「OPEN AIライセンス：隠された制限を発表する」

今週、GoogleはGemma 3というオープンAIモデルのファミリーを発表し、その効率性が称賛されています。しかし、Xの開発者たちは、Gemma 3のライセンスが商用利用に重大なリスクをもたらすとして不満を表明しています。この問題はGemma 3に限ったことではなく、Metaのような企業もオープンなモデルに独自の非標準的なライセンス条件を課し、企業にとって法的障壁を生み出しています。特に中小企業は、Googleや同様の企業が突然厳格な条項を執行し、事業を混乱させる可能性を懸念しています。

オープンソースイニシアチブのコミュニティ責任者であるNick Vidalは、TechCrunchに対しこの問題を強調し、次のように述べました。「いわゆる『オープン』なAIモデルの制限的で一貫性のないライセンスは、特に商用利用において大きな不確実性を生み出しています。これらのモデルはオープンとして市場に提供されていますが、実際の条件はさまざまな法的および実際的な障壁を課し、企業がこれらを製品やサービスに統合することをためらわせています。」

オープンなモデル開発者は、特定の理由からApacheやMITのような標準ライセンスではなく独自のライセンスを選ぶことが多いです。たとえば、AIスタートアップのCohereは、モデルでの科学的作業は支持するが商用利用は認めないと明確にしています。しかし、GemmaやMetaのLlamaモデルのライセンスには、企業が法的リスクなしに使用する方法を制限する条項が含まれています。

たとえば、MetaのLlama 3ライセンスは、開発者がモデルの出力をLlama 3またはその派生モデル以外のモデルを改善するために使用することを禁止しています。また、月間アクティブユーザーが7億人を超える企業が特別なライセンスなしにLlamaモデルを展開することも禁止しています。Gemmaのライセンスはそれほど厳しくないものの、Googleが禁止された使用方針や適用法に違反していると判断した場合、利用を制限する権利を保持しています。

これらの条件は、Gemmaが生成した合成データでトレーニングされたモデルを含む、LlamaやGemmaから派生したモデルにも適用されます。トリーア大学のAI研究者であるFlorian Brandは、このようなライセンスは「オープンソースと呼ぶには無理がある」と主張しています。彼はTechCrunchに対し、「ほとんどの企業はApache 2.0のような承認されたライセンスのセットを持っているため、独自のライセンスは多くの手間と費用がかかります。法務チームや弁護士費用を持たない小さな企業は、標準ライセンスのモデルに固執するでしょう。」と述べました。

Brandはまた、Googleのような企業がこれらの条件を積極的に執行していないものの、その脅威だけで採用をためらわせると指摘しました。「これらの制限は、AIエコシステムに影響を与えます。私のようなAI研究者にも影響があります。」と彼は述べました。

Moody'sの機械学習ディレクターであるHan-Chung Leeと、AIスタートアップGretelのスタッフ応用科学者であるEric Tramelは、GemmaやLlamaのような独自ライセンスが、モデルを多くの商用シナリオで「利用できない」ものにしていると同意しています。Tramelは「クローバック」の可能性やモデル派生品のライセンスに関する混乱について懸念を表明しました。彼は、モデルが「トロイの木馬」として使用され、成功したビジネスケースに関する洞察を得た後、法的措置を活用してその市場に参入する可能性があると警告しました。

制限的なライセンスにもかかわらず、Llamaのような一部のモデルは、Spotifyのような大手企業によって製品に統合され、数百万回ダウンロードされるなど、広く採用されています。しかし、AIスタートアップHugging Faceの機械学習と社会の責任者であるYacine Jerniteは、許可的なライセンスであればさらに成功する可能性があると考えています。彼は、Googleのようなプロバイダーに対し、オープンライセンスフレームワークを採用し、広く受け入れられた条件でユーザーとより直接的に協力するよう促しました。

Jerniteは次のように述べました。「これらの条件に関するコンセンサスの欠如や、根本的な前提の多くがまだ裁判で試されていないことを考えると、これらは主にそのようなアクターの意図表明として機能します。特定の条項があまりにも広く解釈されると、多くの優れた作業が不確実な法的基盤に置かれることになり、成功した商用製品を構築している組織にとっては特に恐ろしいことです。」

Vidalは、突然のライセンス変更や法的曖昧さの恐れなく、自由に統合、変更、共有できるAIモデルの必要性を強調しました。彼は次のように述べました。「現在のAIモデルライセンスの状況は、混乱、制限的な条件、開放性に関する誤解を招く主張に満ちています。『オープン』を企業利益に合わせて再定義するのではなく、AI業界は確立されたオープンソースの原則に沿って、真にオープンなエコシステムを構築すべきです。」