Name: Llama3.2-3B-Instruct
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Author: Meta

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Llama3.2-3B-Instruct

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관련 인물

Marie-Anne Lachaux

Timothée Lacroix

Xavier Martinet

Thibaut Lavril

Gautier Izacard

Hugo Touvron

Armand Joulin

Noam Brown

Mark Zuckerberg

모델 소개

Llama 3.2 3B 모델은 128K 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하며 요약, 명령 따르기, 재작성 작업 등 엣지에서 로컬로 실행되는 장치 내 사용 사례에서 클래스 최고의 성능을 발휘합니다.

포괄적 인 점수 언어 대화 지식 보호 구역 추론 협회 수학적 계산 코드 쓰기 다음 명령

왼쪽과 오른쪽으로 스와이프하여 더 보기

언어 이해 능력

종종 의미 론적 잘못 판단을 내리며, 논리적 인 분리가 응답으로 이어집니다.

2.9

지식 범위 범위

상당한 지식 사각 지대가 있으며, 종종 사실 오류와 구식 정보를 반복하는 경우가 많습니다.

6.8

추론 능력

일관된 추론 사슬을 유지할 수 없으며 종종 역 원인 또는 오해를 유발합니다.

2.2

모델 비교

Llama3.2-3B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct Qwen2와 마찬가지로, Qwen2.5 언어 모델은 최대 128K 토큰을 지원하며 최대 8K 토큰을 생성할 수 있습니다. 또한 중국어, 영어, 프랑스어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 이탈리아어, 러시아어, 일본어, 한국어, 베트남어, 타이어, 아랍어 등 29개 이상의 언어를 지원합니다.

Llama3.2-3B-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini는 OpenAI에서 개발한 API 모델이며, 특정 버전 번호는 gpt-4o-mini-2024-07-18입니다.

Llama3.2-3B-Instruct vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro는 구글 딥마인드 인공지능 연구팀이 발표한 모델로, 버전 번호는 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06입니다.

Llama3.2-3B-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini는 OpenAI에서 개발한 API 모델로, 특정 버전 번호는 gpt-4o-mini-2024-07-18입니다.

Llama3.2-3B-Instruct vs Spark-X1 iFlytek에서 발표한 추론 모델 Spark X1은 국내 수학 과제에서 선도적인 위치를 차지하면서도, 추론, 텍스트 생성, 언어 이해 등의 일반적인 작업 성능을 OpenAI의 o1 및 DeepSeek의 R1과 비교합니다.

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