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Llama3.1 são multilíngues e têm uma extensa janela de contexto de 128K, uso avançado de ferramentas e capacidades gerais de raciocínio mais fortes.

Os modelos Llama 3.2 3B suportam uma extensão de contexto de 128K tokens e são líderes em sua categoria para casos de uso em dispositivo, como resumos, seguimento de instruções e tarefas de reescrita executadas localmente na borda.

Llama3 é o último modelo de linguagem grande de código aberto da Meta, treinado em um corpus de 15T, suporta uma extensão de contexto de 8K e foi otimizado para eficácia e segurança.

Llama 3.1 405B é o primeiro modelo amplamente disponível que rivaliza com os principais modelos de IA em termos de capacidades de ponta em conhecimento geral, controlabilidade, matemática, uso de ferramentas e tradução multilíngue.

Llama3.1 são multilíngues e têm uma comprida consideravelmente maior capacidade de contexto de 128K, uso de ferramentas de ponta e capacidades de raciocínio mais fortes em geral.

Os modelos Llama 4 são modelos de linguagem auto-regressivos que utilizam uma arquitetura de mistura-de-especialistas (MoE) e incorporam fusão precoce para multimodalidade nativa.

Llama3 é o último modelo de linguagem grande de código aberto da Meta, treinado em um corpus de 15T, suporta uma extensão de contexto de 8K e foi otimizado para eficácia e segurança.

Llama 3.1 405B é o primeiro modelo amplamente disponível que rivaliza com os principais modelos de IA em termos de capacidades de ponta em conhecimento geral, controlabilidade, matemática, uso de ferramentas e tradução multilíngue.

A Llama3.1 são multilíngues e têm uma extensa janela de contexto de 128K, uso avançado de ferramentas e capacidades de raciocínio mais robustas.

Os modelos Llama 4 são modelos de linguagem auto-regressivos que utilizam uma arquitetura de mistura-de-especialistas (MoE) e incorporam a fusão precoce para multimodalidade nativa.

Os modelos Llama 3.2 3B suportam comprimento de contexto de 128K tokens e são líderes em sua categoria para casos de uso local, como resumo, seguimento de instruções e tarefas de reescrita executadas localmente na borda.

Llama3.1 são multilíngues e têm uma comprimento de contexto significativamente maior de 128K, uso de ferramentas de ponta e capacidades de raciocínio mais fortes no geral.