O AMI Labs, de Yann LeCun, obtém US$ 1 bilhão para o desenvolvimento do World Model

A AMI Labs, a nova empresa de IA cofundada pelo ganhador do Prêmio Turing Yann LeCun após sua saída da Meta, garantiu US$ 1,03 bilhão em financiamento, com uma avaliação pré-investimento de US$ 3,5 bilhões. A empresa está desenvolvendo “modelos de mundo” — sistemas de IA que aprendem a partir de interações do mundo real, em vez de apenas com dados de linguagem.

Atualmente, esse campo especializado conta com menos participantes do que a IA generativa, embora isso possa mudar em breve. “Prevejo que ‘modelos do mundo’ se tornarão a próxima grande palavra da moda no setor”, compartilhou Alexandre LeBrun, CEO da AMI Labs, com o TechCrunch. “Em seis meses, provavelmente quase todas as empresas de IA se reposicionarão como desenvolvedoras de modelos do mundo para atrair investimentos.”

LeBrun fez essa observação com um sorriso, confiante de que a AMI Labs mantém uma distinção fundamental: sua missão principal se concentra na compreensão genuína do mundo. Essa abordagem tem aplicações promissoras na área da saúde, demonstradas por sua parceria inaugural com a startup de saúde digital Nabla, onde LeBrun agora atua como presidente.

Durante seu mandato como CEO da Nabla, LeBrun chegou a conclusões semelhantes às de LeCun sobre as limitações dos grandes modelos de linguagem — particularmente no que diz respeito a alucinações que poderiam representar sérios riscos em contextos médicos. No entanto, ele reconhece o tempo considerável necessário para desenvolver uma alternativa prática usando a JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), a estrutura que LeCun introduziu em 2022.

“A AMI Labs representa um empreendimento excepcionalmente ambicioso, já que começa com pesquisa fundamental”, explicou LeBrun. “Esta não é uma startup convencional de IA aplicada que pode lançar um produto em três meses, gerar receita em seis e atingir US$ 10 milhões em receita recorrente anual em um ano.” De fato, a transição de modelos mundiais de conceitos teóricos para implementações comerciais pode exigir vários anos.

Apesar dos horizontes de desenvolvimento prolongados, os especialistas em modelos mundiais estão atraindo investimentos substanciais. A SpAItial garantiu uma rodada de seed de US$ 13 milhões — notavelmente grande para startups europeias —, enquanto a World Labs, de Fei-Fei Li, obteve notáveis US$ 1 bilhão no mês passado. A AMI Labs agora se junta a esse grupo de elite com um financiamento ainda maior do que o inicialmente especulado.

Embora o laboratório francês de IA estivesse supostamente buscando aproximadamente 500 milhões de euros em dezembro passado, acabou levantando cerca de 890 milhões de euros, provavelmente impulsionado por sua equipe excepcional. Além do envolvimento de LeCun como presidente e da experiência empreendedora de LeBrun, a organização conta com o vice-presidente europeu da Meta, Laurent Solly, como diretor de operações, ao lado de pesquisadores renomados como Saining Xie, diretor científico, Pascale Fung, diretora de pesquisa e inovação, e Michael Rabbat, vice-presidente de modelos mundiais.

LeBrun observou que o forte interesse dos investidores permitiu que a startup escolhesse seletivamente apoiadores alinhados tanto com as expectativas quanto com a expertise. A rodada de financiamento foi co-liderada pela Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital e Bezos Expeditions, com a participação de vários fundos, investidores ligados ao setor e personalidades de destaque, incluindo Tim e Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel e Eric Schmidt.

Além do valor estratégico, esse capital oferece uma margem substancial para os principais gastos da AMI Labs: recursos computacionais e aquisição de talentos. LeBrun enfatizou a formação de uma equipe focada na qualidade em quatro locais-chave: Paris (sede), Nova York (onde LeCun leciona na NYU), Montreal (base de Rabbat) e Cingapura (proximidade com talentos asiáticos e futuros clientes).

Embora a AMI Labs não preveja geração imediata de receita, ela planeja um envolvimento precoce com clientes em potencial. “Estamos criando modelos mundiais projetados para compreender a realidade, o que não pode ser alcançado isoladamente”, afirmou LeBrun. “Eventualmente, precisamos testar nossos modelos com dados do mundo real e avaliações em cenários autênticos.”

Quando estiver pronta para implantação, a AMI Labs colaborará com parceiros — sendo a Nabla a primeira parceira confirmada a acessar os modelos iniciais, embora certamente não seja a última. “Essa abordagem estratégica provavelmente explica o forte interesse de participantes do setor e potenciais parceiros em nossa rodada de investimentos”, observou LeBrun.

Além dos principais investidores e apoiadores-anjo, a AMI Labs conta com a NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek e Toyota Ventures como patrocinadores, além das entidades francesas Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault e Publicis Groupe. Outros participantes incluem Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA e ZEBOX Ventures.

As aplicações comerciais podem exigir paciência, mas, em consonância com os princípios de LeCun, a AMI Labs publicará os resultados de suas pesquisas ao longo de todo o processo de desenvolvimento.

“Também disponibilizaremos como código aberto partes significativas do nosso código”, disse LeBrun, que anteriormente trabalhou no laboratório de pesquisa FAIR da Meta. Embora as práticas de pesquisa aberta estejam se tornando “cada vez mais raras”, os fundadores mantêm seu compromisso. “Acreditamos que o progresso se acelera por meio da abertura, e construir um ecossistema de pesquisa colaborativa em torno do nosso trabalho atende aos nossos interesses de longo prazo.”