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"बोस्टन डायनेमिक्स और एक्स-सीईओ एटलस रोबोट की शिक्षा को बढ़ावा देने के लिए एकजुट हैं"

"बोस्टन डायनेमिक्स और एक्स-सीईओ एटलस रोबोट की शिक्षा को बढ़ावा देने के लिए एकजुट हैं"

10 अप्रैल 2025
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"बोस्टन डायनेमिक्स और एक्स-सीईओ एटलस रोबोट की शिक्षा को बढ़ावा देने के लिए एकजुट हैं"

बोस्टन डायनेमिक्स ने बुधवार को कुछ बड़ी खबरें गिराईं - वे अपने इलेक्ट्रिक एटलस ह्यूमनॉइड रोबोट की सीखने की क्षमताओं को सुपरचार्ज करने के लिए रोबोटिक्स एंड एआई इंस्टीट्यूट (आरएआई इंस्टीट्यूट) के साथ मिलकर काम कर रहे हैं। यह सहयोग सभी सुदृढीकरण सीखने में गहराई से गोता लगाने के बारे में है, एक ऐसी तकनीक जो परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से सीखने की तरह है, बहुत कुछ जैसे हम मनुष्य और जानवरों को नए कौशल उठाते हैं। आरएआई संस्थान, जिसे बोस्टन डायनेमिक्स एआई इंस्टीट्यूट कहा जाता था, को 2022 में मार्क रायबर्ट द्वारा स्थापित किया गया था, वही आदमी जिसने बोस्टन डायनेमिक्स की स्थापना की और इसे 30 वर्षों तक सीईओ के रूप में नेतृत्व किया। एमआईटी के पूर्व प्रोफेसर, रायबेर्ट अब बोस्टन डायनामिक्स के लिए आधार तैयार करने वाले शोध की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए संस्थान का उपयोग कर रहे हैं।

दोनों संगठनों का हुंडई से एक संबंध है। कोरियाई कार की दिग्गज कंपनी ने 2021 में बोस्टन डायनेमिक्स को वापस कर दिया, और वे संस्थान को वित्तपोषित करने वाले भी हैं। यह सेटअप रायबर्ट को कुछ सुंदर जंगली और अत्याधुनिक तकनीक का पता लगाने की स्वतंत्रता देता है जो एक विशिष्ट वाणिज्यिक सेटिंग में नहीं उड़ सकता है। यह थोड़ा सा है कि टोयोटा ने अपने टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट (TRI) के साथ क्या किया, जिसने हाल ही में बोस्टन डायनेमिक्स के साथ मिलकर बड़े व्यवहार मॉडल (LBMS) पर काम किया।

ये भागीदारी बोस्टन डायनेमिक्स के इलेक्ट्रिक एटलस को नई चालें लेने में बेहतर बनाने के बारे में हैं। RAI इंस्टीट्यूट के साथ सुदृढीकरण सीखने में शून्य है, जो एक वास्तविक समय-चूसना हो सकता है, लेकिन सिमुलेशन के लिए बहुत अधिक कुशल धन्यवाद प्राप्त किया है जो आपको एक आभासी दुनिया में एक बार में कई प्रक्रियाएं चलाने देता है।

बोस्टन डायनेमिक्स और आरएआई संस्थान सहयोग ने इस महीने की शुरुआत में मैसाचुसेट्स में बंद कर दिया। यह संयुक्त परियोजनाओं की एक स्ट्रिंग में नवीनतम है, जिसमें एक भी शामिल है जहां उन्होंने बोस्टन डायनेमिक्स के स्पॉट रोबोट के लिए एक सुदृढीकरण लर्निंग रिसर्च किट पर एक साथ काम किया, आप जानते हैं, वह जो एक कुत्ते की तरह दिखता है। नया फोकस इस बात पर है कि वे सिमुलेशन में क्या सीखते हैं और इसे वास्तविक दुनिया में लागू करते हैं, साथ ही एटलस को स्थानांतरित करने और भौतिक स्थानों में बेहतर बातचीत करने के लिए यह पता लगाने के अलावा।

जब यह उत्तरार्द्ध की बात आती है, तो बोस्टन डायनेमिक्स "डायनामिक रनिंग और भारी वस्तुओं के पूर्ण-शरीर में हेरफेर" जैसी चीजों के बारे में बात कर रहा है। ये ऐसे प्रकार के कदम हैं जिन्हें एक साथ काम करने के लिए आपके पैरों और हथियारों की आवश्यकता होती है। ह्यूमनॉइड का दो-पैर वाला डिज़ाइन चुनौतियों और अवसरों का अपना सेट लाता है, जो वे स्पॉट के साथ सामना करते हैं। इसके अलावा, रोबोट को सब कुछ संतुलन, प्रतिरोध और गति जैसी ताकतों के एक पूरे समूह से निपटना पड़ता है।

