मेटा लामा 4 रिलीज का बचाव करता है, मिश्रित गुणवत्ता रिपोर्ट के कारण के रूप में बग्स का हवाला देता है
सप्ताहांत में, फेसबुक, इंस्टाग्राम, व्हाट्सएप और क्वेस्ट वीआर के पीछे की शक्ति मेटा ने अपने नवीनतम AI भाषा मॉडल, लामा 4 को पेश करके सभी को आश्चर्यचकित कर दिया। न केवल एक, बल्कि तीन नए संस्करण पेश किए गए, प्रत्येक में "मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स" आर्किटेक्चर और मेटापी नामक एक नवीन प्रशिक्षण दृष्टिकोण के कारण उन्नत क्षमताएं हैं, जिसमें निश्चित हाइपरपैरामीटर्स शामिल हैं। और भी, सभी तीन मॉडलों में विस्तृत संदर्भ खिड़कियां हैं, जो उन्हें एक ही इंटरैक्शन में अधिक जानकारी संसाधित करने की अनुमति देती हैं।
रिलीज के उत्साह के बावजूद, AI समुदाय की प्रतिक्रिया बहुत ठंडी रही है। शनिवार को, मेटा ने इनमें से दो मॉडल, लामा 4 स्काउट और लामा 4 मेवरिक, को डाउनलोड और उपयोग के लिए उपलब्ध कराया, लेकिन प्रतिक्रिया उत्साहपूर्ण से बहुत दूर रही है।
लामा 4 ने AI उपयोगकर्ताओं के बीच भ्रम और आलोचना को जन्म दिया
उत्तरी अमेरिका में एक लोकप्रिय चीनी भाषा समुदाय, 1point3acres फोरम पर एक असत्यापित पोस्ट, रेडिट पर r/LocalLlama सबरेडिट पर पहुंची। यह पोस्ट, कथित तौर पर मेटा की GenAI संगठन के एक शोधकर्ता से थी, जिसमें दावा किया गया कि लामा 4 ने आंतरिक तृतीय-पक्ष बेंचमार्क पर खराब प्रदर्शन किया। इसमें सुझाव दिया गया कि मेटा के नेतृत्व ने पोस्ट-ट्रेनिंग के दौरान टेस्ट सेट को मिलाकर परिणामों में हेरफेर किया ताकि विभिन्न मेट्रिक्स को पूरा किया जा सके और एक अनुकूल परिणाम प्रस्तुत किया जा सके। इस दावे की प्रामाणिकता पर संदेह व्यक्त किया गया, और मेटा ने अभी तक वेंचरबीट से पूछताछ का जवाब नहीं दिया है।
फिर भी, लामा 4 के प्रदर्शन पर संदेह यहीं नहीं रुके। X पर, उपयोगकर्ता @cto_junior ने मॉडल के प्रदर्शन पर अविश्वास व्यक्त किया, एक स्वतंत्र परीक्षण का हवाला देते हुए जहां लामा 4 मेवरिक ने कोडिंग कार्यों का परीक्षण करने वाले ऐडर पॉलीग्लॉट बेंचमार्क पर केवल 16% स्कोर किया। यह स्कोर पुराने, समान आकार के मॉडलों जैसे डीपसीक V3 और क्लॉड 3.7 सॉनेट की तुलना में काफी कम है।
AI पीएचडी और लेखक आंद्रिय बुरकोव ने भी X पर लामा 4 स्काउट के लिए विज्ञापित 10 मिलियन-टोकन संदर्भ खिड़की पर सवाल उठाया, यह कहते हुए कि यह "वर्चुअल" है क्योंकि मॉडल को 256k टोकन से अधिक लंबे प्रॉम्प्ट पर प्रशिक्षित नहीं किया गया था। उन्होंने चेतावनी दी कि लंबे प्रॉम्प्ट भेजने से संभवतः निम्न-गुणवत्ता वाले आउटपुट मिलेंगे।
r/LocalLlama सबरेडिट पर, उपयोगकर्ता Dr_Karminski ने लामा 4 के साथ निराशा व्यक्त की, इसकी खराब प्रदर्शन को डीपसीक के गैर-तर्क V3 मॉडल से तुलना करते हुए, जैसे कि एक सप्तकोण के भीतर गेंद की गति का अनुकरण करने जैसे कार्यों पर।
