Llama3.2-3B-Instruct
3B
모델 매개 변수 수량
Meta
제휴 조직
오픈 소스
라이선스 유형
2024년 9월 24일
출시 시간
모델 소개
Llama 3.2 3B 모델은 128K 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하며, 요약, 명령어 따르기 및 재작성 작업과 같은 엣지 환경에서 로컬로 실행되는 장치 내 사용 사례에서 클래스 최고의 성능을 제공합니다.
언어 이해 능력
종종 의미 론적 잘못 판단을 내리며, 논리적 인 분리가 응답으로 이어집니다.
3.1
지식 범위 범위
상당한 지식 사각 지대가 있으며, 종종 사실 오류와 구식 정보를 반복하는 경우가 많습니다.
4.2
추론 능력
일관된 추론 사슬을 유지할 수 없으며 종종 역 원인 또는 오해를 유발합니다.
3.0
모델 비교
Llama3.2-3B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2와 마찬가지로, Qwen2.5 언어 모델은 최대 128K 토큰을 지원하며 최대 8K 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 일본어, 한국어, 베트남어, 타이어, 아랍어 등 29개 이상의 언어를 지원합니다.
Llama3.2-3B-Instruct vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro는 구글 딥마인드 인공지능 연구팀이 발표한 모델로, 버전 번호는 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06입니다.
Llama3.2-3B-Instruct vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
새로운 심층 사고 모델인 Doubao-1.5는 수학, 프로그래밍, 과학적 추론 등의 전문 분야와 크리에이티브 라이팅 등의 일반적인 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. AIME 2024, Codeforces, GPQA 등의 여러 권위 있는 벤치마크에서 산업 최고 수준에 도달하거나 근접한 성과를 보였습니다.
관련 모델
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1은 다국어를 지원하며 128K의 훨씬 긴 컨텍스트 길이, 최첨단 도구 사용 능력, 그리고 전체적으로 더 강력한 추론 능력을 가지고 있습니다.
Llama3.1-405B-Instruct-FP8
Llama 3.1 405B는 일반 지식, 조종 가능성, 수학, 도구 사용, 다국어 번역 등 최첨단 능력에서 최고의 AI 모델들과 경쟁할 수 있는 최초의 오픈 소스 모델입니다.
Llama3.2-3B-Instruct
Llama 3.2 3B 모델은 128K 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하며 요약, 명령 따르기, 재작성 작업 등 엣지에서 로컬로 실행되는 장치 내 사용 사례에서 클래스 최고의 성능을 발휘합니다.
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1은 다국어를 지원하며 훨씬 더 긴 컨텍스트 길이(128K), 최신 도구 사용 능력, 그리고 전체적으로 더 강력한 추론 능력을 가지고 있습니다.
Llama3-70B-Instruct
Llama3은 Meta의 최신 오픈소스 대규모 언어 모델로, 15T의 코퍼스를 기반으로 훈련되었으며, 8K의 컨텍스트 길이를 지원하며 효율성과 안전성을 위해 최적화되었습니다.
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