Последние решения для искусственного интеллекта Oracle интегрируют и эффективно управляют вашими данными

Oracle делает убедительный случай для хранения ваших данных, где они находятся, особенно если это в их базах данных, когда вы хотите погрузиться в мир генеративного искусственного интеллекта. Этот подход может изменить ситуацию, особенно для предприятий, которые уже инвестировали в экосистему Oracle.

Во время недавнего партнерского мероприятия в Дубае Oracle развернула общую доступность своих услуг по искусственному искусству OCI. Эта управляемая служба искусственного интеллекта, которая первоначально запустила в Бета еще в сентябре, теперь готова к прайм -тайм. Наряду с этим Oracle представила два новых предложения, все еще в бета -версии: AI AI -агенты OCI и OCI Data Science AI Быстрые действия.

Поля Oracle ясен: Создание ваших приложений AI Generative AI Enterprise на существующей инфраструктуре данных не только более эффективно использует ваши уникальные данные, но и спасает вас от дополнительных денежных средств для дополнительной инфраструктуры. OCI, которая означает Oracle Cloud Infrastructure, охватывает глобальную сеть и вычисляет ресурсы, включая Oracle Автономную базу данных и графический процессор NVIDIA «Супер-кластеры», в которые Oracle инвестировала миллиарды.

Эрик Бергенхольц, вице -президент Oracle по стратегии и операциям, подчеркнул подход компании: «Мы по сути приводим ИИ в данные». Он подчеркнул, как приложения Oracle Fusion, такие как ERP и HCM, House Exabytes данных, и теперь компания интегрирует генеративный ИИ в эти огромные пулы данных.

По словам Бергенхольца, практические преимущества построения базы данных Oracle, промежуточного программного обеспечения и приложений Fusion являются значительными. Он указал, что, хотя компании могут приобрести дополнительное программное обеспечение, такое как векторная база данных, такую ​​как Pine Cone, этот подход добавляет затраты и сложность. «Недостаток, конечно, в том, что у вас есть еще одна часть инфраструктуры, которая повышает стоимость облака, и теперь вам придется фактически двигаться и потенциально синхронизировать данные в вашем исходном хранилище данных», - пояснил он. Используя услуги OCI, однако, «просто устраняет этот барьер, это трение, для наших клиентов».

Стив Зиваник, вице -президент по базе данных Oracle и маркетингу автономных услуг, добавил: «Мы не хотим, чтобы клиенты перемещали данные, потому что последнее, что они хотят, - это переместить 500 терабайт, чтобы получить преимущество генеративного искусственного интеллекта».

Недавно доступная служба искусственного интеллекта OCI включает в себя предварительно построенные модели на больших языках (LLMS), такие как Meta с открытым исходным кодом Llama 2 70-миллиард модели параметра. Oracle также сотрудничает с COHERE, запусками, поддерживаемым предприятием, в который инвестировал Oracle, чтобы включить три модели в свой сервис: команда для основных функций текстового языка, суммирование для сводки документов и внедрение для функций с несколькими языками.

Бергенхольц подчеркнул важность конфиденциальности данных, отметив, что данные клиентов, используемые в OCI для обучения или моделей с точной настройкой, остаются конфиденциальными и недоступными для других клиентов Oracle. С момента своей бета -фазы, сервис добавил возможности, такие как модерация контента, которая выполняется до того, как подсказки будут представлены в языковую модель, и после того, как генерируются ответы модели.

Сервис также интегрируется с рамкой разработки Langchain, улучшая его утилиту для разработчиков, работающих с LLMS.

Продукт AI AI Gen Gen AI стремится подключить LLMS с другими ресурсами, такими как запатентованные данные клиента. Первый агент, для поиска-аугированного поколения (RAG), позволяет языковой модели использовать источники данных, такие как OCI OpenSearch и, вскоре, база данных Oracle 23C Vector Vector и векторный хранилище MySQL. Служба AI Agents должна начать бета -тестирование в этом месяце.

Быстрые действия OCI Data Science, вытекающие из приобретения Oracle 2018 DataScience, предлагает не код подход к развертыванию и тонкой настройке языковых моделей. Он поддерживает несколько структур для распределенного обучения и использует хранилище объекта и файлов для управления весами модели. Быстрые действия войдут в бета -тестирование в следующем месяце.

Oracle наблюдал различные варианты использования во время бета -фазы их службы AI Gen OCI. Общим приложением является автоматизация ответов на вопросы по политике HR, такие как расчет оставшихся дней отпуска на основе политики компании и индивидуального использования. Подобные заявки включают в себя ответные вопросы страхования медицинских услуг. Другим распространенным вариантом использования является поддержка клиентов, где тряпка может помочь обобщить случаи и предоставить сценарии для следующих шагов, улучшая пользовательский опыт.

Для тех, кто колеблется в отношении интеграции генеративного ИИ с их данными, Zivanic изложил подход Oracle: внедряя возможности, такие как векторный поиск непосредственно в базу данных Oracle и Heatwave, они привносят технологию для клиентов. Он признал, что некоторые организации могут начать с побочных проектов, чтобы чувствовать себя комфортно с технологией, но предсказал, что со временем преимущества конвергентной базы данных станут ясными, перевешивая сложности управления несколькими базами данных.