AMI Labs Яна ЛеКуна привлекла 1 миллиард долларов на разработку «мировой модели»

AMI Labs, новый стартап в сфере искусственного интеллекта, соучредителем которого выступил лауреат премии Тьюринга Ян ЛеКун после ухода из Meta, привлек 1,03 млрд долларов финансирования при оценке компании до инвестирования в 3,5 млрд долларов. Компания занимается разработкой «мировых моделей» — систем искусственного интеллекта, которые обучаются на основе взаимодействий в реальном мире, а не исключительно на языковых данных.
В настоящее время в этой специализированной области участников меньше, чем в области генеративного ИИ, хотя это может скоро измениться. «Я ожидаю, что «мировые модели» станут следующим крупным модным словом в отрасли», — поделился с TechCrunch генеральный директор AMI Labs Александр ЛеБрун. «В течение шести месяцев почти каждая компания, занимающаяся ИИ, вероятно, перепозиционирует себя как разработчик мировых моделей, чтобы привлечь инвестиции».
ЛеБрун высказал это наблюдение с улыбкой, будучи уверенным, что AMI Labs сохраняет фундаментальное отличие: ее основная миссия сосредоточена на подлинном понимании мира. Этот подход имеет многообещающие применения в здравоохранении, что продемонстрировано ее первым партнерством с стартапом в сфере цифрового здравоохранения Nabla, где ЛеБрун сейчас занимает должность председателя.
Во время своего пребывания на посту генерального директора Nabla Лебрун пришел к выводам, схожим с выводами ЛеКуна, относительно ограничений крупных языковых моделей — особенно в отношении галлюцинаций, которые могут представлять серьезную опасность в медицинском контексте. Однако он признает, что для разработки практической альтернативы с использованием JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) — фреймворка, представленного ЛеКуном в 2022 году, — потребуется значительное время.
«AMI Labs представляет собой исключительно амбициозное предприятие, поскольку оно начинается с фундаментальных исследований», — пояснил ЛеБрун. «Это не обычный стартап в сфере прикладного ИИ, который может запустить продукт за три месяца, начать приносить доход через шесть и достичь 10 миллионов долларов годового повторяющегося дохода в течение года». Действительно, переход моделей мира от теоретических концепций к коммерческому внедрению может потребовать нескольких лет.
Несмотря на длительные сроки разработки, специалисты по моделям мира привлекают значительные инвестиции. SpAItial привлек 13 миллионов долларов в рамках раунда посевного финансирования — сумма, весьма значительная для европейских стартапов, — а World Labs под руководством Фэй-Фэй Ли только в прошлом месяце получила впечатляющие 1 миллиард долларов. Теперь AMI Labs присоединяется к этой элитной группе с финансированием, превышающим первоначальные прогнозы.
Хотя, по сообщениям, французская лаборатория ИИ в декабре прошлого года искала около 500 миллионов евро, в конечном итоге она привлекла около 890 миллионов евро, вероятно, благодаря своей исключительной команде. Помимо участия ЛеКуна в качестве председателя и предпринимательского опыта ЛеБруна, в организации в качестве операционного директора работает европейский вице-президент Meta Лоран Солли, а также выдающиеся исследователи: Сайнинг Се в качестве главного научного директора, Паскаль Фунг в качестве директора по исследованиям и инновациям и Майкл Раббат в качестве вице-президента по мировым моделям.
ЛеБрун отметил, что высокий интерес со стороны инвесторов позволил стартапу выборочно отбирать спонсоров, соответствующих как ожиданиям, так и уровню экспертизы. Раунд финансирования возглавили Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital и Bezos Expeditions при участии множества фондов, инвесторов, связанных с отраслью, и известных личностей, включая Тима и Розмари Бернерс-Ли, Джима Брейера, Марка Кубана, Марка Лесли, Ксавьера Ниля и Эрика Шмидта.
Помимо стратегической ценности, этот капитал обеспечивает значительный запас прочности для основных расходов AMI Labs: вычислительных ресурсов и привлечения талантов. ЛеБрун подчеркнул важность формирования команды, ориентированной на качество, в четырех ключевых местах: Париже (штаб-квартира), Нью-Йорке (где ЛеКун преподает в Нью-Йоркском университете), Монреале (база Раббата) и Сингапуре (близость к азиатским талантам и будущим клиентам).
Хотя AMI Labs не ожидает немедленного получения дохода, компания планирует раннее взаимодействие с потенциальными клиентами. «Мы создаем модели мира, предназначенные для понимания реальности, чего невозможно достичь в изоляции», — заявил ЛеБрун. «В конечном итоге мы должны протестировать наши модели с помощью реальных данных и оценок в аутентичных сценариях».
Когда AMI Labs будет готова к развертыванию, она начнет сотрудничать с партнерами — Nabla стала первым подтвержденным партнером, получившим доступ к ранним версиям моделей, но, безусловно, не последним. «Этот стратегический подход, вероятно, объясняет большой интерес со стороны игроков отрасли и потенциальных партнеров к нашему раунду инвестиций», — отметил ЛеБрун.
