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Étape importante
2017 – A contribué à publier l'article original « Attention is All You Need ».
2019 – Création d'une IA qui a battu des joueurs professionnels de StarCraft II.
2023 – Contribué au développement de modèles multimodaux chez DeepMind.
Produit IA
Gemini 1.5 Pro introduit une fenêtre de contexte révolutionnaire de jusqu'à deux millions de tokens - la fenêtre de contexte la plus longue de tous les modèles fondamentaux de grande taille actuellement disponibles. Il atteint une mémorisation presque parfaite lors de tâches de récupération de contexte long sur plusieurs formats, débloquant ainsi la capacité de traiter avec précision de grands documents, des milliers de lignes de code, des heures d'audio, vidéo et bien plus encore.
Gemini 2.5 Pro est un modèle publié par l'équipe de recherche en intelligence artificielle de Google DeepMind, utilisant le numéro de version Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Gemini 2.0 Flash s'appuie sur les performances de Gemini 1.5 Flash, introduisant un support multimodal des entrées/sorties (y compris les images, vidéos, audio et texte), ainsi que des fonctionnalités en temps réel comme la conversion texte-voix pilotable et la génération d'images natives. La version spécifique utilisée est Gemini-2.0-Flash-001.
Gemini 1.5 Pro introduit une fenêtre de contexte révolutionnaire de jusqu'à deux millions de tokens – la fenêtre de contexte la plus longue jamais réalisée pour un grand modèle de base. Il atteint une fidélité presque parfaite dans les tâches de récupération de contexte long en multimodalité, permettant de traiter avec précision de grands documents, des milliers de lignes de code, des heures d'audio, vidéo et bien plus encore.
Le modèle Gemini 2.0 Pro démontre des capacités supérieures en performance de codage et dans le traitement d'instructions complexes par rapport à tous les modèles précédents, avec une compréhension et un raisonnement plus précis et approfondi des connaissances mondiales. La version utilisée est Gemini-2.0-Pro-Exp-02-05.
Profil personnel
Oriol Vinyals est connu pour ses contributions à l'architecture Transformer et à AlphaStar, une IA compétitive pour StarCraft II, faisant progresser l'apprentissage par renforcement multi-agents et la modélisation de séquences.
