집Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
109B
모델 매개 변수 수량
Meta
제휴 조직
오픈 소스
라이선스 유형
2025년 4월 5일
출시 시간
모델 소개
Llama 4 모델은 자동 역학 언어 모델로 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 사용하고 원생적 다중 모달성을 위해 초기 융합을 포함합니다.
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언어 이해 능력
종종 의미 론적 잘못 판단을 내리며, 논리적 인 분리가 응답으로 이어집니다.
5.3
지식 범위 범위
주류 분야에 대한 핵심 지식을 보유하고 있지만 최첨단 학제 간 분야에 대한 제한된 범위를 가지고 있습니다.
8.4
추론 능력
비선형 관계를 처리 할 때 효율성이 떨어지지 만 3 단계 이상의 단계로 논리적 추론을 수행 할 수 있습니다.
7.8
모델 비교
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-251015 (Thinking)
바이트댄스에서 출시한 딥 추론 모델은 딥 추론의 수동 전환을 지원하며, 2배오-1.5에 비해 성능이 크게 향상되었습니다.
Llama4-Scout-17B-16E-Instruct vs Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
바이트댄스가 출시한 시드 시리즈 모델의 최신 버전으로, 사고 모드를 지원합니다.
관련 모델
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Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct
Llama 4 모델은 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 사용하고 네이티브 다중 모달성을 위해 초기 융합을 통합한 오토리그레시브 언어 모델입니다.
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