中汲取的经验总结打包,供其他零售商使用。
据该公司称,去年有超过3亿名顾客使用了亚马逊的AI购物助手,带来了近120亿美元的增量销售额。
亚马逊表示,该服务使零售商能够“在数周内”部署对话式助手,而从零开始构建则可能需要数年时间。
该服务包括架构指导、入门代码,以及来自AWS专家和系统集成商合作伙伴的支持。
凯特·斯佩德(Kate Spade)运用AI进行礼品选购
隶属于Tapestry集团的凯特·斯佩德(Kate Spade)是首批采用该技术的品牌之一,推出了AI礼品管家服务,通过对话界面帮助购物者寻找礼品选项。该助手专注于礼品选购,亚马逊援引其内部数据显示,53%的购物者在选购礼品时“表示感到压力”。
该助手可根据场合和顾客输入推荐礼物。Tapestry首席数据与分析官法比奥·卢齐(Fabio Luzzi)向《Digital Commerce 360》表示,该工具的开发源于倾听消费者心声,并识别他们在选购礼物时的需求。
据亚马逊公告称,Tapestry在向消费者开放该助手前进行了约两个半月的测试。
支持该助手运行的AWS服务
该系统采用了亚马逊 Bedrock、AgentCore 和 OpenSearch。其中,Bedrock 是生成式 AI 应用的基础,AgentCore 负责运行 AI 代理,而 OpenSearch 则用于搜索和检索。
亚马逊表示,对话式购物会话产生的转化率是传统基于关键词的产品搜索的3.5倍。
此次AWS的推出紧随亚马逊5月在美国推出“Alexa for Shopping”之后。该功能允许用户在亚马逊搜索栏中输入与购物相关的问题,并获得对话式的回答。 在技术层面,“Alexa for Shopping”融合了Rufus和Alexa+的元素(Rufus是亚马逊于2024年推出的AI购物助手)。
另请参阅:AWS的传奇将源于AI领域的成功

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