Croglation sichert 30 Millionen US

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Am Donnerstag stellte ein Startup mit dem Namen Crogling seine neueste Innovation in der IT -Welt vor: einen autonomen Assistenten, der Cybersicherheitsforscher bei der Sieben durch tägliche Netzwerkalarme zur Identifizierung und Lösung von Sicherheitsvorfällen unterstützen soll. Der CEO und Mitbegründer von Crogl, Monzy Merza, beschreibt dieses Tool als "Iron Man-Anzug" für Forscher und verbessert ihre Fähigkeiten erheblich. Dieser Assistent wurde bereits zwischen mehreren großen Unternehmen und Organisationen eingesetzt. Neben seiner offiziellen Start von Private Beta kündigte Crogling an, 30 Millionen US -Dollar für Finanzmittel zu sichern, die in eine von Menlo Ventures in einer Runde in Höhe von 25 Millionen US -Dollar und eine von Tola Capital angeführte Runde von Menlo Ventures in Höhe von 5 Millionen US -Dollar aufgeteilt wurde. CroGl mit Sitz in Albuquerque, New Mexico, plant, diese Mittel zur Weiterentwicklung seines Produkts und zur Erweiterung des Kundenstamms zu verwenden. Auf dem heutigen Markt haben Unternehmen Zugriff auf zahlreiche Sicherheitstools, mit denen Warnungen von Sicherheitssoftware verwaltet und angesprochen werden sollen. Crogl sticht jedoch hauptsächlich aufgrund des einzigartigen Hintergrunds seines Gründers auf. Merza, der im Sandia Atomic Research Lab der US -Regierung in Sicherheit arbeitete und später das Sicherheitsforschungsgeschäft von Splunk aufgebaut hat, bevor er zu Datenbanken wechselte, bringt eine Fülle von Erfahrung auf den Tisch. Bevor Merza Crogl startete, verbrachte er Zeit bei HSBC, um Einblicke in die Herausforderungen der Endbenutzer zu gewinnen, was die Entwicklung von Crogling informierte. Anschließend arbeitete er mit dem ehemaligen Splunk -Kollegen David Dorsey, der jetzt CTO von Crogling, zusammengearbeitet hat, um diese Vision zum Leben zu erwecken. Das Unternehmen verbrachte das letzte Jahr damit, seinen Kundenbasis über eine private Beta zu bauen. Der Name "Crogling" kombiniert Elemente von Cronus (dem Anführer der Titanen und Gott der Zeit), Gnosis (Wissen oder Bewusstsein) und Logik, die die Mission des Startups durch fortgeschrittene Analyse und Verständnis widerspiegelt. Merza weist auf ein kritisches Problem in der Cybersicherheit hin: Sicherheitsanalysten können rund zwei Dutzend Warnungen pro Tag bewältigen, aber sie erhalten möglicherweise bis zu 4.500. Bestehende Tools bewerten häufig nicht so effektiv wie Menschen, da sie sich dem Problem falsch angehen. Merza und Dorsey stellten fest, dass Sicherheitsleiter hohe Bände von Warnungen schätzen, da sie durch Verstärkungslernen mehr Lernmöglichkeiten für ihre Teams bieten. Das Verwalten solcher Bände ist jedoch nicht nachhaltig. Merza schlägt vor, den Ansatz zu überdenken: Anstatt Warnungen zu reduzieren, was wäre, wenn jede Warnung die Fähigkeiten des Teams verbessern könnte, wodurch sie „unangebracht“ werden? Dies ist der Kern dessen, was CroGl erreichen will. Durch die Nutzung von Big Data und den Prinzipien hinter großen Sprachmodellen hat Crogling eine "Wissensmaschine" oder "große Sicherheitsmodell" entwickelt. Diese Plattform markiert nicht nur verdächtige Aktivitäten, sondern lernt auch, potenzielle Bedrohungen genauer zu identifizieren. Darüber hinaus können Forscher alle Warnungen mithilfe natürlicher Sprache abfragen, um Trends aufzudecken und zu verstehen. Mit Blick auf die Zukunft könnte sich Crogl laut Tim Tully, dem Partner von Menlo Ventures, der die Investition leitete, über die Bearbeitung von Benachrichtigungen in Bereiche wie Sanierung hinaus expandieren. Tullys langjährige Beziehung zu Crogles Gründungsteam, darunter Brad Lovering, ein ehemaliger Chefcharchitekt bei Splunk, gab ihm Vertrauen in ihre Fähigkeiten. Nachdem Tully anfangs die Chance fehlte, in der Stufe in der Stufe zu investieren, war es überzeugt, sich anzuschließen, nachdem er in Albuquerque eine Demo gesehen hatte, die das Produkt als Spiegelbild des Ansatzes von Merza zur Lösung von Sicherheitsherausforderungen beschrieb.

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