"오픈 AI 라이센스 : 숨겨진 제한 공개"

이번 주 Google은 효율성에 찬사를받은 오픈 AI 모델 제품군 인 Gemma 3을 공개했습니다. 그러나 X의 개발자들은 Gemma 3의 라이센스에 대한 좌절감을 표명했으며, 이는 상업용 응용 프로그램에 중대한 위험을 초래합니다. 이 문제는 Gemma 3과 분리되어 있지 않습니다. Meta와 같은 회사는 또한 공개 모델에 맞춤형 비표준 라이센스 용어를 부과하여 비즈니스에 대한 법적 장애물을 만듭니다. 특히 소규모 기업은 Google과 유사한 회사가 갑자기 더 엄격한 조항을 시행하여 운영을 방해 할 수 있다고 우려하고 있습니다.

오픈 소스 이니셔티브의 커뮤니티 책임자 인 Nick Vidal은 TechCrunch에게 문제를 강조했다.

개방형 모델 개발자는 종종 특정 이유로 Apache 및 MIT와 같은 표준 라이센스보다 독점 라이센스를 선택합니다. 예를 들어, AI Startup Cohere는 상업적이지만 상업적이 아닌 과학적 작업을 지원한다는 것을 분명히했습니다. 그러나 Gemma 및 Meta의 LLAMA 모델에 대한 라이센스에는 회사가 법적 위험없이 사용할 수있는 방법을 제한하는 제한이 포함됩니다.

예를 들어 Meta의 LLAMA 3 라이센스는 개발자가 모델의 출력을 사용하여 LLAMA 3 또는 파생 상품 이외의 모델을 개선하는 것을 금지합니다. 또한 특수 라이센스없이 LLAMA 모델을 배포 할 때 월 7 억 명이 넘는 월간 활성 사용자가있는 회사를 금지합니다. Gemma의 라이센스는 덜 제한적이지만 금지 된 사용 정책 또는 해당 법률을 위반한다고 생각되면 Google이 사용을 제한 할 수 있습니다.

이 용어는 Llama 또는 Gemma에서 파생 된 모델, Gemma에서 생성 된 합성 데이터에 대해 훈련 된 모델을 포함하여 확장됩니다. Trier University의 AI 연구원 인 Florian Brand는 그러한 라이센스는 "오픈 소스"라고 불릴 수 없다고 주장한다. 그는 대부분의 회사는 Apache 2.0과 같은 승인 된 라이센스 세트를 가지고 있으므로 모든 맞춤형 라이센스가 많은 문제와 돈을 가지고있다.

브랜드는 또한 Google과 같은 회사가 아직이 용어를 적극적으로 시행하지는 않았지만 단순한 위협은 채택을 방해 할 수 있다고 지적했다. "이러한 제한은 AI와 같은 AI 연구원들에게도 AI 생태계에 영향을 미칩니다."

Moody 's의 머신 러닝 담당 이사 인 Han-Chung Lee와 AI Startup Gretel의 직원 인 Eric Tramel은 Gemma 및 Llama와 같은 맞춤형 라이센스가 많은 상업 시나리오에서 모델을 "사용할 수 없음"으로 만든다는 데 동의합니다. Tramel은 "Clawbacks"의 잠재력과 모델 파생 상품에 대한 라이센스에 대한 혼란에 대한 우려를 제기했습니다. 그는 모델이 "트로이 목마"로 사용되어 성공적인 비즈니스 사례에 대한 통찰력을 얻은 다음 법적 조치를 활용하여 해당 시장에 진출 할 수 있다고 경고했습니다.

제한 라이센스에도 불구하고 Llama와 같은 일부 모델은 광범위한 채택을 보았으며 수백만 번 다운로드하고 Spotify와 같은 주요 기업의 제품에 통합되었습니다. 그러나 AI Startup Hugging Face의 기계 학습 및 사회 책임자 인 Yacine Jernite는 허용 라이센스로 더 성공할 수 있다고 생각합니다. 그는 Google과 같은 제공자에게 공개 라이센스 프레임 워크를 채택하고 널리 허용되는 용어로 사용자와 직접 협력 할 것을 촉구했습니다.

Jernite는 "이러한 용어에 대한 합의가 부족하고 많은 기본 가정이 법원에서 아직 시험을받지 않았다는 사실을 감안할 때, 그것은 주로 그 행위자들로부터의 의도 선언으로 사용됩니다. 특정 조항이 너무 광범위하게 해석되면, 많은 훌륭한 작업이 불확실한 합법적 근거를 발견 할 것이며, 이는 특히 조직의 성공적인 상업 제품을 구축 할 것입니다."

Vidal은 갑작스런 라이센스 변경이나 법적 모호성에 대한 두려움없이 자유롭게 통합, 수정 및 공유 할 수있는 AI 모델의 필요성을 강조했습니다. 그는 "현재 AI 모델 라이센스의 환경은 혼란, 제한적 용어 및 오도에 대한 오해의 소지가있는 개방성에 대한 주장으로 가득 차있다. 기업의 관심사에 맞게 '공개'를 재정의하는 대신 AI 산업은 확립 된 오픈 소스 원칙과 일치하여 진정으로 개방 된 생태계를 만들어야한다"고 그는 말했다.