Die neuesten AI -Lösungen von Oracle integrieren und verwalten Ihre Daten effektiv

Oracle macht einen überzeugenden Fall dafür, dass Sie Ihre Daten genau dort halten, wo sie sich befinden, insbesondere wenn dies in ihren Datenbanken liegt, wenn Sie in die Welt der generativen künstlichen Intelligenz eintauchen möchten. Dieser Ansatz könnte ein Game-Changer sein, insbesondere für Unternehmensnutzer, die bereits in Oracas Ökosystem investiert sind.

Während einer kürzlich durchgeführten Partnerveranstaltung in Dubai hat Oracle die allgemeine Verfügbarkeit seiner OCI -generativen KI -Dienste eingeführt. Dieser verwaltete KI -Service, der im September ursprünglich in der Beta gestartet wurde, ist nun für die Hauptsendezeit bereit. Daneben führte Oracle zwei neue Angebote in Beta vor: OCI Gen AI Agents und OCI Data Science AI Schnelle Aktionen.

Die Pitch von Oracle ist klar: Das Erstellen Ihres Unternehmens generativen KI -Anwendungen in Ihrer vorhandenen Dateninfrastruktur nutzt nicht nur Ihre eindeutigen Daten effektiver, sondern speichert Sie auch vor dem Schuss zusätzliches Geld für zusätzliche Infrastruktur. OCI, das für Oracle Cloud Infrastructure steht, umfasst das globale Netzwerk und berechnete Ressourcen, einschließlich der Oracle Autonomous Database und der NVIDIA GPU "Super-Cluster", in das Oracle Milliarden investiert hat.

Erik Bergenholtz, Vizepräsident von Oracle für Strategie und Operationen, betonte den Ansatz des Unternehmens: "Wir bringen im Wesentlichen KI für die Daten." Er betonte, wie die Fusionsanwendungen von Oracle wie ERP und HCM, House Exabyte von Daten und das Unternehmen jetzt generative KI in diese riesigen Datenpools integriert.

Laut Bergenholtz sind die praktischen Vorteile des Aufbaus auf Oracles Datenbank, Middleware und Fusion Apps erheblich. Er wies darauf hin, dass Unternehmen zwar für den Kauf zusätzlicher Software wie eine Vektordatenbank wie Pine Cone entscheiden könnten, dieser Ansatz jedoch Kosten und Komplexität erhöht. "Der Nachteil ist natürlich, dass Sie eine weitere Infrastruktur haben, die die Cloud -Kosten erhöht, und Sie müssen sich nun tatsächlich bewegen und möglicherweise Daten in Ihrem Ursprungsdatenspeicher synchronisieren", erklärte er. Die Verwendung von OCI -Diensten "beseitigt jedoch nur diese Barriere, diese Reibung für unsere Kunden."

Steve Zivanic, Vizepräsident der Datenbank von Oracle und Autonomous Services Marketing, fügte hinzu: "Wir möchten nicht, dass Kunden Daten verschieben, denn das Letzte, was sie wollen, ist, 500 Terabyte zu verschieben, um den Vorteil der generativen KI zu erhalten."

Der neu verfügbare OCI-Generative-KI-Service umfasst vorgefertigte Großsprachenmodelle (LLMs), wie das Open-Source-Modell von Meta von 70 Milliarden Billionen Parameter. Oracle hat sich auch mit Cohere zusammengetan, einem von Venture Backed Startup, in das Oracle investiert hat, drei Modelle in den Service aufzunehmen: Befehl für Mainstream-Textsprachfunktionen, zusammenfassen für die Zusammenfassung der Dokumente und für mehrsprachige Funktionen für mehrsprachige Funktionen.

Bergenholtz betonte die Bedeutung der Datenschutzdatenschutz und stellte fest, dass Kundendaten, die in OCI für Schulungs- oder Feinabstimmungsmodelle verwendet wurden, vertraulich und für andere Oracle-Kunden nicht zugänglich sein. Seit seiner Beta -Phase hat der Dienst Funktionen wie die Inhalts Moderation hinzugefügt, die durchgeführt wird, bevor die Eingabeaufforderungen an das Sprachmodell eingereicht werden und nachdem die Antworten des Modells generiert wurden.

Der Service integriert sich auch in das Langchain -Entwicklungsrahmen und verbessert seinen Dienstprogramm für Entwickler, die mit LLMs arbeiten.

Das Produkt von OCI Gen AI Agents zielt darauf ab, LLMs mit anderen Ressourcen wie den proprietären Daten eines Kunden zu verbinden. Mit dem ersten Agenten kann das Sprachmodell zum Abrufen von ARRAVEAL-AUGmented Generation (RAG) auf Datenquellen wie die OpenSearch von OCI und in Kürze und in Kürze die Suche von Oracle 23C AI Vector und der MySQL Heatwave Vector Store nutzen. Der AI -Agenten -Service soll diesen Monat mit Beta -Tests beginnen.

Die schnellen Aktionen von OCI Data Science, die sich aus der Erwerb von DataScience von Oracle aus dem Jahr 2018 ergibt, bietet einen No-Code-Ansatz für die Bereitstellung und Feinabstimmungsmodelle. Es unterstützt mehrere Frameworks für verteiltes Training und verwendet Objekt- und Dateispeicher, um Modellgewichte zu verwalten. Schnelle Aktionen werden im nächsten Monat Beta -Tests eingeben.

Oracle hat verschiedene Anwendungsfälle während der Beta -Phase ihres OCI -Gen -AI -Dienstes beobachtet. Eine gängige Anwendung ist die Automatisierung der Antworten auf Fragen der Personalpolizei, beispielsweise die Berechnung der verbleibenden Urlaubstage auf der Grundlage der Unternehmensrichtlinie und der individuellen Nutzung. Ähnliche Anwendungen umfassen die Beantwortung von Fragen der Gesundheitsversicherung. Ein weiterer vorherrschender Anwendungsfall ist der Kundenunterstützung, bei dem Lag dazu beitragen kann, Fälle zusammenzufassen und Skripte für die nächsten Schritte bereitzustellen und die Benutzererfahrung zu verbessern.

Für diejenigen, die zögernd über die Integration generativer KI in ihre Daten integrieren, skizzierte Zivanic den Ansatz von Oracle: Durch Einbetten von Funktionen wie Vektorsuche direkt in die Oracle -Datenbank und die Hitzewelle bringen sie die Technologie den Kunden. Er räumte ein, dass einige Organisationen möglicherweise mit Nebenprojekten beginnen, um sich mit der Technologie wohl zu machen, aber vorausgesagt, dass die Vorteile einer konvergierten Datenbank im Laufe der Zeit klar werden würden, was die Komplexität der Verwaltung mehrerer Datenbanken überwiegt.