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Llama3.1 sont multilingues, ont une longueur de contexte considérablement plus longue de 128K, un usage d'outils de pointe et des capacités de raisonnement globalement plus fortes.

Les modèles Llama 3.2 3B prennent en charge une longueur de contexte de 128K tokens et sont de pointe dans leur catégorie pour les cas d'utilisation sur appareil comme la résumé, l'exécution des instructions et les tâches de réécriture s'exécutant localement à la périphérie.

Llama3 est le dernier modèle linguistique open source de Meta, entraîné sur un corpus de 15To, prenant en charge une longueur de contexte de 8K et optimisé pour l'efficacité et la sécurité.

Llama 3.1 405B est le premier modèle disponible publiquement qui rivalise avec les meilleurs modèles IA en termes de capacités de pointe en connaissance générale, contrôlabilité, mathématiques, utilisation d'outils et traduction multilingue.

Llama3.1 sont multilingues et ont une longueur de contexte notable de 128K, des compétences avancées d’utilisation d’outils et une capacité générale de raisonnement plus forte.

Les modèles Llama 4 sont des modèles de langage auto-régressifs qui utilisent une architecture mixte d'experts (MoE) et intègrent une fusion précoce pour la multimodalité native.

Llama3 est le dernier modèle linguistique open source de Meta, formé sur un corpus de 15 To, prenant en charge une longueur de contexte de 8K et optimisé pour l'efficacité et la sécurité.

Llama 3.1 405B est le premier modèle accessible au public qui rivalise avec les meilleurs modèles d'IA en termes de capacités de pointe en connaissance générale, de dirigibilité, de mathématiques, d'utilisation d'outils et de traduction multilingue.

Llama3.1 est multilingue, possède une longueur de contexte considérable de 128K, des compétences avancées en utilisation d'outils et une capacité de raisonnement globalement plus forte.

Les modèles Llama 4 sont des modèles de langage autoregressifs qui utilisent une architecture 'mixture-of-experts' (MoE) et intègrent une fusion précoce pour la multimodalité native.

Les modèles Llama 3.2 3B prennent en charge une longueur de contexte de 128K tokens et sont leaders dans leur catégorie pour les cas d'utilisation sur appareil tels que la synthèse, le suivi d'instructions et les tâches de réécriture s'exécutant localement au niveau du bord.

Llama3.1 sont multilingues, ont une longueur de contexte considérablement plus longue de 128K, des outils d'utilisation de pointe et des capacités de raisonnement globalement plus fortes.