Google का AI ट्रैफ़िक को कम करता है, उत्सर्जन में कटौती करता है

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2020 की शुरुआत में, Google रिसर्च के शोधकर्ताओं के एक समूह ने जलवायु परिवर्तन का मुकाबला करने के लिए अभिनव तरीके खोजने के लिए एक मिशन की शुरुआत की। परियोजना में शामिल एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर डोटन इमानुएल बताते हैं, "हमने विभिन्न प्रकार के बड़े विचारों की खोज की, जिसमें खेती की गई मांस से ऊर्जा समाधान और वायु प्रदूषण में कमी आई है।" एक पारिवारिक रात्रिभोज के दौरान, डोटन ने इन महत्वाकांक्षी विचारों को साझा किया, और चर्चा जल्दी से एक सामान्य शिकायत में स्थानांतरित हो गई: ट्रैफिक लाइट। "मेरी पत्नी ओसनट ने सुझाव दिया, 'ट्रैफिक लाइट पर ध्यान केंद्रित क्यों नहीं? हम अक्सर उन पर अनावश्यक रूप से इंतजार करते हैं," डॉटन याद करते हैं। सड़क परिवहन वैश्विक और शहरी ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में महत्वपूर्ण योगदान देता है, विशेष रूप से शहर के चौराहों पर जहां प्रदूषण का स्तर खुली सड़कों की तुलना में 29 गुना अधिक हो सकता है। इनमें से लगभग आधे उत्सर्जन रुकने के बाद वाहनों में तेजी लाने के कारण होते हैं। दुनिया भर में लाखों ट्रैफिक लाइट के साथ, प्रभाव की संभावना बहुत अधिक थी। प्रारंभ में संदेह, डोटन ने सोचा, "हम ट्रैफिक लाइट के बारे में कुछ भी नहीं कर सकते।" फिर भी, उन्होंने महसूस किया कि सबसे पेचीदा शोध चुनौतियां अक्सर अस्पष्टीकृत क्षेत्रों में स्थित हैं। जिज्ञासा से घिरे, डोटन और उनकी टीम ने ट्रैफिक इंजीनियरिंग में प्रवेश किया। उन्हें पता चला कि जबकि कुछ स्टॉप-एंड-गो ट्रैफ़िक अपरिहार्य है, इसका अधिकांश हिस्सा ट्रैफिक लाइट के बेहतर समय के माध्यम से कम किया जा सकता है। परंपरागत रूप से, शहरों को या तो महंगा हार्डवेयर में निवेश करना पड़ता था या ट्रैफ़िक प्रवाह को अनुकूलित करने के लिए श्रम-गहन वाहन की गिनती का संचालन करना पड़ता था, ऐसे तरीके जो अक्सर व्यापक डेटा प्रदान करने से कम हो जाते थे। "हमें एहसास हुआ कि हमारे पास हमारे निपटान में एक अनूठी संपत्ति थी - Google मैप्स के एक दशक से अधिक दुनिया भर से रुझान चलाने के लिए," डोटन नोट। हफ्तों के भीतर, उन्होंने एक परियोजना प्रस्ताव तैयार किया। इसने प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट के जन्म का नेतृत्व किया, एक पहल जो एआई को मौजूदा ट्रैफिक लाइट के लिए अनुकूलन का सुझाव देने के लिए लाभ उठाती है, जिसका उद्देश्य स्टॉप-एंड-गो ट्रैफ़िक से उत्सर्जन को कम करना है। कई प्रस्तावों की समीक्षा करने के बाद, ग्रीन लाइट को इसके सीधे दृष्टिकोण, स्केलेबिलिटी और संभावित प्रभाव के लिए चुना गया था। ग्रीन लाइट टीम ने AI मॉडल को विकसित करने के लिए Google मैप्स के ड्राइविंग डेटा का उपयोग किया, जो चौराहों पर ट्रैफ़िक प्रवाह का विश्लेषण करता है, जिसमें रुकने और शुरू करने के पैटर्न, औसत प्रतीक्षा समय और आस -पास के चौराहों के बीच सिंक्रनाइज़ेशन शामिल हैं। मॉडल समायोजन का प्रस्ताव करता है, जैसे कि ऑफ-पीक समय के दौरान लाल प्रकाश की अवधि को कम करना या बेहतर समन्वयित चौराहों को समन्वित करना। सिटी इंजीनियर मौजूदा बुनियादी ढांचे का उपयोग करके इन सुझावों की समीक्षा और कार्यान्वयन कर सकते हैं। ग्रीन लाइट प्रोग्राम मैनेजर अलोन हैरिस कहते हैं, "हमारा लक्ष्य विश्व स्तर पर प्रभावी हरी प्रकाश सिफारिशों को तैनात करना है और तेजी से पैमाने पर है।" "हमने सिस्टम को सरल और हल्के होने के लिए डिज़ाइन किया है, इसलिए शहरों को अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर या हार्डवेयर में निवेश करने की आवश्यकता नहीं है। हम सिफारिशें प्रदान करते हैं, और शहर कार्रवाई पर निर्णय लेते हैं।" 2021 में अपने शुरुआती पायलट के बाद से, टीम ने कई चौराहों पर परीक्षण का विस्तार किया है, अपनी भविष्यवाणियों को परिष्कृत किया है, और दुनिया भर में एक दर्जन से अधिक शहरों में हरी बत्ती लाई है, जिसमें रियो डी जनेरियो, सिएटल, बेंगलुरु और सबसे हाल ही में बोस्टन शामिल हैं। उन्होंने साथी शहरों के साथ सिफारिशों और एनालिटिक्स को साझा करने के लिए एक व्यापक डैशबोर्ड भी बनाया है, नए विकास को प्रतिबिंबित करने के लिए लगातार इसे अपडेट किया है। ग्रीन लाइट डैशबोर्ड शहर-विशिष्ट कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि और सहायक डेटा प्रदान करता है। एक सिफारिश को लागू करने के बाद, डैशबोर्ड एक प्रभाव विश्लेषण रिपोर्ट प्रदान करता है। "हम प्रत्येक शहर को विस्तृत रिपोर्ट प्रदान करते हैं, जो मूर्त परिणामों को दिखाते हैं, जैसे कि समय के साथ एक चौराहे पर टाला जाने वाले स्टॉप की संख्या," अलोन बताते हैं। "यह न केवल हमारी सिफारिशों के प्रारंभिक अपनाने को प्रोत्साहित करता है, बल्कि अधिक चौराहों के लिए उनके व्यापक आवेदन भी।" वर्तमान में, ग्रीन लाइट 70 से अधिक चौराहों पर चालू है, ईंधन की बचत में योगदान देता है और हर महीने 30 मिलियन कार की सवारी के लिए उत्सर्जन को कम करता है। प्रारंभिक डेटा 30% तक स्टॉप में संभावित कमी और चौराहे के उत्सर्जन में 10% तक की कमी का सुझाव देता है। टीम का उद्देश्य आने वाले वर्षों में सैकड़ों शहरों और दसियों हजार चौराहों पर हरी बत्ती का विस्तार करना है। दुनिया को बेहतर बनाने के लिए इस यात्रा के साथ, वे स्टॉप-एंड-गो ट्रैफ़िक की हताशा को कम करके अधिक आनंद लाने की उम्मीद करते हैं। "आप जानते हैं कि जब आप लगातार पांच हरी रोशनी से गुजरते हैं और यह आपके भाग्यशाली दिन की तरह लगता है?" डोटन प्रतिबिंबित करता है। "हम उस अनुभव को हर जगह लोगों के लिए अधिक सामान्य बनाना चाहते हैं।"

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