Наряду с ведущими инвесторами и бизнес-ангелами, AMI Labs считает своими спонсорами NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek и Toyota Ventures, а также французские организации Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault и Publicis Groupe. Среди дополнительных участников — Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA и ZEBOX Ventures.
Коммерческое применение может потребовать терпения, но в соответствии с принципами ЛеКуна AMI Labs будет публиковать результаты исследований на протяжении всего процесса разработки.
«Мы также сделаем значительную часть нашего кода открытой», — сказал ЛеБрун, ранее работавший в исследовательской лаборатории FAIR компании Meta. Хотя открытые исследовательские практики становятся «все более редкими», основатели остаются верны своим принципам. «Мы верим, что открытость ускоряет прогресс, и создание экосистемы совместных исследований вокруг нашей работы отвечает нашим долгосрочным интересам».
Связанная статья
Лаборатория Origin привлекла $8 млн, чтобы помочь игровым компаниям продавать данные создателям мировых моделей
По мере того как искусственный интеллект переходит в физическую сферу, специализированные лаборатории разрабатывают мировые модели, предназначенные для управления робототехникой или симуляции физических объектов. Не имея доступа к обширным наборам да
Компания General Intuition привлекла 2,3 млрд долларов, сделав ставку на то, что технологии в сфере видеоигр могут обучить ИИ для применения в реальных условиях
Войдя в отдел исследований и разработок компании General Intuition в Нью-Йорке, соучредитель и генеральный директор Пим де Витте сразу же указал на монитор, установленный на столе для работы стоя. Каз
Почему Александр ЛеБрун из AMI Labs избегает называть свой ИИ «AGI» или «суперинтеллектом»
В то время как другие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, спешат называть свою работу «AGI» или «суперинтеллектом», Александр ЛеБрун, генеральный директор стартапа AMI Labs, занимающегос
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (3)
$1 billion for world models? That's a lot of chips and electricity. 🤔 I'm curious how LeCun's approach differs from the current LLM arms race—will these 'world models' actually learn physics or just memorize more data? Also, leaving Meta to start a new lab feels like a big bet on a different paradigm. Hope it's not another vaporware hype cycle.
Whoa, $1 billion for world models? That's insane! 🤯 I mean, Yann LeCun is a legend, but I hope this doesn't turn into another overhyped AI bubble. World models sound cool, but can they really learn like humans? Let's see if AMI Labs delivers something real. 🚀

AMI Labs, новый стартап в сфере искусственного интеллекта, соучредителем которого выступил лауреат премии Тьюринга Ян ЛеКун после ухода из Meta, привлек 1,03 млрд долларов финансирования при оценке компании до инвестирования в 3,5 млрд долларов. Компания занимается разработкой «мировых моделей» — систем искусственного интеллекта, которые обучаются на основе взаимодействий в реальном мире, а не исключительно на языковых данных.
В настоящее время в этой специализированной области участников меньше, чем в области генеративного ИИ, хотя это может скоро измениться. «Я ожидаю, что «мировые модели» станут следующим крупным модным словом в отрасли», — поделился с TechCrunch генеральный директор AMI Labs Александр ЛеБрун. «В течение шести месяцев почти каждая компания, занимающаяся ИИ, вероятно, перепозиционирует себя как разработчик мировых моделей, чтобы привлечь инвестиции».
ЛеБрун высказал это наблюдение с улыбкой, будучи уверенным, что AMI Labs сохраняет фундаментальное отличие: ее основная миссия сосредоточена на подлинном понимании мира. Этот подход имеет многообещающие применения в здравоохранении, что продемонстрировано ее первым партнерством с стартапом в сфере цифрового здравоохранения Nabla, где ЛеБрун сейчас занимает должность председателя.
Во время своего пребывания на посту генерального директора Nabla Лебрун пришел к выводам, схожим с выводами ЛеКуна, относительно ограничений крупных языковых моделей — особенно в отношении галлюцинаций, которые могут представлять серьезную опасность в медицинском контексте. Однако он признает, что для разработки практической альтернативы с использованием JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture) — фреймворка, представленного ЛеКуном в 2022 году, — потребуется значительное время.
«AMI Labs представляет собой исключительно амбициозное предприятие, поскольку оно начинается с фундаментальных исследований», — пояснил ЛеБрун. «Это не обычный стартап в сфере прикладного ИИ, который может запустить продукт за три месяца, начать приносить доход через шесть и достичь 10 миллионов долларов годового повторяющегося дохода в течение года». Действительно, переход моделей мира от теоретических концепций к коммерческому внедрению может потребовать нескольких лет.
Несмотря на длительные сроки разработки, специалисты по моделям мира привлекают значительные инвестиции. SpAItial привлек 13 миллионов долларов в рамках раунда посевного финансирования — сумма, весьма значительная для европейских стартапов, — а World Labs под руководством Фэй-Фэй Ли только в прошлом месяце получила впечатляющие 1 миллиард долларов. Теперь AMI Labs присоединяется к этой элитной группе с финансированием, превышающим первоначальные прогнозы.
