관련 인물

Mark Zuckerberg

모델 소개

Llama3.1은 다국어를 지원하며, 상당히 긴 컨텍스트 길이(128K), 최첨단 도구 사용 능력, 그리고 전체적으로 강력한 추론 능력을 가지고 있습니다.

포괄적 인 점수 언어 대화 지식 보호 구역 추론 협회 수학적 계산 코드 쓰기 다음 명령

왼쪽과 오른쪽으로 스와이프하여 더 보기

언어 이해 능력

종종 의미 론적 잘못 판단을 내리며, 논리적 인 분리가 응답으로 이어집니다.

3.8

지식 범위 범위

주류 분야에 대한 핵심 지식을 보유하고 있지만 최첨단 학제 간 분야에 대한 제한된 범위를 가지고 있습니다.

8.1

추론 능력

일관된 추론 사슬을 유지할 수 없으며 종종 역 원인 또는 오해를 유발합니다.

3.1

모델 비교

Llama3.1-70B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct Qwen2와 마찬가지로, Qwen2.5 언어 모델은 최대 128K 토큰을 지원하며 최대 8K 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 일본어, 한국어, 베트남어, 타이어, 아랍어 등 29개 이상의 언어를 지원합니다.

Llama3.1-70B-Instruct vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro는 구글 딥마인드 인공지능 연구팀이 발표한 모델로, 버전 번호는 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06입니다.

Llama3.1-70B-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini는 OpenAI에서 개발한 API 모델로, 특정 버전 번호는 gpt-4o-mini-2024-07-18입니다.

Llama3.1-70B-Instruct vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415 새로운 심층 사고 모델인 Doubao-1.5는 수학, 프로그래밍, 과학적 추론 등의 전문 분야와 크리에이티브 라이팅 등의 일반적인 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. AIME 2024, Codeforces, GPQA 등의 여러 권위 있는 벤치마크에서 산업 최고 수준에 도달하거나 근접한 성과를 보였습니다.

Llama3.1-70B-Instruct vs Moonshot-v1-32K Moonshot-v1-16K는 Moonshot에서 만든 API 모델이며, 모델 버전 번호는 moonshot-v1-16k입니다.

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