Les dernières solutions d'IA d'Oracle intégrent et gèrent vos données efficacement

Oracle présente un argument convaincant pour conserver vos données là où elles se trouvent, en particulier si elles sont dans leurs bases de données, lorsque vous souhaitez explorer le monde de l’intelligence artificielle générative. Cette approche pourrait changer la donne, surtout pour les utilisateurs d’entreprise déjà investis dans l’écosystème d’Oracle.

Lors d’un récent événement partenaire à Dubaï, Oracle a annoncé la disponibilité générale de ses services OCI Generative AI. Ce service d’IA géré, initialement lancé en version bêta en septembre, est désormais prêt pour une utilisation à grande échelle. Parallèlement, Oracle a présenté deux nouvelles offres encore en bêta : OCI Gen AI Agents et OCI Data Science AI Quick Actions.

Le discours d’Oracle est clair : développer vos applications d’IA générative pour l’entreprise sur votre infrastructure de données existante permet non seulement d’exploiter vos données uniques de manière plus efficace, mais aussi d’éviter des dépenses supplémentaires pour une infrastructure additionnelle. OCI, qui signifie Oracle Cloud Infrastructure, englobe le réseau mondial et les ressources de calcul, y compris la base de données autonome Oracle et les « super-clusters » GPU Nvidia, dans lesquels Oracle a investi des milliards.

Erik Bergenholtz, vice-président d’Oracle pour la stratégie et les opérations, a souligné l’approche de l’entreprise : « Nous amenons essentiellement l’IA aux données. » Il a mis en avant la manière dont les applications Fusion d’Oracle, comme ERP et HCM, contiennent des exaoctets de données, et l’entreprise intègre désormais l’IA générative dans ces vastes pools de données.

Les avantages pratiques de construire sur la base de données, les intergiciels et les applications Fusion d’Oracle sont significatifs, selon Bergenholtz. Il a souligné que, bien que les entreprises puissent choisir d’acheter un logiciel supplémentaire comme une base de données vectorielle telle que Pine Cone, cette approche augmente les coûts et la complexité. « L’inconvénient, bien sûr, est que vous avez une pièce d’infrastructure supplémentaire qui augmente le coût du cloud, et vous devez maintenant déplacer et potentiellement synchroniser les données à travers votre magasin de données d’origine, » a-t-il expliqué. En revanche, utiliser les services OCI « élimine simplement cette barrière, cette friction, pour nos clients ».

Steve Zivanic, vice-président du marketing des bases de données et des services autonomes d’Oracle, a ajouté : « Nous ne voulons pas que les clients déplacent leurs données, car la dernière chose qu’ils souhaitent est de déplacer 500 téraoctets juste pour bénéficier de l’IA générative. »

Le service OCI Generative AI, désormais disponible, inclut des modèles de langage de grande échelle (LLM) préconstruits, comme le modèle open-source Llama 2 de Meta avec 70 milliards de paramètres. Oracle s’est également associé à Cohere, une start-up soutenue par des investisseurs dans laquelle Oracle a investi, pour inclure trois modèles dans leur service : Command pour les fonctions de texte-langage courantes, Summarize pour le résumé de documents, et Embed pour les fonctions multilingues.

Bergenholtz a insisté sur l’importance de la confidentialité des données, notant que les données des clients utilisées dans OCI pour l’entraînement ou l’optimisation des modèles restent confidentielles et inaccessibles aux autres clients d’Oracle. Depuis sa phase bêta, le service a ajouté des fonctionnalités comme la modération de contenu, effectuée avant que les invites ne soient soumises au modèle de langage et après que les réponses du modèle sont générées.

Le service s’intègre également au cadre de développement LangChain, renforçant son utilité pour les développeurs travaillant avec les LLM.

Le produit OCI Gen AI Agents vise à connecter les LLM à d’autres ressources, comme les données propriétaires d’un client. Le premier agent, pour la génération augmentée par récupération (RAG), permet au modèle de langage d’accéder à des sources de données comme OCI OpenSearch et, bientôt, Oracle Database 23c AI Vector Search et MySQL Heatwave Vector Store. Le service d’agents IA commencera les tests bêta ce mois-ci.

Les OCI Data Science Quick Actions, issues de l’acquisition de DataScience par Oracle en 2018, offrent une approche sans code pour déployer et optimiser les modèles de langage. Elles prennent en charge plusieurs cadres pour l’entraînement distribué et utilisent le stockage d’objets et de fichiers pour gérer les poids des modèles. Quick Actions entrera en phase de test bêta le mois prochain.

Oracle a observé divers cas d’utilisation pendant la phase bêta de son service OCI Gen AI. Une application courante est l’automatisation des réponses aux questions sur les politiques RH, comme le calcul des jours de congé restants en fonction de la politique de l’entreprise et de l’utilisation individuelle. Des applications similaires incluent la réponse aux questions sur les prestations d’assurance santé. Un autre cas d’utilisation fréquent est le support client, où RAG peut aider à résumer les cas et fournir des scripts pour les étapes suivantes, améliorant ainsi l’expérience utilisateur.

Pour ceux qui hésitent à intégrer l’IA générative à leurs données, Zivanic a décrit l’approche d’Oracle : en intégrant des fonctionnalités comme la recherche vectorielle directement dans la base de données Oracle et Heatwave, ils rapprochent la technologie des clients. Il a reconnu que certaines organisations pourraient commencer par des projets annexes pour se familiariser avec la technologie, mais a prédit qu’avec le temps, les avantages d’une base de données convergée deviendraient évidents, surpassant les complexités de la gestion de plusieurs bases de données.