मेटा के पूर्व शोधकर्ता और वर्तमान AI2 में वरिष्ठ शोध वैज्ञानिक नाथन लैंबर्ट ने अपने इंटरकनेक्ट्स सबस्टैक ब्लॉग पर मेटा की बेंचमार्क तुलनाओं की आलोचना की। उन्होंने बताया कि मेटा के प्रचार सामग्री में उपयोग किया गया लामा 4 मेवरिक मॉडल सार्वजनिक रूप से रिलीज किए गए मॉडल से अलग था, जो इसके बजाय बातचीत के लिए अनुकूलित था। लैंबर्ट ने इस विसंगति को नोट किया, यह कहते हुए, "छिपा हुआ। नीचे दिए गए परिणाम नकली हैं, और मेटा के समुदाय के लिए यह एक बड़ा अपमान है कि उन्होंने अपने प्रमुख विपणन अभियान के लिए उपयोग किए गए मॉडल को रिलीज नहीं किया।" उन्होंने आगे कहा कि जबकि प्रचार मॉडल "इसके चरित्र के किशोर होने के कारण रिलीज की तकनीकी प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा रहा था," अन्य प्लेटफार्मों पर उपलब्ध वास्तविक मॉडल "काफी स्मार्ट है और इसका लहजा उचित है।"
मेटा ने जवाब दिया, 'टेस्ट सेट पर प्रशिक्षण' से इनकार किया और तेजी से रोलआउट के कारण कार्यान्वयन में बग्स का हवाला दिया
आलोचना और आरोपों के जवाब में, मेटा के उपाध्यक्ष और GenAI के प्रमुख, अहमद अल-दहले ने X पर चिंताओं को संबोधित किया। उन्होंने समुदाय के लामा 4 के साथ जुड़ाव के लिए उत्साह व्यक्त किया लेकिन विभिन्न सेवाओं में असंगत गुणवत्ता की रिपोर्ट को स्वीकार किया। उन्होंने इन मुद्दों को तेजी से रोलआउट और सार्वजनिक कार्यान्वयन को स्थिर करने में लगने वाले समय के लिए जिम्मेदार ठहराया। अल-दहले ने टेस्ट सेट पर प्रशिक्षण के आरोपों को दृढ़ता से खारिज किया, यह जोर देते हुए कि परिवर्तनशील गुणवत्ता कार्यान्वयन बग्स के कारण थी, न कि किसी कदाचार के कारण। उन्होंने लामा 4 मॉडलों की महत्वपूर्ण प्रगति में मेटा के विश्वास को दोहराया और समुदाय के साथ मिलकर उनकी क्षमता को साकार करने की उनकी प्रतिबद्धता को रेखांकित किया।
हालांकि, इस जवाब ने समुदाय की निराशाओं को शांत करने में बहुत कम मदद की, कई लोग अभी भी खराब प्रदर्शन की रिपोर्ट कर रहे हैं और मॉडलों की प्रशिक्षण प्रक्रियाओं के बारे में अधिक तकनीकी दस्तावेज की मांग कर रहे हैं। इस रिलीज को पिछले लामा संस्करणों की तुलना में अधिक समस्याओं का सामना करना पड़ा है, जिससे इसके विकास और रोलआउट के बारे में सवाल उठ रहे हैं।
इस रिलीज का समय उल्लेखनीय है, क्योंकि यह जोएल पिनो, मेटा की अनुसंधान उपाध्यक्ष, के प्रस्थान के बाद आया है, जिन्होंने पिछले सप्ताह लिंक्डइन पर कंपनी में अपने समय के लिए कृतज्ञता के साथ अपने प्रस्थान की घोषणा की थी। पिनो ने भी सप्ताहांत में लामा 4 मॉडल परिवार को बढ़ावा दिया था।
जैसा कि लामा 4 को अन्य अनुमान प्रदाताओं द्वारा मिश्रित परिणामों के साथ अपनाया जा रहा है, यह स्पष्ट है कि प्रारंभिक रिलीज वह सफलता नहीं रही जिसकी मेटा को उम्मीद थी। 29 अप्रैल को होने वाला आगामी मेटा लामाकॉन, जो मॉडल परिवार के तृतीय-पक्ष डेवलपर्स के लिए पहला जमावड़ा होगा, संभवतः चर्चा और बहस का केंद्र होगा। हम घटनाक्रम पर नजदीकी नजर रखेंगे, तो बने रहें।
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सूचना (5)
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![CharlesYoung]()
CharlesYoung
25 अप्रैल 2025 1:17:05 पूर्वाह्न IST
Llama 4 a l’air d’une sacrée avancée avec son architecture Mixture-of-Experts ! 😎 Mais les bugs, sérieux ? Ça sent la sortie précipitée pour faire la course avec les autres géants. Curieux de voir ce que ça donne après les correctifs.
