克羅格（Crogl）為安全分析師提供了3000萬美元

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週四，一家名為Crogl的初創公司在IT世界中推出了其最新的創新：一名旨在幫助網絡安全研究人員篩選日常網絡警報以識別和解決安全事件的自主助手。 Crogl的首席執行官兼聯合創始人Monzy Merza將此工具描述為研究人員的“鋼鐵俠西裝”，可顯著增強其能力。該助手已經部署在幾個大型企業和組織中。除了私人Beta的正式發布外，Crogl宣布獲得3000萬美元的資金，分為Menlo Ventures領導的2500萬美元的A輪，由Tola Capital領導的500萬美元的種子回合。克羅格（Crogl）總部位於新墨西哥州的阿爾伯克基（Albuquerque），計劃利用這些資金進一步開發其產品並擴大其客戶群。在當今市場，企業可以訪問旨在管理和解決安全軟件的警報的眾多安全工具。但是，克羅格（Crogl）脫穎而出，主要是由於其創始人的獨特背景。梅爾扎（Merza）在美國政府的桑迪亞原子研究實驗室（Sandia Atomic Research Lab）擔任安全工作，後來在搬到Databricks之前就建立了Splunk的安全研究業務，他帶來了豐富的經驗。在推出Crogl之前，Merza在匯豐銀行（HSBC）花了一些時間來了解最終用戶挑戰，這為Crogl的發展提供了信息。然後，他與前Splunk同事David Dorsey（現為Crogl的CTO）合作，將這一願景栩栩如生。該公司在去年通過私人Beta來建立客戶群。 “ Crogl”這個名字結合了Cronus（泰坦和時間之神），Gnosis（知識或意識）和邏輯的要素，反映了創業公司通過高級分析和理解來增強安全操作的使命。 Merza指出了網絡安全中的一個關鍵問題：安全分析師每天可以處理大約兩打警報，但他們可能會收到高達4,500個警報。現有工具通常無法像人類那樣有效地評估警報，因為它們錯誤地解決了問題。梅爾扎（Merza）和多爾西（Dorsey）指出，安全領導者會喜歡大量警報，因為他們通過加強學習為團隊提供了更多的學習機會。但是，管理此類量是不可持續的。 Merza建議重新思考該方法：而不是減少警報，如果每個警報都可以增強團隊的功能並使它們“反亂差”怎麼辦？這是Crogl旨在實現的核心。通過利用大數據和大型語言模型背後的原理，Crogl開發了“知識引擎”或“大型安全模型”。該平台不僅標記可疑活動，而且還學會了更準確地識別潛在威脅。此外，它允許研究人員使用自然語言來查詢所有警報，以發現和理解趨勢。領導投資的Menlo Ventures的合夥人Tim Tully表示，Crogl可能會擴展不僅僅是將警報處理到諸如補救之類的領域。塔利（Tully）與克羅格（Crogl）的創始團隊的長期關係，包括布拉德·洛夫（Brad Lovering）是斯普林克（Splunk）的前首席建築師，使他對自己的能力充滿信心。在最初錯過了在種子階段進行投資的機會之後，塔利在目睹了阿爾伯克基的一個演示後被說服加入，並將該產品描述為梅爾扎解決安全挑戰的方法的反映。

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