एक बयान में, रायबर्ट ने कहा, "राय पर हमारा उद्देश्य प्रौद्योगिकी को विकसित करना है जो भविष्य की पीढ़ियों को बुद्धिमान मशीनों की भविष्य की पीढ़ियों को सक्षम बनाता है। बोस्टन डायनामिक्स के साथ एटलस पर काम करना हमें सुदृढीकरण सीखने में अग्रिम बनाने में सक्षम बनाता है, जो कि सबसे अधिक परिष्कृत मानवीय रोबोट उपलब्ध है।

यह खबर फिगर एआई के संस्थापक और सीईओ, ब्रेट एडकॉक ने घोषणा की कि वे अपने स्वयं के एआई मॉडल को घर में अपने एआई मॉडल बनाने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अपनी साझेदारी को खोद रहे हैं। Adcock ने TechCrunch को बताया, "हमने पाया कि वास्तविक दुनिया में पैमाने पर सन्निहित AI को हल करने के लिए, आपको रोबोट AI को लंबवत रूप से एकीकृत करना होगा। हम AI को उसी कारण से आउटसोर्स नहीं कर सकते हैं जो हम अपने हार्डवेयर को आउटसोर्स नहीं कर सकते।" आंकड़ा पता चला कि उनके ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए सबसे अच्छा एआई वह तरह है जो वे खुद को विकसित करते हैं, विशेष रूप से उनकी जरूरतों के लिए सिलवाया जाता है। ओपनई के दृष्टिकोण को मूर्त रूप देने के लिए, उनका आकार और चैट पर ध्यान केंद्रित करने के लिए, बस इसे आंकड़ा के लिए नहीं काट रहा था। और, बस नाटक में जोड़ने के लिए, फुसफुसाते हुए हैं कि ओपनईई अपने स्वयं के ह्यूमनॉइड रोबोट बनाने में देख रहा है।

ह्यूमनॉइड रोबोट गेम में अधिकांश कंपनियां अपने स्वयं के विशेष एआई मॉडल पका रही हैं। यह निश्चित रूप से बोस्टन डायनेमिक्स के लिए सच है, अपने अनूठे रोबोटों के लिए सॉफ्टवेयर को क्राफ्टिंग में उनके दशकों के अनुभव के साथ। भले ही RAI संस्थान एक अलग इकाई है, वे एक मूल कंपनी, एक संस्थापक, और, आप सोचेंगे, समान लक्ष्य साझा करेंगे।

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DonaldSanchez
DonaldSanchez 11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT

Boston Dynamics teaming up with RAI Institute to boost Atlas's learning is super exciting! Can't wait to see how reinforcement learning will make Atlas even cooler. But honestly, I'm a bit worried about the robot uprising now, haha. Keep us updated, guys!

KeithGonzález
KeithGonzález 11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT

ボストンダイナミクスのアトラスがRAI研究所と協力して強化学習を進めるなんて、すごくワクワクしますね!アトラスがもっと賢くなるのが楽しみです。ただ、ちょっとロボットの反乱が心配になってきました、笑。進捗を教えてください!

BillyGarcía
BillyGarcía 11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT

보스턴 다이내믹스가 RAI 연구소와 협력해서 아틀라스의 학습 능력을 강화한다니 정말 기대돼요! 강화 학습으로 아틀라스가 더 똑똑해질 거라니, 너무 흥미로워요. 그런데 로봇 반란이 걱정되기 시작했어요, 웃기죠. 진행 상황 알려주세요!

BruceThomas
BruceThomas 11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT

Boston Dynamics se unindo ao RAI Institute para melhorar o aprendizado do Atlas é muito empolgante! Mal posso esperar para ver como o aprendizado por reforço vai tornar o Atlas ainda mais legal. Mas, honestamente, agora estou um pouco preocupado com a revolta dos robôs, haha. Mantenham-nos atualizados, pessoal!

HaroldMiller
HaroldMiller 11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT

¡Boston Dynamics uniéndose con el Instituto RAI para potenciar el aprendizaje de Atlas es súper emocionante! No puedo esperar a ver cómo el aprendizaje por refuerzo hará que Atlas sea aún más genial. Pero, honestamente, ahora estoy un poco preocupado por el levantamiento de los robots, jaja. ¡Mantennos informados, chicos!

KevinScott
KevinScott 11 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT

The news about Boston Dynamics and the RAI Institute teaming up to boost Atlas's learning is exciting! I'm curious to see how much smarter Atlas will get with reinforcement learning. But, I hope they don't make it too smart, or it might start taking over our jobs! Can't wait to see the results.

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