L'auto-inspection sécurise 3 millions de dollars pour les inspections des véhicules IA

Une vague de startups cherche à révolutionner les inspections de véhicules, les rendant plus rapides, plus simples et plus économiques. Parmi elles, Self Inspection, basée à San Diego, se distingue avec sa solution pilotée par l’IA et a désormais obtenu un soutien significatif de la part d’investisseurs.

Fondée en 2021, Self Inspection s’apprête à annoncer un tour de financement initial de 3 millions de dollars jeudi, co-dirigé par Costanoa Ventures et DVx Ventures, ce dernier étant mené par Jon McNeill, ancien président de Tesla. Westlake Financial, une entreprise gérant plus d’un million de transactions de véhicules par an, a également rejoint ce tour d’investissement.

Karim Bousta, partenaire chez DVx Ventures, considère le processus traditionnel d’inspection de véhicules comme une cible privilégiée pour l’innovation. Il a salué la technologie de Self Inspection pour améliorer les opérations des prêteurs automobiles, des concessionnaires et des sociétés de location, tout en établissant une nouvelle norme dans le marché de l’inspection de véhicules de 30 milliards de dollars pour la qualité, la fiabilité et une expérience numérique fluide.

Ce tour de financement témoigne de la technologie développée par Self Inspection ces dernières années, selon le PDG Constantine Yaremtso, dans une interview à TechCrunch. L’entreprise sert déjà des clients comme Avis, CarOffer (un grossiste numérique sous CarGurus) et Westlake Financial.

Avec ce nouveau financement, Yaremtso a partagé que l’entreprise est prête pour une expansion et une mise à l’échelle. Contrairement à UVEye, qui a récemment levé 191 millions de dollars pour sa technologie d’inspection par passage pilotée par l’IA, Self Inspection opte pour une approche utilisant la caméra d’un smartphone, bien qu’elle puisse également utiliser les données du port OBD2 d’une voiture.

Self Inspection a entraîné son IA sur ce qu’elle revendique être « l’un des plus grands ensembles de données de véhicules endommagés ». Cela permet à l’IA d’identifier rapidement les dommages, d’évaluer leur gravité et de produire une estimation détaillée des coûts ainsi qu’un rapport d’inspection de véhicule complet.

Yaremtso a expliqué que leur service fournit un rapport PDF similaire à celui d’un atelier de carrosserie, détaillant la main-d’œuvre nécessaire, les coûts de réparation et les pièces requises.

Ce qui distingue Self Inspection, selon Yaremtso, est sa simplicité et son adaptabilité, le démarquant de concurrents comme Ravin. Le logiciel n’est pas une solution universelle ; il offre plutôt un configurateur backend convivial. Cela permet aux clients, comme les flottes ou les places de marché de véhicules, de personnaliser les inspections, par exemple en se concentrant sur les zones à forte usure ou en ajoutant des vérifications pour les câbles de recharge des véhicules électriques dans le coffre.

De plus, Self Inspection vise la facilité d’utilisation. Le logiciel ne requiert pas de distances spécifiques pour la capture de photos ou de vidéos, et ce n’est pas une application autonome. Il s’intègre de manière fluide dans les flux de travail existants des clients, accessible via le navigateur web d’un smartphone grâce à un lien envoyé par SMS ou email.

Yaremtso a souligné l’accessibilité de l’outil, déclarant : « Tout le monde a une bonne caméra, tout le monde a un bon téléphone, tout le monde sait prendre des photos. Dès qu’ils reçoivent un SMS ou un email, c’est facile à utiliser. » L’objectif est de permettre aux places de marché et aux banques de réaliser des inspections sans effort, accélérant ainsi le cycle de vente.