옵션
뉴스
무료 GitHub AI 코딩 어시스턴트: 시도할 가치가 있는 이유

무료 GitHub AI 코딩 어시스턴트: 시도할 가치가 있는 이유

2025년 5월 17일
44

GitHub Copilot, GitHub에서 제공하는 AI 코딩 어시스턴트가 최근 구독 전용 서비스에서 무료 티어를 도입하여 화제가 되었습니다. 이 가이드에서는 Visual Studio Code(VS Code)에서 GitHub Copilot을 설정하고 효과적으로 사용하는 단계를 안내합니다.

시작하기 전에, 제 경험에 기반한 주의 사항을 언급하는 것이 중요합니다. GitHub Copilot의 무료 버전은 제 코딩 테스트의 절반도 통과하지 못했습니다. 이 성능은 무료 티어가 유료 버전에 비해 OpenAI의 더 고급 언어 학습 모델에 접근할 수 있는 범위가 제한적이기 때문일 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 무료 티어는 매월 50개의 전체 쿼리를 제공하여 도구를 시험 운행하고 VS Code 워크플로우에 어떻게 맞는지 확인할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.

GitHub Copilot 시작하기

시작하려면 VS Code가 최신 버전으로 설치 및 업데이트되었는지, 그리고 GitHub 계정이 준비되어 있는지 확인하세요. VS Code를 열고 나면 GitHub Copilot을 무료로 사용하라는 프롬프트가 나타납니다.

David Gewirtz/ZDNET의 스크린샷

라디오 버튼을 선택하고 로그인 절차를 진행하세요. 계정을 연결하는 것부터 시작하여 연결을 승인하는 2단계 인증 과정을 거칩니다.

David Gewirtz/ZDNET의 스크린샷

David Gewirtz/ZDNET의 스크린샷

David Gewirtz/ZDNET의 스크린샷

승인 후에는 GitHub Copilot과 채팅 모드로 상호작용하거나 코드 내에서 직접 상호작용할 수 있는 시작 화면으로 이동합니다. 그러나 코딩에 뛰어들기 전에, 더 개인화된 경험을 위해 몇 가지 설정을 조정하는 것을 강력히 권장합니다. 화면 상단의 GitHub 아이콘을 클릭하고 "Copilot 설정 관리"를 선택하세요.

David Gewirtz/ZDNET의 스크린샷

설정 메뉴에서 다음 세 가지 옵션을 끄는 것을 제안합니다:

David Gewirtz/ZDNET의 스크린샷

  • 공개 코드 스니펫: GitHub Copilot이 공개 저장소에서 코드를 가져오는 대신 독립적으로 코드를 생성하도록 선호합니다. AI 모델이 공개 코드로 훈련되지만, 가능한 경우 직접적인 통합을 피하는 것을 선택합니다.
  • 내 코드를 개선에 사용: 내 코드를 오픈 소스로 공개하는 경우가 많지만, GitHub이 내 코드를 서비스 개선에 사용하는 것을 원하지 않습니다.
  • 내 코드를 훈련에 사용: 마찬가지로, 내 코드가 AI 모델의 훈련 데이터에 기여하는 것을 원하지 않습니다.

이 설정을 선호도에 맞게 조정한 후 설정 창을 닫고 VS Code로 돌아갑니다. GitHub Copilot은 VS Code의 확장 프로그램으로 작동하며, 확장 프로그램 창에서 목록에 표시되고 활성화됩니다.

David Gewirtz/ZDNET의 스크린샷

GitHub Copilot으로 코딩 향상시키기

첫 번째 테스트로, 편집기에서 코드 블록을 열고 채팅 상자를 사용하여 GitHub Copilot에게 논리 오류를 식별해 달라고 요청했습니다. Copilot은 코드를 스캔하고 유용한 제안을 제공하여 초기 테스트 중에 놓쳤을 수 있는 치명적인 오류를 지적했습니다.

David Gewirtz/ZDNET의 스크린샷

David Gewirtz/ZDNET의 스크린샷

GitHub Copilot은 문제를 식별할 뿐만 아니라 수정 제안도 제공하며, 한 번의 클릭으로 적용할 수 있어 상당한 시간을 절약할 수 있습니다.

또한, Control-I를 눌러 코드 편집기에서 직접 AI와 상호작용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 Copilot에게 중복된 줄을 강조하는 코드를 작성해 달라고 요청했으며, 필요한 위치에 바로 코드를 제공했습니다. "수락"을 누르면 AI가 생성한 코드가 편집기에 원활하게 통합됩니다.

