Kostenloser GitHub AI-Codierungsassistent: Warum es sich lohnt

GitHub Copilot, der KI-gestützte Coding-Assistent von GitHub, hat kürzlich Wellen geschlagen, indem er eine kostenlose Stufe zu seinem bisher abonnementbasierten Dienst eingeführt hat. In diesem Leitfaden führen wir Sie durch die Schritte zur Einrichtung und effektiven Nutzung von GitHub Copilot in Visual Studio Code (VS Code).

Bevor wir beginnen, ist es wichtig, eine Einschränkung zu erwähnen, die auf meiner eigenen Erfahrung basiert. Ich habe festgestellt, dass die kostenlose Version von GitHub Copilot nur die Hälfte meiner Coding-Tests bestanden hat. Diese Leistung könnte auf den begrenzten Zugang der kostenlosen Stufe zu fortschrittlichen KI-Modellen im Vergleich zur bezahlten Version zurückzuführen sein, die auf OpenAIs ausgefeiltere Sprachlernmodelle zugreift. Trotzdem bietet die kostenlose Stufe großzügig 50 vollständige Abfragen pro Monat, was eine gute Gelegenheit bietet, das Tool auszuprobieren und zu sehen, wie es in Ihren VS Code-Workflow passt.

Einstieg in GitHub Copilot

Stellen Sie sicher, dass Sie VS Code installiert und auf die neueste Version aktualisiert haben und dass Sie ein bereitgestelltes GitHub-Konto haben. Sobald Sie VS Code geöffnet haben, werden Sie mit einer Aufforderung begrüßt, GitHub Copilot kostenlos zu nutzen.

Wählen Sie das Optionsfeld aus und fahren Sie mit der Anmeldung fort. Sie durchlaufen einen zweistufigen Autorisierungsprozess, der mit dem Verknüpfen Ihres Kontos beginnt und danach mit der Autorisierung der Verbindung fortgesetzt wird.

Nach der Autorisierung gelangen Sie zu einem Startbildschirm, auf dem Sie wählen können, ob Sie mit GitHub Copilot über den Chat-Modus oder direkt im Code interagieren möchten. Bevor Sie jedoch mit dem Codieren beginnen, empfehle ich dringend, einige Einstellungen für ein personalisierteres Erlebnis anzupassen. Klicken Sie auf das GitHub-Symbol oben auf dem Bildschirm und wählen Sie "Manage Copilot Settings".

Im Einstellungsmenü schlage ich vor, drei Optionen zu deaktivieren:

• Öffentliche Code-Snippets: Ich bevorzuge es, dass GitHub Copilot den Code unabhängig generiert, anstatt aus öffentlichen Repositories zu ziehen. Obwohl KI-Modelle auf öffentlichem Code trainiert werden, entscheide ich mich, eine direkte Einbindung zu vermeiden, wenn möglich.
• Verwendung meines Codes für Verbesserungen: Ich bin nicht begeistert davon, dass GitHub meinen Code verwendet, um ihren Service zu verbessern, obwohl ich meinen Code normalerweise als Open-Source veröffentliche.
• Verwendung meines Codes für Training: Ähnlich möchte ich nicht, dass mein Code zu Trainingsdaten für KI-Modelle beiträgt.

Nachdem Sie diese Einstellungen nach Ihren Vorlieben angepasst haben, schließen Sie das Einstellungsfenster und kehren Sie zu VS Code zurück. GitHub Copilot funktioniert als Erweiterung in VS Code, und Sie werden es in Ihrem Erweiterungsfenster aufgelistet und aktiviert sehen.

GitHub Copilot nutzen, um Ihr Coding zu verbessern

Für meinen ersten Test habe ich einen Codeblock im Editor geöffnet und das Chat-Feld verwendet, um GitHub Copilot zu bitten, Logikfehler zu identifizieren. Es hat den Code durchsucht und wertvolle Vorschläge gemacht, indem es einen potenziell tödlichen Fehler aufzeigte, den ich beim ersten Testen möglicherweise übersehen hätte.

GitHub Copilot identifiziert nicht nur Probleme, sondern schlägt auch Korrekturen vor, die mit einem Klick angewendet werden können, was erheblich Zeit spart.

Sie können auch direkt im Code-Editor mit der KI interagieren, indem Sie Control-I drücken. Ich habe diese Funktion genutzt, um Copilot zu bitten, Code zu schreiben, der doppelte Zeilen hervorhebt, und es lieferte den Code direkt dort, wo ich ihn brauchte. Durch Drücken von "https://img.xix.aiaccept" wird der KI-generierte Code nahtlos in Ihren Editor integriert.

GitHub Copilot ausprobieren

Das ist der Kern der Nutzung von GitHub Copilot. Mit 50 kostenlosen Abfragen, die jeden Monat zur Verfügung stehen, haben Sie viele Gelegenheiten, die Fähigkeiten zu erkunden und zu entscheiden, ob es ein Werkzeug ist, das Ihre Produktivität steigert. Warum probieren Sie es nicht aus und sehen, wie es in Ihre Coding-Routine passt?

Haben Sie bereits die kostenlose Stufe von GitHub Copilot ausprobiert? Glauben Sie, dass KI-gestützte Coding-Assistenten wie Copilot die Produktivität steigern, oder verursachen sie manchmal mehr Probleme, als sie lösen? Welche Funktionen finden Sie am hilfreichsten oder frustrierendsten? Fühlen Sie sich mit den Datenschutzrichtlinien von Copilot wohl, oder haben Sie Bedenken hinsichtlich der Code-Privatsphäre? Teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren unten.

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