Oracleの最新のAIソリューションは、データを効果的に統合および管理する

Oracleは、特にそれが生成的人工知能の世界に飛び込もうとしているときに、データベース内にある場合、データを正しく保つために説得力のあるケースを作成しています。このアプローチは、特にOracleのエコシステムにすでに投資されているエンタープライズユーザーにとって、ゲームチェンジャーである可能性があります。

ドバイでの最近のパートナーイベントで、OracleはOCI生成AIサービスの一般的な可用性を展開しました。このマネージドAIサービスは、9月に最初にベータ版で発売されたが、プライムタイムの準備が整っている。これに加えて、Oracleはまだベータ版の2つの新しい製品を導入しました。OCIGENAIエージェントとOCIデータサイエンスAIクイックアクション。

Oracleのピッチは明確です。既存のデータインフラストラクチャにエンタープライズ生成AIアプリケーションを構築すると、一意のデータがより効果的にレバレッジを活用するだけでなく、追加のインフラストラクチャのために余分な現金を払うことからも救われます。 Oracle Cloud Infrastructureを表すOCIは、Oracle Autonomous DatabaseやNvidia GPU「Super Clusters」などのグローバルネットワークと計算リソースを含み、Oracleは数十億を投資しました。

Oracleの戦略および運用担当副社長であるErik Bergenholtzは、会社のアプローチを強調しました。「基本的にAIをデータに導いています」。彼は、ERPやHCMなどのOracleの融合アプリケーションがどのようにデータを採用し、同社がこれらの広大なデータプールに生成AIを統合しているかを強調しました。

Bergenholtzによると、Oracleのデータベース、ミドルウェイ、および融合アプリに基づいて構築することの実際的な利点は重要です。彼は、企業がPine Coneなどのベクターデータベースのような追加のソフトウェアを購入することを選択できるが、このアプローチはコストと複雑さを追加することを指摘した。 「もちろん、欠点は、クラウドのコストを引き上げるインフラストラクチャのもう1つの部分を持っていることです。そして、実際にあなたの発生したデータストア全体でデータを移動し、潜在的に同期する必要があります」と彼は説明しました。ただし、OCIサービスを使用して、「顧客にとってその障壁、その摩擦を排除するだけです」。

Oracleのデータベースおよび自律サービスマーケティングの副社長であるSteve Zivanicは、「顧客にデータを移動させたくないからです。彼らが望む最後のことは、生成AIの利点を得るためだけに500テラバイトを移動することだからです。」

新たに利用可能なOCI生成AIサービスには、メタのオープンソースLlama 2 70億パラメーターモデルなど、事前に構築された大型言語モデル（LLM）が含まれています。 Oracleはまた、Oracleが投資したベンチャー支援のスタートアップであるCohereと提携して、3つのモデルをサービスに含め、主流のテキスト言語機能のコマンド、ドキュメントの要約を要約し、多言語関数を埋め込みます。

Bergenholtzは、データプライバシーの重要性を強調し、トレーニングまたは微調整モデルにOCIで使用されている顧客データは、他のOracleの顧客にとって機密性があり、アクセスできないままであると述べています。ベータフェーズ以来、このサービスはコンテンツモデレーションなどの機能を追加しました。これは、プロンプトが言語モデルに送信される前に、モデルの応答が生成される前に実行されます。

このサービスは、Langchain Development Frameworkとも統合されており、LLMSで作業する開発者のユーティリティを向上させます。

OCI Gen AI Agents製品は、LLMを顧客の独自のデータなどの他のリソースと接続することを目指しています。検索された生成（RAG）の最初のエージェントにより、言語モデルはOCIのOpenSearchやすぐにOracleのデータベース23C AIベクトル検索とMySQL HeatWave Vector Storeなどのデータソースを活用できます。 AIエージェントサービスは、今月ベータテストを開始するように設定されています。

Oracleの2018年のデータエキシエンスの買収に起因するOCIデータサイエンスクイックアクションは、言語モデルの展開および微調整モデルのコードなしアプローチを提供します。分散トレーニング用のいくつかのフレームワークをサポートし、オブジェクトとファイルストレージを使用してモデルの重みを管理します。クイックアクションは来月ベータテストに入ります。

Oracleは、OCI Gen AIサービスのベータ段階でさまざまなユースケースを観察しました。一般的なアプリケーションは、会社のポリシーの質問と、会社のポリシーと個人の使用に基づいて残りの休暇日を計算するなど、HRポリシーの質問に対する回答を自動化することです。同様のアプリケーションには、ヘルスケア保険の給付の質問への回答が含まれます。もう1つの一般的なユースケースはカスタマーサポートです。ここでは、RAGがケースを要約し、次のステップのスクリプトを提供し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

生成AIをデータと統合することをためらう人のために、ZivanicはOracleのアプローチを概説しました。ベクター検索などの機能をOracleデータベースとHeatWaveに直接埋め込むことにより、テクノロジーを顧客にもたらします。彼は、一部の組織は、テクノロジーに慣れるためにサイドプロジェクトから始めるかもしれないことを認めましたが、時間の経過とともに、収束したデータベースの利点が明らかになり、複数のデータベースの管理の複雑さを上回ると予測しました。