Yann LeCun 领导的 AMI Labs 获得 10 亿美元资金用于开发“世界模型”

由图灵奖得主杨·勒库恩（Yann LeCun）离开Meta后联合创立的新人工智能初创公司AMI Labs，已获得10.3亿美元融资，投前估值达35亿美元。该公司正在开发“世界模型”——一种不仅依赖语言数据，还能从现实世界交互中学习的AI系统。

尽管目前该专业领域的参与者数量少于生成式人工智能，但这种情况可能很快就会改变。“我预计‘世界模型’将成为下一个行业热词，”AMI Labs首席执行官亚历山大·勒布伦（Alexandre LeBrun）向TechCrunch透露，“未来六个月内，几乎每家人工智能公司都可能会将自身定位为世界模型开发者，以吸引投资。”

勒布伦在谈及这一观察时面带微笑，他坚信AMI Labs拥有根本性的差异化优势：其核心使命聚焦于对真实世界的理解。这种方法在医疗保健领域具有广阔的应用前景，该公司与数字健康初创企业Nabla的首个合作便是明证——勒布伦目前担任Nabla的董事长。

在担任Nabla首席执行官期间，勒布伦与勒库恩得出了关于大型语言模型局限性的相似结论——特别是关于幻觉问题，这在医疗场景中可能带来严重风险。不过，他也承认，若要利用勒库恩于2022年提出的JEPA（联合嵌入预测架构）框架开发出实用的替代方案，仍需相当长的时间。

“AMI Labs是一项极其雄心勃勃的计划，因为它从基础研究起步，”勒布伦解释道，“这并非一家传统应用型AI初创公司，无法在三个月内推出产品、六个月内实现营收，更无法在一年内达成1000万美元的年度经常性收入。”事实上，将世界模型从理论概念转化为商业应用可能需要数年时间。

尽管开发周期漫长，世界模型领域的专家们仍吸引了巨额投资。SpAItial获得了1300万美元的种子轮融资——对于欧洲初创企业而言，这笔资金相当可观——而李飞飞（Fei-Fei Li）领导的World Labs就在上个月获得了惊人的10亿美元融资。如今，AMI Labs也加入了这一精英行列，其融资额甚至超出了最初的预期。

据报道，这家法国人工智能实验室去年12月原本计划筹集约5亿欧元，但最终筹集了约8.9亿欧元，这很可能得益于其卓越的团队。除了勒库恩担任董事长以及勒布伦的创业背景外，该组织还拥有Meta欧洲副总裁洛朗·索利担任首席运营官，以及杰出的研究人员谢圣宁担任首席科学官、冯帕斯卡尔担任首席研究与创新官，以及迈克尔·拉巴特担任世界模型副总裁。

勒布伦指出，投资者浓厚的兴趣使这家初创公司能够有选择地挑选那些在预期和专业知识方面都与其契合的投资者。本轮融资由国泰创新（Cathay Innovation）、格雷克罗夫特（Greycroft）、Hiro Capital、HV Capital和贝索斯远征（Bezos Expeditions）共同领投，多家基金、行业相关投资者以及包括蒂姆和罗斯玛丽·伯纳斯-李、吉姆·布雷耶、马克·库班、马克·莱斯利、泽维尔·尼尔和埃里克·施密特在内的知名人士参与投资。

除了战略价值外，这笔资金还为AMI Labs的主要开支——计算资源和人才招聘——提供了充足的资金支持。勒布伦强调，公司将在四个关键地点以质量为导向组建团队：巴黎（总部）、纽约（勒库恩在纽约大学任教）、蒙特利尔（拉巴特的基地）和新加坡（靠近亚洲人才和未来客户）。

尽管AMI Labs不预期短期内产生收入，但计划尽早与潜在客户展开合作。“我们正在构建旨在理解现实的世界模型，这绝非孤立工作所能实现，”勒布伦表示。“最终，我们必须通过真实场景中的实际数据和评估来检验模型。”

待技术准备就绪后，AMI Labs将与合作伙伴展开协作——Nabla是首个确认将获得早期模型访问权限的合作伙伴，但绝非最后一个。“这种战略方法或许能解释为何本轮融资中，行业参与者和潜在合作伙伴表现出浓厚兴趣，”勒布伦指出。

除领投方和天使投资人外，AMI Labs的投资者还包括英伟达、三星、Sea、淡马锡和丰田风投，以及法国机构穆利耶家族协会、马塞尔·达索工业集团和阳狮集团。其他参与方包括Aglaé Lab、Alpha Intelligence Capital、Artémis、Bpifrance Digital Venture、New Legacy Ventures、SBVA和ZEBOX Ventures。

虽然商业应用可能需要耐心等待，但秉承勒库恩（LeCun）的理念，AMI Labs将在整个开发过程中持续发布研究成果。

“我们还将开源大部分代码，”曾任职于Meta旗下FAIR研究实验室的勒布伦表示。尽管开放式研究实践正变得“越来越罕见”，但创始团队仍坚守这一承诺。“我们相信，开放能加速进步，围绕我们的工作构建协作研究生态系统符合我们的长远利益。”