Assistente de Codificação AI do GitHub Gratuito: Por Que Vale a Pena Experimentar

GitHub Copilot, o assistente de codificação com IA da GitHub, recentemente causou impacto ao introduzir um nível gratuito ao seu serviço que antes era exclusivamente por assinatura. Neste guia, vamos orientá-lo pelos passos para configurar e usar efetivamente o GitHub Copilot no Visual Studio Code (VS Code).

Antes de mergulhar, é importante mencionar uma ressalva baseada na minha própria experiência. Descobri que a versão gratuita do GitHub Copilot não passou em metade dos meus testes de codificação. Esse desempenho pode ser devido ao acesso limitado do nível gratuito aos modelos avançados de IA em comparação com a versão paga, que utiliza os modelos de aprendizado de linguagem mais sofisticados da OpenAI. Apesar disso, o nível gratuito ainda oferece 50 consultas completas por mês, proporcionando uma boa oportunidade para testar a ferramenta e ver como ela se encaixa no seu fluxo de trabalho no VS Code.

Começando com o GitHub Copilot

Para começar, certifique-se de que você tem o VS Code instalado e atualizado para a versão mais recente, e que você tem uma conta no GitHub pronta. Depois de abrir o VS Code, você será recebido com um prompt para começar a usar o GitHub Copilot gratuitamente.

Selecione o botão de rádio e prossiga para fazer login. Você passará por um processo de autorização em duas etapas, começando com a vinculação da sua conta e seguido pela autorização da conexão.

Após a autorização, você chegará a uma tela inicial onde pode escolher interagir com o GitHub Copilot através do modo de chat ou diretamente dentro do seu código. No entanto, antes de começar a codificar, recomendo fortemente ajustar algumas configurações para uma experiência mais personalizada. Clique no ícone do GitHub no topo da tela e selecione "Gerenciar Configurações do Copilot".

No menu de configurações, há três opções que sugiro desativar:

• Treinamentos de Código Público: Prefiro que o GitHub Copilot gere código de forma independente, em vez de puxar de repositórios públicos. Embora os modelos de IA sejam treinados em código público, escolho evitar a incorporação direta quando possível.
• Usar Meu Código para Melhorias: Não estou interessado em que o GitHub use meu código para melhorar seu serviço, mesmo que eu normalmente libere meu código como open-source.
• Usar Meu Código para Treinamento: Da mesma forma, não quero que meu código contribua para os dados de treinamento dos modelos de IA.

Depois de ajustar essas configurações de acordo com sua preferência, feche a janela de configurações e retorne ao VS Code. O GitHub Copilot funciona como uma extensão no VS Code, e você o verá listado e ativado no seu painel de extensões.

Usando o GitHub Copilot para Melhorar Sua Codificação

Para meu primeiro teste, abri um bloco de código no editor e usei a caixa de chat para pedir ao GitHub Copilot que identificasse quaisquer erros lógicos. Ele analisou o código e forneceu sugestões valiosas, apontando um erro potencialmente fatal que eu poderia ter deixado passar durante os testes iniciais.

O GitHub Copilot não apenas identifica problemas, mas também sugere correções, que podem ser aplicadas com um único clique, economizando um tempo considerável.

Você também pode interagir diretamente com a IA no editor de código pressionando Control-I. Usei esse recurso para pedir ao Copilot que escrevesse um código que destacasse linhas duplicadas, e ele entregou o código inline, exatamente onde eu precisava. Pressionando "Aceitar", o código gerado pela IA é integrado de forma contínua ao seu editor.

Experimente o GitHub Copilot

Essa é a essência do uso do GitHub Copilot. Com 50 consultas gratuitas disponíveis a cada mês, você tem muitas oportunidades para explorar suas capacidades e decidir se é uma ferramenta que aumenta sua produtividade. Por que não experimentar e ver como ela se encaixa na sua rotina de codificação?

Você já experimentou o nível gratuito do GitHub Copilot? Acredita que assistentes de codificação com IA como o Copilot aumentam a produtividade, ou às vezes criam mais problemas do que resolvem? Quais recursos você acha mais úteis ou frustrantes? Você está confortável com as políticas de dados do Copilot, ou tem preocupações sobre a privacidade do código? Compartilhe seus pensamentos nos comentários abaixo.

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