Assistant de codage AI de GitHub gratuit : pourquoi l'essayer

GitHub Copilot, l'assistant de codage basé sur l'IA de GitHub, a récemment fait sensation en introduisant un niveau gratuit à son service auparavant uniquement par abonnement. Dans ce guide, nous allons vous expliquer comment configurer et utiliser efficacement GitHub Copilot dans Visual Studio Code (VS Code).

Avant de commencer, il est important de mentionner une réserve basée sur mon expérience personnelle. J'ai constaté que la version gratuite de GitHub Copilot n'a pas réussi la moitié de mes tests de codage. Cette performance pourrait être due à l'accès limité aux modèles d'IA avancés de la version gratuite par rapport à la version payante, qui utilise les modèles d'apprentissage linguistique plus sophistiqués d'OpenAI. Malgré cela, le niveau gratuit offre généreusement 50 requêtes complètes par mois, ce qui représente une bonne occasion d'essayer l'outil et de voir comment il s'intègre à votre flux de travail VS Code.

Commencer avec GitHub Copilot

Pour commencer, assurez-vous d'avoir installé et mis à jour VS Code à la dernière version, et que vous avez un compte GitHub prêt. Une fois VS Code ouvert, vous serez accueilli par une invitation à commencer à utiliser GitHub Copilot gratuitement.

Sélectionnez le bouton radio et continuez en vous connectant. Vous passerez par un processus d'autorisation en deux étapes, en commençant par lier votre compte, suivi de l'autorisation de la connexion.

Après l'autorisation, vous arriverez sur un écran de démarrage où vous pourrez choisir d'interagir avec GitHub Copilot soit en mode chat, soit directement dans votre code. Cependant, avant de vous lancer dans le codage, je vous recommande fortement d'ajuster certains paramètres pour une expérience plus personnalisée. Cliquez sur l'icône GitHub en haut de l'écran et sélectionnez "Gérer les paramètres de Copilot."

Dans le menu des paramètres, il y a trois options que je vous suggère de désactiver :

• Extraits de code publics : Je préfère que GitHub Copilot génère du code de manière indépendante plutôt que de tirer des dépôts publics. Bien que les modèles d'IA soient formés sur du code public, je choisis d'éviter l'incorporation directe lorsque c'est possible.
• Utiliser mon code pour des améliorations : Je ne suis pas enthousiaste à l'idée que GitHub utilise mon code pour améliorer leur service, même si je publie généralement mon code en open-source.
• Utiliser mon code pour la formation : De même, je ne veux pas que mon code contribue aux données d'entraînement des modèles d'IA.

Après avoir ajusté ces paramètres à votre convenance, fermez la fenêtre des paramètres et revenez à VS Code. GitHub Copilot fonctionne comme une extension dans VS Code, et vous le verrez listé et activé dans votre panneau d'https://img.xix.aiextensions.

Utiliser GitHub Copilot pour améliorer votre codage

Pour mon premier test, j'ai ouvert un bloc de code dans l'éditeur et j'ai utilisé la boîte de chat pour demander à GitHub Copilot d'identifier des erreurs logiques. Il a scanné le code et a fourni des suggestions précieuses, en pointant une erreur potentiellement fatale que j'aurais pu manquer lors des tests initiaux.

GitHub Copilot ne se contente pas d'identifier les problèmes, il propose également des corrections, qui peuvent être appliquées d'un simple clic, ce qui permet de gagner beaucoup de temps.

Vous pouvez également interagir directement avec l'IA dans l'éditeur de code en appuyant sur Contrôle-I. J'ai utilisé cette fonctionnalité pour demander à Copilot d'écrire du code qui met en évidence les lignes dupliquées, et il a livré le code directement là où j'en avais besoin. En appuyant sur "https://img.xix.aiaccepter", le code généré par l'IA est intégré de manière transparente dans votre éditeur.

Essayez GitHub Copilot

Voilà l'essentiel de l'utilisation de GitHub Copilot. Avec 50 requêtes gratuites disponibles chaque mois, vous avez de nombreuses occasions d'explorer ses capacités et de décider si c'est un outil qui améliore votre productivité. Pourquoi ne pas l'essayer et voir comment il s'intègre à votre routine de codage ?

Avez-vous déjà expérimenté avec le niveau gratuit de GitHub Copilot ? Pensez-vous que les assistants de codage basés sur l'IA comme Copilot augmentent la productivité, ou créent-ils parfois plus de problèmes qu'ils n'en résolvent ? Quelles fonctionnalités trouvez-vous les plus utiles ou frustrantes ? Êtes-vous à l'aise avec les politiques de données de Copilot, ou avez-vous des inquiétudes concernant la confidentialité du code ? Partagez vos pensées dans les commentaires ci-dessous.

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