AMI Labs, dirigé par Yann LeCun, lève un milliard de dollars pour le développement d'un modèle mondial

AMI Labs, la nouvelle start-up spécialisée dans l'IA cofondée par Yann LeCun, lauréat du prix Turing, après son départ de Meta, a levé 1,03 milliard de dollars, pour une valorisation pré-financement de 3,5 milliards de dollars. L'entreprise développe des « modèles du monde », c'est-à-dire des systèmes d'IA qui apprennent à partir d'interactions du monde réel plutôt que uniquement à partir de données linguistiques.

Ce domaine spécialisé compte actuellement moins d'acteurs que l'IA générative, mais cela pourrait bientôt changer. « Je pense que les “modèles du monde” vont devenir le prochain mot à la mode dans le secteur », a déclaré Alexandre LeBrun, PDG d'AMI Labs, à TechCrunch. « D'ici six mois, presque toutes les entreprises d'IA se repositionneront probablement en tant que développeurs de modèles du monde pour attirer les investissements. »

LeBrun a fait part de cette observation avec le sourire, convaincu qu’AMI Labs conserve une distinction fondamentale : sa mission principale est axée sur une véritable compréhension du monde. Cette approche offre des applications prometteuses dans le domaine de la santé, comme le démontre son premier partenariat avec la start-up de santé numérique Nabla, dont LeBrun est désormais le président.

Au cours de son mandat en tant que PDG de Nabla, M. LeBrun est parvenu à des conclusions similaires à celles de M. LeCun concernant les limites des grands modèles linguistiques, en particulier en ce qui concerne les hallucinations qui pourraient présenter de graves risques dans un contexte médical. Il reconnaît toutefois le délai considérable nécessaire pour développer une alternative pratique utilisant le JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), le cadre introduit par M. LeCun en 2022.

« AMI Labs représente une entreprise exceptionnellement ambitieuse puisqu’elle part de la recherche fondamentale », a expliqué LeBrun. « Ce n’est pas une start-up d’IA appliquée classique capable de lancer un produit en trois mois, de générer des revenus en six mois et d’atteindre 10 millions de dollars de revenus récurrents annuels en moins d’un an. » En effet, la transition des modèles mondiaux de concepts théoriques à des implémentations commerciales pourrait prendre plusieurs années.

Malgré des horizons de développement étendus, les spécialistes des modèles du monde attirent des investissements substantiels. SpAItial a levé 13 millions de dollars lors d’un tour de table d’amorçage — un montant particulièrement élevé pour une start-up européenne — tandis que World Labs, dirigé par Fei-Fei Li, a obtenu la somme remarquable d’un milliard de dollars le mois dernier. AMI Labs rejoint désormais ce groupe d’élite avec un financement encore plus important que ce qui avait été initialement prévu.

Bien que le laboratoire français d’IA ait apparemment cherché à lever environ 500 millions d’euros en décembre dernier, il a finalement levé environ 890 millions d’euros, probablement grâce à son équipe exceptionnelle. Au-delà de l’implication de LeCun en tant que président et de l’expérience entrepreneuriale de LeBrun, l’organisation compte parmi ses membres Laurent Solly, vice-président européen de Meta, en tant que directeur des opérations, aux côtés de chercheurs éminents tels que Saining Xie, directeur scientifique, Pascale Fung, directrice de la recherche et de l’innovation, et Michael Rabbat, vice-président des modèles mondiaux.

LeBrun a souligné que le vif intérêt des investisseurs a permis à la start-up de sélectionner des bailleurs de fonds répondant à la fois à ses attentes et possédant l'expertise requise. Ce tour de table a été co-dirigé par Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions, avec la participation de plusieurs fonds, d'investisseurs liés à l'industrie et de personnalités de premier plan, notamment Tim et Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel et Eric Schmidt.

Au-delà de sa valeur stratégique, ce capital offre une marge de manœuvre substantielle pour les principales dépenses d'AMI Labs : les ressources informatiques et le recrutement de talents. LeBrun a mis l'accent sur la constitution d'une équipe axée sur la qualité dans quatre sites clés : Paris (siège social), New York (où LeCun enseigne à l'université de New York), Montréal (base de Rabbat) et Singapour (proximité des talents asiatiques et des futurs clients).

Bien qu'AMI Labs ne prévoie pas de générer des revenus dans l'immédiat, l'entreprise prévoit de s'engager rapidement auprès de clients potentiels. « Nous créons des modèles mondiaux conçus pour appréhender la réalité, ce qui ne peut se faire en vase clos », a déclaré LeBrun. « À terme, nous devrons tester nos modèles avec des données réelles et les évaluer dans des scénarios authentiques. »

Lorsque le déploiement sera prêt, AMI Labs collaborera avec des partenaires — Nabla étant le premier partenaire confirmé à accéder aux premiers modèles, mais certainement pas le dernier. « Cette approche stratégique explique sans doute le vif intérêt des acteurs industriels et des partenaires potentiels pour notre tour de table », a observé LeBrun.

Aux côtés des investisseurs principaux et des investisseurs providentiels, AMI Labs compte parmi ses soutiens NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek et Toyota Ventures, ainsi que les entités françaises Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault et Publicis Groupe. Parmi les autres participants figurent Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA et ZEBOX Ventures.

Les applications commerciales peuvent nécessiter de la patience, mais conformément aux principes de LeCun, AMI Labs publiera les résultats de ses recherches tout au long de son processus de développement.

« Nous mettrons également en open source une grande partie de notre code », a déclaré LeBrun, qui travaillait auparavant au laboratoire de recherche FAIR de Meta. Bien que les pratiques de recherche ouvertes deviennent « de plus en plus rares », les fondateurs maintiennent leur engagement. « Nous pensons que l'ouverture accélère le progrès, et la création d'un écosystème de recherche collaboratif autour de nos travaux sert nos intérêts à long terme. »