David Gewirtz/ZDNET의 스크린샷

David Gewirtz/ZDNET의 스크린샷

GitHub Copilot을 시도해 보세요

GitHub Copilot 사용에 대한 요약입니다. 매월 50개의 무료 쿼리를 사용할 수 있으므로, 그 기능을 탐색하고 생산성을 향상시키는 도구인지 결정할 수 있는 충분한 기회가 있습니다. 왜 시도해 보지 않으시겠습니까? 코딩 루틴에 어떻게 맞는지 확인해 보세요.

GitHub Copilot의 무료 티어를 이미 시도해 보셨나요? Copilot과 같은 AI 기반 코딩 어시스턴트가 생산성을 높인다고 생각하시나요, 아니면 때때로 해결하는 것보다 더 많은 문제를 일으키나요? 어떤 기능이 가장 도움이 되거나 좌절감을 주는지요? Copilot의 데이터 정책에 대해 편안하게 느끼시나요, 아니면 코드 프라이버시에 대한 우려가 있으신가요? 아래 댓글에 생각을 공유해 주세요.

소셜 미디어에서 제 일일 프로젝트 업데이트를 팔로우하세요. 제 주간 뉴스레터에 구독하고, Twitter/X에서 @DavidGewirtz, Facebook에서 Facebook.com/DavidGewirtz, Instagram에서 Instagram.com/DavidGewirtz, Bluesky에서 @DavidGewirtz.com, YouTube에서 YouTube.com/DavidGewirtzTV로 저와 연결하세요.

관련 기사
점컴에서 AI까지: 과거 기술 함정을 피하기 위한 교훈 점컴에서 AI까지: 과거 기술 함정을 피하기 위한 교훈 점컴 붐 시기에는 회사 이름에 “.com”을 추가하는 것만으로 고객, 수익, 또는 실행 가능한 비즈니스 모델 없이도 주가가 급등할 수 있었습니다. 오늘날, “AI”라는 단어 주변에서도 같은 열풍이 일어나며, 기업들은 이 유행을 활용하기 위해 앞다퉈 AI라는 라벨을 채택하고 있습니다.기업들은 브랜딩, 제품 설명, 도메인 이름에 “AI”를 통합하기 위해 서두르
AI 이미지 도구, 진격의 거인 디스코드에서 혼란을 일으키다 AI 이미지 도구, 진격의 거인 디스코드에서 혼란을 일으키다 AI 기반 콘텐츠 생성의 세계는 흥미롭지만 예측 불가능하다. 애니메이션 팬들이 최첨단 AI 텍스트-이미지 도구를 접하면 어떤 일이 벌어질까? 완전한 혼란! 진격의 거인 디스코드 커뮤니티 내 실험의 유쾌하고 때로는 재앙적인 결과를 탐험해보자. 놀라운 전개, 기묘한 이미지, 그리고 AI 기반 이미지 생성의 강점과 가끔의 실수를 발견하며 웃음을 만끽할 준비를 하
실세계 성능을 위한 AI 모델 선택 최적화 실세계 성능을 위한 AI 모델 선택 최적화 기업은 애플리케이션을 구동하는 AI 모델이 실세계 시나리오에서 효과적으로 작동해야 합니다. 이러한 시나리오를 예측하는 것은 평가를 복잡하게 만드는 도전 과제입니다. 업데이트된 RewardBench 2 벤치마크는 조직에 모델의 실제 성능에 대한 더 명확한 통찰을 제공합니다.Allen Institute for AI (Ai2)는 RewardBench 벤치마크의
의견 (2)
0/200
BenBrown
BenBrown 2025년 7월 28일 오전 10시 19분 5초 GMT+09:00

Wow, free GitHub Copilot sounds like a game-changer! I tried it in VS Code, and it’s like having a super-smart coding buddy. Saves me tons of time, but I wonder how accurate it is for complex projects. Anyone else using it? 😎

StephenMiller
StephenMiller 2025년 7월 21일 오후 6시 8분 30초 GMT+09:00

Wow, GitHub Copilot going free is a game-changer! 😎 Tried it in VS Code and it’s like having a coding buddy who suggests decent lines. Still, I wonder how it handles super complex projects—anyone tested it on a massive codebase yet?

위로 돌아갑니다
OR