0
![AlbertLee]()
AlbertLee
24 अप्रैल 2025 4:31:02 अपराह्न IST
¡Llama 4 con tres versiones nuevas! 😲 La arquitectura Mixture-of-Experts suena brutal, pero lo de los bugs me da mala espina. Meta siempre quiere estar a la cabeza, ¿no? Espero que lo pulan pronto.
0
![HarryLewis]()
HarryLewis
24 अप्रैल 2025 4:36:55 पूर्वाह्न IST
ラマ4の発表、めっちゃ驚いた！😮 3つのバージョンってすごいけど、バグで品質がバラバラって…。ちょっと不安だな。AIの進化は楽しみだけど、倫理面どうするんだろ？
0
![JackClark]()
JackClark
23 अप्रैल 2025 11:56:04 पूर्वाह्न IST
लामा 4 की रिलीज़ ने चौंका दिया! 😯 मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स वाला आर्किटेक्चर कमाल लगता है, पर बग्स की वजह से क्वालिटी में उतार-चढ़ाव? लगता है मेटा ने जल्दबाज़ी की। देखते हैं ये AI कितना दम दिखाता है।
0
![DanielPerez]()
DanielPerez
23 अप्रैल 2025 7:48:50 पूर्वाह्न IST
Wow, Llama 4 sounds like a beast with that Mixture-of-Experts setup! 🦙 But bugs causing mixed quality? Kinda makes me wonder if Meta rushed this one out to beat the competition. Still, excited to see how it performs once they iron out the kinks!
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सप्ताहांत में, फेसबुक, इंस्टाग्राम, व्हाट्सएप और क्वेस्ट वीआर के पीछे की शक्ति मेटा ने अपने नवीनतम AI भाषा मॉडल, लामा 4 को पेश करके सभी को आश्चर्यचकित कर दिया। न केवल एक, बल्कि तीन नए संस्करण पेश किए गए, प्रत्येक में "मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स" आर्किटेक्चर और मेटापी नामक एक नवीन प्रशिक्षण दृष्टिकोण के कारण उन्नत क्षमताएं हैं, जिसमें निश्चित हाइपरपैरामीटर्स शामिल हैं। और भी, सभी तीन मॉडलों में विस्तृत संदर्भ खिड़कियां हैं, जो उन्हें एक ही इंटरैक्शन में अधिक जानकारी संसाधित करने की अनुमति देती हैं।
रिलीज के उत्साह के बावजूद, AI समुदाय की प्रतिक्रिया बहुत ठंडी रही है। शनिवार को, मेटा ने इनमें से दो मॉडल, लामा 4 स्काउट और लामा 4 मेवरिक, को डाउनलोड और उपयोग के लिए उपलब्ध कराया, लेकिन प्रतिक्रिया उत्साहपूर्ण से बहुत दूर रही है।
लामा 4 ने AI उपयोगकर्ताओं के बीच भ्रम और आलोचना को जन्म दिया
उत्तरी अमेरिका में एक लोकप्रिय चीनी भाषा समुदाय, 1point3acres फोरम पर एक असत्यापित पोस्ट, रेडिट पर r/LocalLlama सबरेडिट पर पहुंची। यह पोस्ट, कथित तौर पर मेटा की GenAI संगठन के एक शोधकर्ता से थी, जिसमें दावा किया गया कि लामा 4 ने आंतरिक तृतीय-पक्ष बेंचमार्क पर खराब प्रदर्शन किया। इसमें सुझाव दिया गया कि मेटा के नेतृत्व ने पोस्ट-ट्रेनिंग के दौरान टेस्ट सेट को मिलाकर परिणामों में हेरफेर किया ताकि विभिन्न मेट्रिक्स को पूरा किया जा सके और एक अनुकूल परिणाम प्रस्तुत किया जा सके। इस दावे की प्रामाणिकता पर संदेह व्यक्त किया गया, और मेटा ने अभी तक वेंचरबीट से पूछताछ का जवाब नहीं दिया है।
फिर भी, लामा 4 के प्रदर्शन पर संदेह यहीं नहीं रुके। X पर, उपयोगकर्ता @cto_junior ने मॉडल के प्रदर्शन पर अविश्वास व्यक्त किया, एक स्वतंत्र परीक्षण का हवाला देते हुए जहां लामा 4 मेवरिक ने कोडिंग कार्यों का परीक्षण करने वाले ऐडर पॉलीग्लॉट बेंचमार्क पर केवल 16% स्कोर किया। यह स्कोर पुराने, समान आकार के मॉडलों जैसे डीपसीक V3 और क्लॉड 3.7 सॉनेट की तुलना में काफी कम है।
