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OpenAI relance son activité dans le domaine de la robotique, tandis qu'Automan recherche des ingénieurs pour la R&D en matière d'infrastructures
Le 1er juin, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a annoncé sur les réseaux sociaux que l'entreprise faisait son retour dans le domaine de la robotique, en publiant des offres d'emploi pour l'équipe OpenAI Robotics. L'entreprise recrute des ingénieurs full-stack spécialisés dans le matériel, les opérations, les systèmes et l'apprentissage automatique. Cette initiative marque un retour vers l'intelligence incarnée dans le monde physique après la fermeture de son ancienne activité de robotique, dans le but d'étendre ses capacités de pointe en matière de grands modèles du monde numérique vers des environnements physiques réels.
Sam Altman a souligné que la véritable valeur de l'intelligence artificielle réside dans sa capacité à fournir une aide concrète dans le monde réel. En termes de stratégie de développement, OpenAI suit une approche par étapes : à court terme, l'entreprise se concentre sur le développement de robots spécialisés capables d'assister les techniciens dans la construction des infrastructures de demain ; à long terme, OpenAI vise à créer des robots personnels polyvalents capables de répondre à des besoins de personnalisation variés.
Actuellement, OpenAI met en place une équipe de R&D hautement intégrée, spécialisée dans le matériel et les algorithmes, afin de relever les défis liés à la perception et à la manipulation par les robots dans des environnements physiques réels.
En tant que pionnier du secteur de l'IA, l'intérêt renouvelé d'OpenAI pour la robotique confirme non seulement la tendance du secteur vers une intégration profonde entre les grands modèles multimodaux et l'IA incarnée, mais va également redessiner le paysage du marché dominé par les fabricants traditionnels de matériel robotique. Grâce aux avancées en matière de raisonnement logique et d'interaction en langage naturel rendues possibles par les grands modèles, l'implication des écosystèmes logiciels accélérera considérablement la transition des robots intelligents de la fabrication industrielle vers des scénarios d'application physique à longue traîne, favorisant ainsi une transformation de l'efficacité dans la construction d'infrastructures mondiales et sur le marché du travail personnel.
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