एन्थ्रोपिक न्यू एआई: ट्रेन के लिए आश्चर्यजनक रूप से सस्ती

घर

समाचार

10 अप्रैल 2025

EricMartin

# Claude

एन्थ्रोपिक न्यू एआई: ट्रेन के लिए आश्चर्यजनक रूप से सस्ती

एंथ्रोपिक के नवीनतम एआई मॉडल, क्लाउड 3.7 सॉनेट, को कथित तौर पर कुछ दसियों लाख डॉलर के लिए प्रशिक्षित किया गया था, जो 10^26 से कम कम्प्यूटिंग पावर का उपयोग कर रहा था। यह जानकारी व्हार्टन प्रोफेसर एथन मोलिक से आती है, जिन्होंने एक्स पर साझा किया कि उन्हें यह सीधे एंथ्रोपिक की पीआर टीम से मिला। उन्होंने उससे कहा, "मुझे एन्थ्रोपिक द्वारा संपर्क किया गया था जिसने मुझे बताया था कि सॉनेट 3.7 को 10^26 फ्लॉप मॉडल नहीं माना जाएगा और कुछ दसियों लाख डॉलर खर्च होंगे," हालांकि उन्होंने संकेत दिया कि भविष्य के मॉडल बड़े होंगे। TechCrunch ने एंथ्रोपिक से स्कूप प्राप्त करने की कोशिश की, लेकिन उनके लेख के लाइव होने से पहले वापस नहीं सुना। अगर क्लाउड 3.7 सॉनेट ने वास्तव में सिर्फ कुछ दसियों लाखों को प्रशिक्षित करने के लिए खर्च किया, तो यह सोचने के लिए बहुत जंगली है कि शीर्ष पायदान एआई मॉडल को रोल करने के लिए कितना सस्ता हो रहा है। सिर्फ आपको एक विचार देने के लिए, क्लाउड 3.5, जो 2024 के पतन में निकला था, एंथ्रोपिक के सीईओ, डारियो अमोडी के अनुसार, कुछ दसियों लाखों को प्रशिक्षित करने के लिए भी खर्च किया गया था। जब आप इन नंबरों को 2023 से बड़े कुत्तों को प्रशिक्षित करने के लिए खर्च करते हैं, तो यह और भी अधिक प्रभावशाली है। अपने सीईओ, सैम अल्टमैन के अनुसार, अपने जीपीटी -4 मॉडल को प्राप्त करने और चलाने के लिए ओपनआईई ने $ 100 मिलियन से अधिक की गिरावट दर्ज की। और Google? यदि आप एक स्टैनफोर्ड अध्ययन पर विश्वास करते हैं, तो उन्होंने अपने मिथुन अल्ट्रा मॉडल पर $ 200 मिलियन के करीब खर्च किया। लेकिन पकड़ो, अमोडी को लगता है कि भविष्य के एआई मॉडल के लिए मूल्य टैग अरबों को हिट कर सकता है। और याद रखें, प्रशिक्षण लागत पहेली का सिर्फ एक टुकड़ा है। वहाँ भी सुरक्षा परीक्षण, मौलिक अनुसंधान, और वह सब जैज़ है। इसके अलावा, जैसा कि एआई दुनिया "तर्क" मॉडल में झुकना शुरू कर देती है जो समस्याओं को लंबे समय तक चबाती है, इन मॉडलों को चालू रखने के लिए लागत शायद चढ़ाई करते रहने वाले हैं।

संबंधित लेख

打开深搜索到达以挑战困惑和chatgpt搜索如果您在科技界中，您可能会听说过围绕开放式深度搜索（ODS）的嗡嗡声，这是来自Sectient Foundation的新开源框架。 ODS通过提供专有AI搜索引擎（如困惑和Chatgpt搜索）的强大替代方案来引起海浪

AI如何判断？人类研究克劳德的值随着像Anthropic Claude这样的AI模型越来越多地与用户互动，从育儿技巧到工作场所冲突，他们的回答固有地反映了一组指导原则。但是，当与数百万用户互动时，我们如何才能真正掌握AI表示的值？蚂蚁

MCP通过工具和数据标准化AI连接：出现了新协议如果您正在潜入人工智能（AI）世界，那么您可能会注意到，获得不同的AI模型，数据源和工具可以很好地播放，这是多么重要。这就是模型上下文协议（MCP）所在的地方，它是标准化AI连接性的游戏改变者。 t

सूचना (20)

0/200

जमा करना

DennisAllen