얀 르쿤(Yann LeCun)이 이끄는 AMI 랩스, ‘월드 모델’ 개발을 위해 10억 달러 투자 유치

튜링상 수상자인 얀 르쿤(Yann LeCun)이 메타(Meta)를 떠난 후 공동 설립한 신생 AI 벤처 기업 AMI Labs가 투자 유치 전 기업 가치 35억 달러를 기준으로 10억 3천만 달러의 자금을 확보했다. 이 회사는 언어 데이터뿐만 아니라 실제 세계의 상호작용을 통해 학습하는 AI 시스템인 ‘월드 모델(world models)’을 개발하고 있다.

이 전문 분야는 현재 생성형 AI보다 참여 기업이 적지만, 조만간 상황이 바뀔 수도 있다. AMI 랩스의 알렉상드르 르브룽(Alexandre LeBrun) CEO는 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서 "‘월드 모델’이 다음 주요 업계 유행어가 될 것으로 예상한다"고 밝혔다. 그는 "6개월 이내에 거의 모든 AI 기업이 투자 유치를 위해 자사를 월드 모델 개발사로 재포지셔닝할 것"이라고 덧붙였다.

르브룽은 미소를 띠며 이 같은 전망을 내놓았는데, AMI 랩스가 근본적인 차별점을 유지하고 있다는 자신감이 배어 있었다. 바로 진정한 세계 이해에 초점을 맞춘 핵심 사명이다. 이러한 접근 방식은 의료 분야에서 유망한 응용 가능성을 보여주는데, 르브룽이 현재 회장을 맡고 있는 디지털 헬스 스타트업 나블라(Nabla)와의 첫 파트너십이 그 증거다.

나블라 CEO 재임 기간 동안 르브룬은 대규모 언어 모델의 한계, 특히 의료 분야에서 심각한 위험을 초래할 수 있는 '환각' 현상에 대해 르쿤과 유사한 결론에 도달했다. 그러나 그는 르쿤이 2022년에 소개한 프레임워크인 JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture)를 활용해 실용적인 대안을 개발하는 데 상당한 시간이 소요될 것임을 인정했다.

르브룬은 "AMI 랩스는 기초 연구부터 시작한다는 점에서 매우 야심 찬 프로젝트"라고 설명했다. "이곳은 3개월 만에 제품을 출시하고, 6개월 만에 수익을 창출하며, 1년 이내에 연간 1,000만 달러의 반복 매출을 달성할 수 있는 일반적인 응용 AI 스타트업과는 다르다." 실제로 월드 모델을 이론적 개념에서 상용화 단계로 전환하는 데는 수년이 걸릴 수도 있다.

개발 기간이 길어질 전망임에도 불구하고, 월드 모델 전문가들은 상당한 투자를 유치하고 있다. SpAItial은 유럽 스타트업 기준으로는 특히 큰 규모인 1,300만 달러의 시드 라운드를 확보했으며, 리페이페이(Fei-Fei Li)의 World Labs는 지난달 무려 10억 달러를 유치했다. AMI Labs는 이제 당초 예상보다 더 많은 자금을 확보하며 이 엘리트 그룹에 합류했다.

이 프랑스 AI 연구소는 지난 12월 약 5억 유로를 모금하려 했던 것으로 알려졌으나, 뛰어난 팀 구성 덕분에 결국 약 8억 9천만 유로를 조달했다. 르쿤(LeCun)의 회장직 참여와 르브룬(LeBrun)의 창업 경험 외에도, 이 조직은 메타(Meta)의 유럽 부사장 로랑 솔리(Laurent Solly)를 최고운영책임자(COO)로 영입했으며, 저명한 연구진인 사이닝 시에(Saining Xie)를 최고과학책임자(CSO), 파스칼 펑(Pascale Fung)을 최고연구혁신책임자(CRIO), 마이클 래밧(Michael Rabbat)을 월드 모델 부문 부사장으로 영입했다.

르브룽은 투자자들의 높은 관심 덕분에 이 스타트업이 기대치와 전문성을 모두 갖춘 후원자들을 선별적으로 선택할 수 있었다고 언급했다. 이번 자금 조달 라운드는 캐세이 이노베이션(Cathay Innovation), 그레이크로프트(Greycroft), 히로 캐피털(Hiro Capital), HV 캐피털(HV Capital), 베조스 익스페디션스(Bezos Expeditions)가 공동 주도했으며, 다수의 펀드와 업계 관련 투자자, 그리고 팀 버너스-리(Tim Berners-Lee)와 로즈메리 버너스-리(Rosemary Berners-Lee), 짐 브레이어(Jim Breyer), 마크 큐반(Mark Cuban), 마크 레슬리(Mark Leslie), 자비에르 닐(Xavier Niel), 에릭 슈미트(Eric Schmidt) 등 저명한 인사들이 참여했다.

전략적 가치 외에도, 이번 자금은 AMI 랩스의 주요 지출 항목인 컴퓨팅 자원 확보와 인재 영입을 위한 상당한 운영 자금을 마련해 줍니다. 르브룬은 파리(본사), 뉴욕(르쿤이 NYU에서 강의하는 곳), 몬트리올(라바트의 거점), 싱가포르(아시아 인재 및 향후 고객과의 근접성) 등 4개 주요 거점에서 품질 중심의 팀 구축을 강조했습니다.

AMI 랩스는 당장 수익을 창출할 것으로 예상하지는 않지만, 잠재 고객과의 조기 협력을 계획하고 있다. 르브룬은 "우리는 현실을 이해하도록 설계된 세계 모델을 만들고 있으며, 이는 고립된 상태에서는 달성할 수 없다"고 말했다. "결국 우리는 실제 시나리오에서 실제 데이터와 평가를 통해 모델을 검증해야 한다."

배포 준비가 되면 AMI Labs는 파트너들과 협력할 예정이며, 나블라(Nabla)가 초기 모델에 접근할 수 있는 첫 번째로 확정된 파트너이지만, 분명 마지막은 아닐 것이다. 르브룬은 "이러한 전략적 접근 방식이 이번 투자 라운드에서 산업계 주요 기업들과 잠재적 파트너들의 강한 관심을 이끌어낸 이유일 것"이라고 분석했다.

주관 투자자 및 엔젤 투자자들과 더불어, AMI Labs는 NVIDIA, 삼성, Sea, Temasek, Toyota Ventures를 후원사로 두고 있으며, 프랑스의 Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault, Publicis Groupe도 포함됩니다. 그 외 참여자로는 Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA, ZEBOX Ventures 등이 있습니다.

상업적 적용에는 시간이 걸릴 수 있지만, 르쿤의 원칙에 따라 AMI 랩스는 개발 과정 전반에 걸쳐 연구 결과를 공개할 예정이다.

"우리는 코드의 상당 부분을 오픈소스로 공개할 예정입니다"라고 메타(Meta)의 FAIR 연구소에서 근무했던 르브룬(LeBrun)은 말했다. 개방형 연구 관행이 "점점 드물어지고" 있지만, 창립자들은 이러한 약속을 고수하고 있다. "우리는 개방성을 통해 진전이 가속화된다고 믿으며, 우리의 연구를 중심으로 협력적인 연구 생태계를 구축하는 것이 우리의 장기적인 이익에 부합한다고 생각합니다."