Хотя, по сообщениям, французская лаборатория ИИ в декабре прошлого года искала около 500 миллионов евро, в конечном итоге она привлекла около 890 миллионов евро, вероятно, благодаря своей исключительной команде. Помимо участия ЛеКуна в качестве председателя и предпринимательского опыта ЛеБруна, в организации в качестве операционного директора работает европейский вице-президент Meta Лоран Солли, а также выдающиеся исследователи: Сайнинг Се в качестве главного научного директора, Паскаль Фунг в качестве директора по исследованиям и инновациям и Майкл Раббат в качестве вице-президента по мировым моделям.
ЛеБрун отметил, что высокий интерес со стороны инвесторов позволил стартапу выборочно отбирать спонсоров, соответствующих как ожиданиям, так и уровню экспертизы. Раунд финансирования возглавили Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital и Bezos Expeditions при участии множества фондов, инвесторов, связанных с отраслью, и известных личностей, включая Тима и Розмари Бернерс-Ли, Джима Брейера, Марка Кубана, Марка Лесли, Ксавьера Ниля и Эрика Шмидта.
Помимо стратегической ценности, этот капитал обеспечивает значительный запас прочности для основных расходов AMI Labs: вычислительных ресурсов и привлечения талантов. ЛеБрун подчеркнул важность формирования команды, ориентированной на качество, в четырех ключевых местах: Париже (штаб-квартира), Нью-Йорке (где ЛеКун преподает в Нью-Йоркском университете), Монреале (база Раббата) и Сингапуре (близость к азиатским талантам и будущим клиентам).
Хотя AMI Labs не ожидает немедленного получения дохода, компания планирует раннее взаимодействие с потенциальными клиентами. «Мы создаем модели мира, предназначенные для понимания реальности, чего невозможно достичь в изоляции», — заявил ЛеБрун. «В конечном итоге мы должны протестировать наши модели с помощью реальных данных и оценок в аутентичных сценариях».
Когда AMI Labs будет готова к развертыванию, она начнет сотрудничать с партнерами — Nabla стала первым подтвержденным партнером, получившим доступ к ранним версиям моделей, но, безусловно, не последним. «Этот стратегический подход, вероятно, объясняет большой интерес со стороны игроков отрасли и потенциальных партнеров к нашему раунду инвестиций», — отметил ЛеБрун.
Наряду с ведущими инвесторами и бизнес-ангелами, AMI Labs считает своими спонсорами NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek и Toyota Ventures, а также французские организации Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault и Publicis Groupe. Среди дополнительных участников — Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA и ZEBOX Ventures.
Коммерческое применение может потребовать терпения, но в соответствии с принципами ЛеКуна AMI Labs будет публиковать результаты исследований на протяжении всего процесса разработки.
«Мы также сделаем значительную часть нашего кода открытой», — сказал ЛеБрун, ранее работавший в исследовательской лаборатории FAIR компании Meta. Хотя открытые исследовательские практики становятся «все более редкими», основатели остаются верны своим принципам. «Мы верим, что открытость ускоряет прогресс, и создание экосистемы совместных исследований вокруг нашей работы отвечает нашим долгосрочным интересам».
Лаборатория Origin привлекла $8 млн, чтобы помочь игровым компаниям продавать данные создателям мировых моделей
По мере того как искусственный интеллект переходит в физическую сферу, специализированные лаборатории разрабатывают мировые модели, предназначенные для управления робототехникой или симуляции физических объектов. Не имея доступа к обширным наборам да
Компания General Intuition привлекла 2,3 млрд долларов, сделав ставку на то, что технологии в сфере видеоигр могут обучить ИИ для применения в реальных условиях
Войдя в отдел исследований и разработок компании General Intuition в Нью-Йорке, соучредитель и генеральный директор Пим де Витте сразу же указал на монитор, установленный на столе для работы стоя. Каз
Почему Александр ЛеБрун из AMI Labs избегает называть свой ИИ «AGI» или «суперинтеллектом»
В то время как другие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, спешат называть свою работу «AGI» или «суперинтеллектом», Александр ЛеБрун, генеральный директор стартапа AMI Labs, занимающегос
$1 billion for world models? That's a lot of chips and electricity. 🤔 I'm curious how LeCun's approach differs from the current LLM arms race—will these 'world models' actually learn physics or just memorize more data? Also, leaving Meta to start a new lab feels like a big bet on a different paradigm. Hope it's not another vaporware hype cycle.
Whoa, $1 billion for world models? That's insane! 🤯 I mean, Yann LeCun is a legend, but I hope this doesn't turn into another overhyped AI bubble. World models sound cool, but can they really learn like humans? Let's see if AMI Labs delivers something real. 🚀





Дом






