Oracle的最新AI解决方案有效地集成并管理您的数据

Oracle提出了一个令人信服的案例，可以将数据保持在原处，尤其是在他们的数据库中，当您想潜入生成人工智能的世界时。这种方法可能会改变游戏规则，特别是对于已经投资于Oracle生态系统的企业用户。

在最近在迪拜举行的合作伙伴活动中，Oracle推出了其OCI Generative AI服务的一般可用性。这项托管的AI服务最初于9月在Beta上推出，现在已经准备好了黄金时段。除此之外，Oracle还引入了Beta中的两个新产品：OCI Gen AI代理和OCI Data Science AI快速行动。

Oracle的音调很清楚：在现有数据基础架构上构建企业生成的AI应用程序不仅可以更有效地利用您的唯一数据，还可以使您免于付出额外的现金以实现其他基础架构。代表Oracle Cloud基础架构的OCI涵盖了全球网络和计算资源，包括Oracle自主数据库和NVIDIA GPU“超级群体”，Oracle已投资了数十亿美元。

甲骨文战略与运营副总裁埃里克·伯根霍兹（Erik Bergenholtz）强调了该公司的方法：“我们本质上将AI带入了数据。”他强调了Oracle的Fusion应用程序，例如ERP和HCM，数据库的数据，该公司现在正在将生成AI集成到这些庞大的数据库中。

根据Bergenholtz的说法，在Oracle的数据库，中间件和融合应用程序上构建的实际好处是重要的。他指出，尽管公司可以选择购买其他软件，例如Pine Cone等矢量数据库，但这种方法增加了成本和复杂性。他解释说：“当然，缺点是您还有另一个基础架构，它提高了云的成本，现在您必须实际移动并有可能在启动数据存储中同步数据。”但是，使用OCI服务，“只需消除我们的客户的障碍，摩擦。”

Oracle数据库和自动服务营销副总裁Steve Zivanic补充说：“我们不希望客户移动数据，因为他们想要的最后一件事是移动500台trabytes只是为了获得生成AI的优势。”

新近可用的OCI生成的AI服务包括预先构建的大型语言模型（LLMS），例如Meta的开源美洲驼2 7000亿参数模型。 Oracle还与Cohere合作，Cohere是一家由风险投资的创业公司进行的，在其服务中包括三个模型：主流文本语言函数的命令，总结文档摘要，并嵌入多语言功能。

Bergenholtz强调了数据隐私的重要性，并指出OCI中用于培训或微调模型中的客户数据仍然是机密的，并且对其他Oracle客户无法访问。自Beta阶段以来，该服务添加了诸如Content Mederation之类的功能，该功能是在提示提交到语言模型之前和生成模型响应之后执行的。

该服务还与Langchain开发框架集成在一起，从而增强了其用于与LLMS合作的开发人员的实用性。

OCI Gen AI代理产品旨在将LLM与其他资源（例如客户的专有数据）联系起来。第一个代理商用于检索功能的生成（RAG），允许语言模型利用OCI的OpenSearch等数据源，很快，Oracle的数据库23C AI向量搜索和MySQL Heatwave Vector Store。 AI代理服务将于本月开始Beta测试。

OCI数据科学源于Oracle 2018年对DataSciencien的收购，为部署和微调语言模型提供了一种无代码方法。它支持用于分布式培训的几个框架，并使用对象和文件存储来管理模型权重。快速操作将在下个月进行Beta测试。

Oracle在其OCI Gen Gen Service的Beta阶段观察到了各种用例。一个常见的应用程序是对人力资源政策问题的回答自动化，例如根据公司政策和个人使用来计算剩余的休假日。类似的申请包括回答医疗保险福利问题。另一个普遍的用例是在客户支持中，抹布可以帮助总结案例并为下一步提供脚本，从而增强用户体验。

对于那些对将生成AI与数据集成的犹豫的人，Zivanic概述了Oracle的方法：通过将诸如Vector搜索之类的功能直接嵌入Oracle数据库和Heatwave中，他们将技术带给客户。他承认，某些组织可能会从附带项目开始，以使其对这项技术感到满意，但预测，随着时间的流逝，融合数据库的优势将变得清晰，超过管理多个数据库的复杂性。