AI पीएचडी और लेखक आंद्रिय बुरकोव ने भी X पर लामा 4 स्काउट के लिए विज्ञापित 10 मिलियन-टोकन संदर्भ खिड़की पर सवाल उठाया, यह कहते हुए कि यह "वर्चुअल" है क्योंकि मॉडल को 256k टोकन से अधिक लंबे प्रॉम्प्ट पर प्रशिक्षित नहीं किया गया था। उन्होंने चेतावनी दी कि लंबे प्रॉम्प्ट भेजने से संभवतः निम्न-गुणवत्ता वाले आउटपुट मिलेंगे।
r/LocalLlama सबरेडिट पर, उपयोगकर्ता Dr_Karminski ने लामा 4 के साथ निराशा व्यक्त की, इसकी खराब प्रदर्शन को डीपसीक के गैर-तर्क V3 मॉडल से तुलना करते हुए, जैसे कि एक सप्तकोण के भीतर गेंद की गति का अनुकरण करने जैसे कार्यों पर।
मेटा के पूर्व शोधकर्ता और वर्तमान AI2 में वरिष्ठ शोध वैज्ञानिक नाथन लैंबर्ट ने अपने इंटरकनेक्ट्स सबस्टैक ब्लॉग पर मेटा की बेंचमार्क तुलनाओं की आलोचना की। उन्होंने बताया कि मेटा के प्रचार सामग्री में उपयोग किया गया लामा 4 मेवरिक मॉडल सार्वजनिक रूप से रिलीज किए गए मॉडल से अलग था, जो इसके बजाय बातचीत के लिए अनुकूलित था। लैंबर्ट ने इस विसंगति को नोट किया, यह कहते हुए, "छिपा हुआ। नीचे दिए गए परिणाम नकली हैं, और मेटा के समुदाय के लिए यह एक बड़ा अपमान है कि उन्होंने अपने प्रमुख विपणन अभियान के लिए उपयोग किए गए मॉडल को रिलीज नहीं किया।" उन्होंने आगे कहा कि जबकि प्रचार मॉडल "इसके चरित्र के किशोर होने के कारण रिलीज की तकनीकी प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा रहा था," अन्य प्लेटफार्मों पर उपलब्ध वास्तविक मॉडल "काफी स्मार्ट है और इसका लहजा उचित है।"
मेटा ने जवाब दिया, 'टेस्ट सेट पर प्रशिक्षण' से इनकार किया और तेजी से रोलआउट के कारण कार्यान्वयन में बग्स का हवाला दिया
आलोचना और आरोपों के जवाब में, मेटा के उपाध्यक्ष और GenAI के प्रमुख, अहमद अल-दहले ने X पर चिंताओं को संबोधित किया। उन्होंने समुदाय के लामा 4 के साथ जुड़ाव के लिए उत्साह व्यक्त किया लेकिन विभिन्न सेवाओं में असंगत गुणवत्ता की रिपोर्ट को स्वीकार किया। उन्होंने इन मुद्दों को तेजी से रोलआउट और सार्वजनिक कार्यान्वयन को स्थिर करने में लगने वाले समय के लिए जिम्मेदार ठहराया। अल-दहले ने टेस्ट सेट पर प्रशिक्षण के आरोपों को दृढ़ता से खारिज किया, यह जोर देते हुए कि परिवर्तनशील गुणवत्ता कार्यान्वयन बग्स के कारण थी, न कि किसी कदाचार के कारण। उन्होंने लामा 4 मॉडलों की महत्वपूर्ण प्रगति में मेटा के विश्वास को दोहराया और समुदाय के साथ मिलकर उनकी क्षमता को साकार करने की उनकी प्रतिबद्धता को रेखांकित किया।
हालांकि, इस जवाब ने समुदाय की निराशाओं को शांत करने में बहुत कम मदद की, कई लोग अभी भी खराब प्रदर्शन की रिपोर्ट कर रहे हैं और मॉडलों की प्रशिक्षण प्रक्रियाओं के बारे में अधिक तकनीकी दस्तावेज की मांग कर रहे हैं। इस रिलीज को पिछले लामा संस्करणों की तुलना में अधिक समस्याओं का सामना करना पड़ा है, जिससे इसके विकास और रोलआउट के बारे में सवाल उठ रहे हैं।
