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Llama3.1 はマルチリンガルで、大幅に長いコンテキスト長（128K）、最先端のツール利用能力、そして全体的な優れた推論能力を持っています。

Llama 3.2 3B モデルは128Kトークンのコンテキスト長をサポートしており、要約、指示フォローやリライトなどのオンデバイス用途において、エッジでローカルに実行されるクラス最高の性能を発揮します。

Llama3 は Meta の最新のオープンソース大規模言語モデルで、15兆単位のコーパスに基づいてトレーニングされ、8K のコンテキスト長をサポートし、効果と安全性の最適化が図られています。

Llama 3.1 405B は、汎用知識、操縦性、数学、ツール使用、多言語翻訳において最先端の能力でトップ AI モデルと競うことができる最初の公開利用可能なモデルです。

Llama3.1 はマルチリンガルで、大幅に長いコンテキスト長（128K）、最先端のツール利用能力、そして全体的により強い推論能力を持っています。

Llama 4 モデルは自動回帰言語モデルであり、専門家混合（MoE）アーキテクチャを使用し、ネイティブマルチモーダルを実現するために早期融合を組み込んでいます。

Llama3 は Meta の最新のオープンソース大規模言語モデルで、15兆単位のコーパスに基づいてトレーニングされ、8K のコンテキスト長をサポートし、効果と安全性に最適化されています。

Llama 3.1 405B は、汎知識、操縦性、数学、ツール使用、多言語翻訳における最先端の能力において、トップ AI モデルと互角に戦える最初の公開モデルです。

Llama3.1 はマルチリンガルで、大幅に長いコンテキスト長（128K）、最先端のツール利用能力、そして全体的な優れた推論能力を持っています。

Llama 4 モデルは、混合専門家（MoE）アーキテクチャを使用した自己回帰言語モデルであり、ネイティブマルチモーダリティを実現するために早期融合を取り入れています。

Llama 3.2 3B モデルは128Kトークンのコンテキスト長をサポートしており、要約、指示フォローやリライトなどのタスクをエッジでローカルに実行するデバイス向けユースケースにおいてクラス最高の性能を発揮します。

Llama3.1 はマルチリンガルで、大幅に長いコンテキスト長（128K）、最先端のツール利用能力、そして全体的に優れた推論能力を持っています。