Oracle的最新AI解決方案有效地集成並管理您的數據

Oracle提出了一個令人信服的案例，可以將數據保持在原處，尤其是在他們的數據庫中，當您想潛入生成人工智能的世界時。這種方法可能會改變遊戲規則，特別是對於已經投資於Oracle生態系統的企業用戶。

在最近在迪拜舉行的合作夥伴活動中，Oracle推出了其OCI Generative AI服務的一般可用性。這項託管的AI服務最初於9月在Beta上推出，現在已經準備好了黃金時段。除此之外，Oracle還引入了Beta中的兩個新產品：OCI Gen AI代理和OCI Data Science AI快速行動。

Oracle的音調很清楚：在現有數據基礎架構上構建企業生成的AI應用程序不僅可以更有效地利用您的唯一數據，還可以使您免於付出額外的現金以實現其他基礎架構。代表Oracle Cloud基礎架構的OCI涵蓋了全球網絡和計算資源，包括Oracle自主數據庫和NVIDIA GPU“超級群體”，Oracle已投資了數十億美元。

甲骨文戰略與運營副總裁埃里克·伯根霍茲（Erik Bergenholtz）強調了該公司的方法：“我們本質上將AI帶入了數據。”他強調了Oracle的Fusion應用程序，例如ERP和HCM，數據庫的數據，該公司現在正在將生成AI集成到這些龐大的數據庫中。

根據Bergenholtz的說法，在Oracle的數據庫，中間件和融合應用程序上構建的實際好處是重要的。他指出，儘管公司可以選擇購買其他軟件，例如Pine Cone等矢量數據庫，但這種方法增加了成本和復雜性。他解釋說：“當然，缺點是您還有另一個基礎架構，它提高了雲的成本，現在您必須實際移動並有可能在啟動數據存儲中同步數據。”但是，使用OCI服務，“只需消除我們的客戶的障礙，摩擦。”

Oracle數據庫和自動服務營銷副總裁Steve Zivanic補充說：“我們不希望客戶移動數據，因為他們想要的最後一件事是移動500台trabytes只是為了獲得生成AI的優勢。”

新近可用的OCI生成的AI服務包括預先構建的大型語言模型（LLMS），例如Meta的開源美洲駝2 7000億參數模型。 Oracle還與Cohere合作，Cohere是一家由風險投資的創業公司進行的，在其服務中包括三個模型：主流文本語言函數的命令，總結文檔摘要，並嵌入多語言功能。

Bergenholtz強調了數據隱私的重要性，並指出OCI中用於培訓或微調模型中的客戶數據仍然是機密的，並且對其他Oracle客戶無法訪問。自Beta階段以來，該服務添加了諸如Content Mederation之類的功能，該功能是在提示提交到語言模型之前和生成模型響應之後執行的。

該服務還與Langchain開發框架集成在一起，從而增強了其用於與LLMS合作的開發人員的實用性。

OCI Gen AI代理產品旨在將LLM與其他資源（例如客戶的專有數據）聯繫起來。第一個代理商用於檢索功能的生成（RAG），允許語言模型利用OCI的OpenSearch等數據源，很快，Oracle的數據庫23C AI向量搜索和MySQL Heatwave Vector Store。 AI代理服務將於本月開始Beta測試。

OCI數據科學源於Oracle 2018年對DataSciencien的收購，為部署和微調語言模型提供了一種無代碼方法。它支持用於分佈式培訓的幾個框架，並使用對象和文件存儲來管理模型權重。快速操作將在下個月進行Beta測試。

Oracle在其OCI Gen Gen Service的Beta階段觀察到了各種用例。一個常見的應用程序是對人力資源政策問題的回答自動化，例如根據公司政策和個人使用來計算剩餘的休假日。類似的申請包括回答醫療保險福利問題。另一個普遍的用例是在客戶支持中，抹布可以幫助總結案例並為下一步提供腳本，從而增強用戶體驗。

對於那些對將生成AI與數據集成的猶豫的人，Zivanic概述了Oracle的方法：通過將諸如Vector搜索之類的功能直接嵌入Oracle數據庫和Heatwave中，他們將技術帶給客戶。他承認，某些組織可能會從附帶項目開始，以使其對這項技術感到滿意，但預測，隨著時間的流逝，融合數據庫的優勢將變得清晰，超過管理多個數據庫的複雜性。