"ओपन एआई लाइसेंस: छिपे हुए प्रतिबंधों का अनावरण"

इस हफ्ते, Google ने ओपन एआई मॉडल के एक परिवार, Gemma 3 का अनावरण किया, जिनकी दक्षता के लिए सराहना की गई है। हालांकि, एक्स पर डेवलपर्स ने जेम्मा 3 के लाइसेंस पर निराशा व्यक्त की है, जो वाणिज्यिक अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करता है। यह मुद्दा जेम्मा 3 से अलग नहीं है; मेटा जैसी कंपनियां अपने खुले मॉडल पर कस्टम, गैर-मानक लाइसेंसिंग शर्तें भी लगाती हैं, जिससे व्यवसायों के लिए कानूनी बाधाएं पैदा होती हैं। छोटी फर्म, विशेष रूप से, चिंतित हैं कि Google और इसी तरह की कंपनियां अचानक सख्त खंडों को लागू कर सकती हैं, उनके संचालन को बाधित कर सकती हैं।

ओपन सोर्स इनिशिएटिव में समुदाय के प्रमुख निक विडाल ने TechCrunch को समस्या पर प्रकाश डाला, "तथाकथित 'ओपन' एआई मॉडल का प्रतिबंधात्मक और असंगत लाइसेंसिंग महत्वपूर्ण अनिश्चितता पैदा कर रहा है, विशेष रूप से वाणिज्यिक गोद लेने के लिए। जबकि इन मॉडलों को खुले के रूप में विपणन किया जाता है, वास्तविक शर्तें विभिन्न कानूनी और व्यावहारिक बाधाओं को लागू करती हैं जो उन्हें एकीकृत करने से उन्हें एकीकृत करते हैं।"

ओपन मॉडल डेवलपर्स अक्सर विशिष्ट कारणों के लिए अपाचे और एमआईटी जैसे मानक लोगों पर मालिकाना लाइसेंस का विकल्प चुनते हैं। उदाहरण के लिए, एआई स्टार्टअप कोहेरे ने यह स्पष्ट कर दिया है कि यह वैज्ञानिक का समर्थन करता है, लेकिन वाणिज्यिक नहीं, इसके मॉडल पर काम करता है। हालांकि, जेम्मा और मेटा के लामा मॉडल के लाइसेंस में प्रतिबंध शामिल हैं जो सीमित हैं कि कंपनियां कैसे कानूनी जोखिमों के बिना उनका उपयोग कर सकती हैं।

उदाहरण के लिए, मेटा का लामा 3 लाइसेंस, डेवलपर्स को लामा 3 या उसके डेरिवेटिव के अलावा किसी भी मॉडल को बेहतर बनाने के लिए मॉडल के आउटपुट का उपयोग करने से रोकता है। यह 700 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के साथ कंपनियों को एक विशेष लाइसेंस के बिना लामा मॉडल को तैनात करने से भी रोकता है। जेम्मा का लाइसेंस, जबकि कम प्रतिबंधात्मक, Google को उपयोग को प्रतिबंधित करने की अनुमति देता है यदि यह मानता है कि इसकी निषिद्ध उपयोग नीति या लागू कानूनों का उल्लंघन है।

ये शर्तें लामा या जेम्मा से प्राप्त मॉडल तक फैली हुई हैं, जिनमें जेम्मा द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक डेटा पर प्रशिक्षित हैं। ट्रायर यूनिवर्सिटी के एआई शोधकर्ता, फ्लोरियन ब्रांड का तर्क है कि इस तरह के लाइसेंस "को 'ओपन सोर्स' नहीं कहा जा सकता है।

ब्रांड ने यह भी नोट किया कि जबकि Google जैसी कंपनियों ने आक्रामक रूप से इन शर्तों को लागू नहीं किया है, लेकिन केवल खतरा गोद लेने से रोक सकता है। "इन प्रतिबंधों का एआई पारिस्थितिकी तंत्र पर प्रभाव पड़ता है - यहां तक ​​कि मेरे जैसे एआई शोधकर्ताओं पर भी," उन्होंने कहा।

मूडीज में मशीन लर्निंग के निदेशक हान-चुंग ली, और एआई स्टार्टअप ग्रेटेल में वैज्ञानिक एक कर्मचारी एरिक ट्रामेल, एरिक ट्रामेल, इस बात से सहमत हैं कि जेम्मा और लामा जैसे कस्टम लाइसेंस कई वाणिज्यिक परिदृश्यों में मॉडल को "उपयोग करने योग्य नहीं" बनाते हैं। ट्रामेल ने "क्लॉबैक" के लिए क्षमता और मॉडल डेरिवेटिव के लिए लाइसेंसिंग पर भ्रम की संभावना के बारे में चिंता जताई। उन्होंने चेतावनी दी कि सफल व्यावसायिक मामलों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए मॉडल को "ट्रोजन घोड़े" के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है और फिर उन बाजारों में प्रवेश करने के लिए कानूनी कार्रवाई का लाभ उठाया जा सकता है।

अपने प्रतिबंधात्मक लाइसेंस के बावजूद, लामा जैसे कुछ मॉडलों ने व्यापक रूप से अपनाने को देखा है, लाखों बार डाउनलोड किया जा रहा है और Spotify जैसे प्रमुख निगमों द्वारा उत्पादों में एकीकृत किया गया है। हालांकि, एआई स्टार्टअप हगिंग फेस में मशीन लर्निंग और सोसाइटी के प्रमुख यासिन जेनाइट का मानना ​​है कि वे अनुमेय लाइसेंस के साथ और भी अधिक सफल हो सकते हैं। उन्होंने Google जैसे प्रदाताओं से आग्रह किया कि वे खुले लाइसेंस फ्रेमवर्क को अपनाएं और व्यापक रूप से स्वीकृत शर्तों पर उपयोगकर्ताओं के साथ अधिक सहयोग करें।

जर्निट ने कहा, "इन शर्तों पर आम सहमति की कमी को देखते हुए और इस तथ्य को देखते हुए कि अंतर्निहित मान्यताओं में से कई को अभी तक अदालतों में परीक्षण नहीं किया गया है, यह सभी मुख्य रूप से उन अभिनेताओं से इरादे की घोषणा के रूप में कार्य करता है। यदि कुछ खंडों की भी व्यापक रूप से व्याख्या की जाती है, तो बहुत सारे अच्छे काम अनिश्चित कानूनी आधार पर खुद को डरावना पाएंगे, जो कि सफल व्यावसायिक उत्पादों के लिए विशेष रूप से डरावना है।"

विडाल ने एआई मॉडल की आवश्यकता पर जोर दिया जो कि अचानक लाइसेंस परिवर्तन या कानूनी अस्पष्टता के डर के बिना स्वतंत्र रूप से एकीकृत, संशोधित और साझा किया जा सकता है। उन्होंने कहा, "एआई मॉडल लाइसेंसिंग का वर्तमान परिदृश्य भ्रम, प्रतिबंधात्मक शर्तों और खुलेपन के भ्रामक दावों के साथ भरा हुआ है। कॉर्पोरेट हितों के अनुरूप 'खुले' को फिर से परिभाषित करने के बजाय, एआई उद्योग को वास्तव में खुले पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए स्थापित खुले स्रोत सिद्धांतों के साथ संरेखित करना चाहिए।"