इस रिलीज का समय उल्लेखनीय है, क्योंकि यह जोएल पिनो, मेटा की अनुसंधान उपाध्यक्ष, के प्रस्थान के बाद आया है, जिन्होंने पिछले सप्ताह लिंक्डइन पर कंपनी में अपने समय के लिए कृतज्ञता के साथ अपने प्रस्थान की घोषणा की थी। पिनो ने भी सप्ताहांत में लामा 4 मॉडल परिवार को बढ़ावा दिया था।
जैसा कि लामा 4 को अन्य अनुमान प्रदाताओं द्वारा मिश्रित परिणामों के साथ अपनाया जा रहा है, यह स्पष्ट है कि प्रारंभिक रिलीज वह सफलता नहीं रही जिसकी मेटा को उम्मीद थी। 29 अप्रैल को होने वाला आगामी मेटा लामाकॉन, जो मॉडल परिवार के तृतीय-पक्ष डेवलपर्स के लिए पहला जमावड़ा होगा, संभवतः चर्चा और बहस का केंद्र होगा। हम घटनाक्रम पर नजदीकी नजर रखेंगे, तो बने रहें।
Google ने उद्यम बाजार में OpenAI के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए उत्पादन-तैयार Gemini 2.5 AI मॉडल्स का अनावरण किया
Google ने सोमवार को अपनी AI रणनीति को और मजबूत किया, उद्यम उपयोग के लिए अपने उन्नत Gemini 2.5 मॉडल्स को लॉन्च किया और कीमत व प्रदर्शन पर प्रतिस्पर्धा करने के लिए एक लागत-कुशल संस्करण पेश किया।Alphabet
मेटा AI प्रतिभा के लिए उच्च वेतन प्रदान करता है, 100 मिलियन डॉलर के साइनिंग बोनस से इनकार
मेटा अपने नए सुपरइंटेलिजेंस लैब में AI शोधकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए लाखों डॉलर के मुआवजे पैकेज प्रदान कर रहा है। हालांकि, एक भर्ती किए गए शोधकर्ता और लीक हुई आंतरिक बैठक की टिप्पणियों के अनुसार,
मेटा ने उन्नत लामा उपकरणों के साथ AI सुरक्षा को बढ़ाया
मेटा ने AI विकास को मजबूत करने और उभरते खतरों से बचाव के लिए नए लामा सुरक्षा उपकरण जारी किए हैं।ये उन्नत लामा AI मॉडल सुरक्षा उपकरण मेटा के नए संसाधनों के साथ जोड़े गए हैं, ताकि साइबरसुरक्षा टीमों को
25 अप्रैल 2025 1:17:05 पूर्वाह्न IST
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24 अप्रैल 2025 4:31:02 अपराह्न IST
¡Llama 4 con tres versiones nuevas! 😲 La arquitectura Mixture-of-Experts suena brutal, pero lo de los bugs me da mala espina. Meta siempre quiere estar a la cabeza, ¿no? Espero que lo pulan pronto.
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24 अप्रैल 2025 4:36:55 पूर्वाह्न IST
ラマ4の発表、めっちゃ驚いた！😮 3つのバージョンってすごいけど、バグで品質がバラバラって…。ちょっと不安だな。AIの進化は楽しみだけど、倫理面どうするんだろ？
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23 अप्रैल 2025 11:56:04 पूर्वाह्न IST
लामा 4 की रिलीज़ ने चौंका दिया! 😯 मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स वाला आर्किटेक्चर कमाल लगता है, पर बग्स की वजह से क्वालिटी में उतार-चढ़ाव? लगता है मेटा ने जल्दबाज़ी की। देखते हैं ये AI कितना दम दिखाता है।
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23 अप्रैल 2025 7:48:50 पूर्वाह्न IST
Wow, Llama 4 sounds like a beast with that Mixture-of-Experts setup! 🦙 But bugs causing mixed quality? Kinda makes me wonder if Meta rushed this one out to beat the competition. Still, excited to see how it performs once they iron out the kinks!
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