L'auto-inspection sécurise 3 millions de dollars pour les inspections des véhicules IA

Une vague de startups pousse pour révolutionner les inspections des véhicules, ce qui les rend plus rapides, plus simples et plus rentables. Parmi eux, l'auto-inspection basée à San Diego se distingue par sa solution dirigée par l'IA, et il a maintenant obtenu un soutien important des investisseurs. Fondée en 2021, l'auto-inspection se prépare à annoncer une ronde de financement de démarrage de 3 millions de dollars jeudi, co-dirigé par Costanoa Ventures et DVX Ventures, ce dernier étant dirigé par Jon McNeill, ancien président de Tesla. Westlake Financial, une entreprise gérant plus d'un million de transactions de véhicules chaque année, a également rejoint le cycle d'investissement. Karim Bousta, partenaire de DVX Ventures, considère le processus d'inspection traditionnel des véhicules comme une cible principale pour l'innovation. Il a salué la technologie de l'auto-inspection pour améliorer les opérations pour les prêteurs automobiles, les concessionnaires et les sociétés de location tout en établissant une nouvelle norme sur le marché de l'inspection de véhicules de 30 milliards de dollars pour la qualité, la fiabilité et une expérience numérique transparente. Cette série de semences témoigne de la technologie de l'auto-inspection s'est développée au cours des dernières années, selon le PDG Constantine Yaremtso, s'adressant à TechCrunch. La société sert déjà des clients comme Avis, Caroffer (un grossiste numérique sous Cargurus) et Westlake Financial. Avec le nouveau financement, Yaremtso a partagé que l'entreprise était prête pour l'expansion et la mise à l'échelle. Contrairement à Uveye, qui a récemment recueilli 191 millions de dollars pour sa technologie d'inspection en conduite sur l'IA, l'auto-inspection opte pour une approche de caméra pour smartphone, bien qu'elle puisse également utiliser les données du port OBD2 d'une voiture. L'auto-inspection a formé son IA sur ce qu'elle prétend être "l'un des plus grands ensembles de données de véhicules endommagés". Cela permet à l'IA d'identifier rapidement les dommages, d'évaluer sa gravité et de produire une estimation détaillée des coûts ainsi qu'un rapport d'inspection complet des véhicules. Yaremtso a expliqué que leur service fournit un rapport PDF semblable à ce que vous recevrez d'un atelier de carrosserie, détaillant la main-d'œuvre nécessaire, les coûts de réparation et les pièces requises. Ce qui distingue l'auto-inspection, selon Yaremtso, c'est sa simplicité et son adaptabilité, la distinguant de concurrents comme Ravin. Le logiciel n'est pas une solution unique; Au lieu de cela, il propose un configurateur back-end convivial. Cela permet aux clients tels que des flottes ou des marchés de véhicules de personnaliser les inspections, telles que se concentrer sur les zones élevées ou l'ajout de vérifications des câbles de charge EV dans le coffre. De plus, l'auto-inspection vise à faciliter l'utilisation. Le logiciel n'impose pas de distances spécifiques pour la capture photo ou vidéo, et ce n'est pas une application autonome. Au lieu de cela, il s'intègre de manière transparente dans les workflows existants des clients, accessibles via le navigateur Web d'un smartphone via un lien envoyé par SMS ou par e-mail. Yaremtso a souligné l'accessibilité de l'outil, en disant: "Tout le monde a un bon appareil photo, tout le monde a un bon téléphone, tout le monde sait comment capturer des photos. Dès qu'ils reçoivent un SMS ou un e-mail, il est facile d'aller." L'objectif est de permettre aux marchés et aux banques d'effectuer des inspections sans effort, accélérant le cycle de vente.

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