Crogl sécurise 30 millions de dollars pour lancer AI 'Iron Man Suit' pour les analystes de sécurité

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Jeudi, une startup nommée Crogl a dévoilé sa dernière innovation dans le monde informatique: un assistant autonome conçu pour aider les chercheurs en cybersécurité à passer à travers les alertes quotidiennes du réseau pour identifier et résoudre les incidents de sécurité. Le PDG et co-fondateur de Crogl, Monzy Merza, décrit cet outil comme un "costume d'Iron Man" pour les chercheurs, améliorant considérablement leurs capacités. Cet assistant a déjà été déployé parmi plusieurs grandes entreprises et organisations. Parallèlement à son lancement officiel de la version bêta privée, Crogl a annoncé une obstacle à un financement de 30 millions de dollars, une série de 25 millions de dollars par Menlo Ventures et une ronde de semences de 5 millions de dollars dirigée par Tola Capital. Basée à Albuquerque, au Nouveau-Mexique, Crogl prévoit d'utiliser ces fonds pour développer davantage son produit et étendre sa clientèle. Sur le marché actuel, les entreprises ont accès à de nombreux outils de sécurité conçus pour gérer et aborder les alertes à partir des logiciels de sécurité. Cependant, Crogl se démarque, en grande partie en raison du contexte unique de son fondateur. Merza, qui a travaillé en sécurité au Sandia Atomic Research Lab du gouvernement américain et a ensuite construit les activités de recherche de sécurité de Splunk avant de passer à Databricks, apporte une richesse d'expérience à la table. Avant de lancer Crogl, Merza a passé du temps chez HSBC pour obtenir des informations sur les défis des utilisateurs finaux, ce qui a informé le développement de Crogl. Il s'est ensuite associé à l'ancien collègue de Splunk, David Dorsey, maintenant CTO de Crogl, pour donner vie à cette vision. L'entreprise a passé l'année dernière à construire sa clientèle grâce à une version bêta privée. Le nom "Crogl" combine des éléments de Cronus (le chef des Titans et God of Time), Gnosis (connaissance ou sensibilisation), et logique, reflétant la mission de la startup d'améliorer les opérations de sécurité par une analyse et une compréhension avancées. Merza souligne un problème critique en cybersécurité: les analystes de sécurité peuvent gérer environ deux douzaines d'alertes par jour, mais ils pourraient recevoir jusqu'à 4 500. Les outils existants ne parviennent souvent pas à évaluer les alertes aussi efficacement que les humains, car ils abordent le problème incorrectement. Merza et Dorsey ont noté que les dirigeants de la sécurité apprécient les volumes élevés d'alertes car ils offrent plus d'opportunités d'apprentissage à leurs équipes grâce à l'apprentissage du renforcement. Cependant, la gestion de tels volumes n'est pas durable. Merza suggère de repenser l'approche: au lieu de réduire les alertes, que se passe-t-il si chaque alerte pouvait améliorer les capacités de l'équipe, ce qui en fait «anti-fragile»? C'est le cœur de ce que Crogl vise à réaliser. En tirant parti des mégadonnées et des principes derrière des modèles de grandes langues, Crogl a développé un «moteur de connaissances» ou un «grand modèle de sécurité». Cette plate-forme indique non seulement une activité suspecte, mais apprend également à identifier plus précisément les menaces potentielles. De plus, il permet aux chercheurs d'interroger toutes les alertes en utilisant le langage naturel pour découvrir et comprendre les tendances. Pour l'avenir, Crogl pourrait s'étendre au-delà de la simple gestion des alertes dans des domaines comme la correction, selon Tim Tully, le partenaire de Menlo Ventures qui a dirigé l'investissement. La relation de longue date de Tully avec l'équipe fondatrice de Crogl, notamment Brad Lovering, ancien architecte en chef de Splunk, lui a donné confiance à leurs capacités. Après avoir initialement manqué la possibilité d'investir au stade des semences, Tully était convaincue de se joindre après avoir été témoin d'une démo à Albuquerque, décrivant le produit comme un reflet de l'approche de Merza pour résoudre les défis de sécurité.

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