Asistente de Codificación AI de GitHub Gratis: Por Qué Vale la Pena Probarlo

GitHub Copilot, el asistente de codificación con IA de GitHub, ha causado sensación recientemente al introducir un nivel gratuito en su servicio que antes solo estaba disponible por suscripción. En esta guía, te mostraremos los pasos para configurar y utilizar eficazmente GitHub Copilot en Visual Studio Code (VS Code).

Antes de sumergirnos, es importante mencionar una advertencia basada en mi propia experiencia. Encontré que la versión gratuita de GitHub Copilot no pasó la mitad de mis pruebas de codificación. Este rendimiento podría deberse al acceso limitado del nivel gratuito a modelos de IA avanzados en comparación con la versión de pago, que utiliza los modelos de aprendizaje de lenguaje más sofisticados de OpenAI. A pesar de esto, el nivel gratuito aún ofrece 50 consultas completas por mes, lo que proporciona una buena oportunidad para probar la herramienta y ver cómo se integra en tu flujo de trabajo de VS Code.

Comenzando con GitHub Copilot

Para empezar, asegúrate de tener VS Code instalado y actualizado a la última versión, y de tener una cuenta de GitHub lista. Una vez que hayas abierto VS Code, te recibirá un mensaje para comenzar a usar GitHub Copilot gratis.

Selecciona el botón de opción y procede a iniciar sesión. Pasarás por un proceso de autorización en dos pasos, comenzando por vincular tu cuenta y seguido de autorizar la conexión.

Después de la autorización, llegarás a una pantalla de inicio donde puedes elegir interactuar con GitHub Copilot ya sea a través del modo de chat o directamente dentro de tu código. Sin embargo, antes de empezar a codificar, te recomiendo encarecidamente ajustar algunos ajustes para una experiencia más personalizada. Haz clic en el icono de GitHub en la parte superior de la pantalla y selecciona "Gestionar ajustes de Copilot".

En el menú de ajustes, hay tres opciones que sugiero desactivar:

• Fragmentos de código público: Prefiero que GitHub Copilot genere código de manera independiente en lugar de extraerlo de repositorios públicos. Aunque los modelos de IA se entrenan con código público, elijo evitar la incorporación directa cuando sea posible.
• Usar mi código para mejoras: No estoy muy entusiasmado con que GitHub use mi código para mejorar su servicio, aunque generalmente libero mi código como de código abierto.
• Usar mi código para entrenamiento: De manera similar, no quiero que mi código contribuya a los datos de entrenamiento para modelos de IA.

Después de ajustar estos ajustes a tu preferencia, cierra la ventana de ajustes y regresa a VS Code. GitHub Copilot funciona como una extensión en VS Code, y lo verás listado y activado en tu panel de extensiones.

Usando GitHub Copilot para mejorar tu codificación

Para mi primera prueba, abrí un bloque de código en el editor y usé el cuadro de chat para pedirle a GitHub Copilot que identificara cualquier error lógico. Escaneó el código y proporcionó sugerencias valiosas, señalando un error potencialmente fatal que podría haber pasado por alto durante las pruebas iniciales.

GitHub Copilot no solo identifica problemas, sino que también sugiere soluciones, que pueden aplicarse con un solo clic, ahorrando un tiempo considerable.

También puedes interactuar con la IA directamente en el editor de código presionando Control-I. Utilicé esta función para pedirle a Copilot que escribiera código que resaltara líneas duplicadas, y entregó el código en línea, justo donde lo necesitaba. Al presionar "Aceptar", el código generado por la IA se integra sin problemas en tu editor.

Prueba GitHub Copilot

Ese es el resumen del uso de GitHub Copilot. Con 50 consultas gratuitas disponibles cada mes, tienes muchas oportunidades para explorar sus capacidades y decidir si es una herramienta que mejora tu productividad. ¿Por qué no lo pruebas y ves cómo se integra en tu rutina de codificación?

¿Has experimentado con el nivel gratuito de GitHub Copilot? ¿Crees que los asistentes de codificación con IA como Copilot aumentan la productividad, o a veces crean más problemas de los que resuelven? ¿Qué características encuentras más útiles o frustrantes? ¿Estás cómodo con las políticas de datos de Copilot, o tienes preocupaciones sobre la privacidad del código? Comparte tus pensamientos en los comentarios a continuación.

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