AMI Labs, de Yann LeCun, obtiene 1.000 millones de dólares para el desarrollo del «World Model»

AMI Labs, la nueva empresa de IA cofundada por Yann LeCun, ganador del Premio Turing, tras su salida de Meta, ha conseguido una financiación de 1.030 millones de dólares con una valoración previa a la inversión de 3.500 millones de dólares. La empresa está desarrollando «modelos del mundo», es decir, sistemas de IA que aprenden a partir de interacciones del mundo real y no únicamente a partir de datos lingüísticos.

Este campo especializado cuenta actualmente con menos participantes que la IA generativa, aunque eso podría cambiar pronto. «Preveo que los "modelos del mundo" se convertirán en la próxima gran palabra de moda del sector», comentó el director ejecutivo de AMI Labs, Alexandre LeBrun, a TechCrunch. «En un plazo de seis meses, es probable que casi todas las empresas de IA se reposicionen como desarrolladoras de modelos del mundo para atraer inversiones».

LeBrun hizo esta observación con una sonrisa, convencido de que AMI Labs mantiene una distinción fundamental: su misión principal se centra en la comprensión genuina del mundo. Este enfoque tiene aplicaciones prometedoras en el sector sanitario, como demuestra su primera colaboración con la startup de salud digital Nabla, de la que LeBrun es ahora presidente.

Durante su mandato como director ejecutivo de Nabla, LeBrun llegó a conclusiones similares a las de LeCun respecto a las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje, en particular en lo que se refiere a las alucinaciones que podrían suponer graves riesgos en contextos médicos. Sin embargo, reconoce el considerable tiempo que se requiere para desarrollar una alternativa práctica utilizando JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), el marco que LeCun presentó en 2022.

«AMI Labs representa una iniciativa excepcionalmente ambiciosa, ya que parte de la investigación fundamental», explicó LeBrun. «No se trata de una startup convencional de IA aplicada que pueda lanzar un producto en tres meses, generar ingresos en seis y alcanzar 10 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales en el plazo de un año». De hecho, la transición de los modelos del mundo de los conceptos teóricos a las implementaciones comerciales podría requerir varios años.

A pesar de los amplios horizontes de desarrollo, los especialistas en modelos del mundo están atrayendo inversiones sustanciales. SpAItial consiguió una ronda de financiación inicial de 13 millones de dólares —una cifra notablemente elevada para las startups europeas—, mientras que World Labs, de Fei-Fei Li, obtuvo la notable cifra de 1000 millones de dólares el mes pasado. AMI Labs se une ahora a este grupo de élite con una financiación aún mayor de lo que se especulaba inicialmente.

Aunque, según se informó, el laboratorio francés de IA buscaba aproximadamente 500 millones de euros el pasado diciembre, finalmente recaudó unos 890 millones de euros, probablemente impulsado por su excepcional equipo. Más allá de la participación de LeCun como presidente y la trayectoria empresarial de LeBrun, la organización cuenta con el vicepresidente europeo de Meta, Laurent Solly, como director de operaciones, junto a distinguidos investigadores como Saining Xie como director científico, Pascale Fung como directora de investigación e innovación, y Michael Rabbat como vicepresidente de modelos del mundo.

LeBrun señaló que el gran interés de los inversores permitió a la startup seleccionar de forma selectiva a patrocinadores que se ajustaran tanto a sus expectativas como a su experiencia. La ronda de financiación fue codirigida por Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital y Bezos Expeditions, con la participación de múltiples fondos, inversores vinculados al sector y personalidades destacadas, entre las que se incluyen Tim y Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel y Eric Schmidt.

Más allá del valor estratégico, este capital proporciona una importante margen de maniobra para los principales gastos de AMI Labs: recursos computacionales y captación de talento. LeBrun hizo hincapié en la creación de un equipo centrado en la calidad en cuatro ubicaciones clave: París (sede central), Nueva York (donde LeCun imparte clases en la NYU), Montreal (base de Rabbat) y Singapur (por su proximidad al talento asiático y a futuros clientes).

Aunque AMI Labs no prevé una generación inmediata de ingresos, tiene previsto entablar contacto temprano con clientes potenciales. «Estamos creando modelos del mundo diseñados para comprender la realidad, algo que no se puede lograr de forma aislada», afirmó LeBrun. «Con el tiempo, debemos probar nuestros modelos con datos del mundo real y evaluaciones en escenarios auténticos».

Cuando esté lista para su implementación, AMI Labs colaborará con socios; Nabla es el primer socio confirmado que tendrá acceso a los primeros modelos, aunque sin duda no será el último. «Este enfoque estratégico probablemente explique el gran interés de los actores industriales y los socios potenciales en nuestra ronda de inversión», observó LeBrun.

Además de los inversores principales y los inversores ángeles, AMI Labs cuenta con el respaldo de NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek y Toyota Ventures, así como de las entidades francesas Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault y Publicis Groupe. Otros participantes son Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA y ZEBOX Ventures.

Las aplicaciones comerciales pueden requerir paciencia, pero, en consonancia con los principios de LeCun, AMI Labs publicará los resultados de la investigación a lo largo de su proceso de desarrollo.

«También haremos de código abierto partes significativas de nuestro código», afirmó LeBrun, quien anteriormente trabajó en el laboratorio de investigación FAIR de Meta. Aunque las prácticas de investigación abierta se están volviendo «cada vez más raras», los fundadores mantienen su compromiso. «Creemos que el progreso se acelera a través de la apertura, y construir un ecosistema de investigación colaborativo en torno a nuestro trabajo beneficia nuestros intereses a largo plazo».