Crogl обеспечивает 30 миллионов долларов для запуска AI 'Iron Man Suit' для аналитиков безопасности.

# splunk # crogl

В четверг стартап по имени Crogl обнародовал свои последние инновации в мире ИТ: автономный помощник, предназначенный для помощи исследователям кибербезопасности в проведении ежедневных сетевых оповещений для выявления и разрешения инцидентов безопасности. Генеральный директор и соучредитель Crogl, Монзи Мерза, описывает этот инструмент как «костюм Железного Человека» для исследователей, значительно улучшая их возможности. Этот помощник уже был развернут среди нескольких крупных предприятий и организаций. Наряду со своим официальным запуском от частной бета -версии, Crogl объявил о финансировании 30 миллионов долларов, разделенным на раунд серии A 25 миллионов долларов, возглавляемый Menlo Ventures, и раунд семян в 5 миллионов долларов во главе с Tola Capital. Базируясь в Альбукерке, штат Нью -Мексико, Crogl планирует использовать эти средства для дальнейшего развития своего продукта и расширения своей клиентской базы. На сегодняшнем рынке предприятия имеют доступ к многочисленным инструментам безопасности, предназначенным для управления и адресатов оповещений от программного обеспечения для безопасности. Тем не менее, Crogl выделяется, в основном из -за уникального фона своего основателя. Мерза, которая работала в области безопасности в правительственной лаборатории атомной исследовательской лаборатории Санды в Сандии, а затем построила исследовательский бизнес Splunk по безопасности, прежде чем переехать в DataBricks, привносит богатый опыт в таблицу. Прежде чем запустить Crogl, Мерза провел время в HSBC, чтобы получить представление о проблемах конечных пользователей, которые проинформировали развитие Crogl. Затем он сотрудничал с бывшим коллегой по Splunk Дэвидом Дорси, теперь техническим директором Crogl, чтобы оживить это видение. Компания провела последний год, создавая свою клиентскую базу через частную бета -версию. Название «Crogl» сочетает в себе элементы Cronus (лидер Титанов и Бога времени), гнозиса (знания или осознания) и логики, отражая миссию стартапа по улучшению операций безопасности посредством передового анализа и понимания. Мерза указывает на критическую проблему в области кибербезопасности: аналитики безопасности могут обрабатывать около двух десятков оповещений в день, но они могут получать до 4500. Существующие инструменты часто не могут оценивать оповещения так же эффективно, как и люди, потому что они неверно подходят к проблеме. Мерза и Дорси отметили, что лидеры безопасности ценят большие объемы оповещений, поскольку они предоставляют больше возможностей для обучения для своих команд посредством обучения подкреплению. Тем не менее, управление такими томами является неустойчивым. Мерза предлагает переосмыслить подход: вместо уменьшения оповещений, что, если каждое предупреждение может улучшить возможности команды, делая их «антифрагильными»? Это ядро ​​того, чего стремится достичь Crogl. Используя большие данные и принципы, лежащие в основе крупных языковых моделей, Crogl разработал «двигатель знаний» или «большую модель безопасности». Эта платформа не только помечает подозрительную деятельность, но и учится более точно определять потенциальные угрозы. Более того, это позволяет исследователям запросить все оповещения, используя естественный язык, чтобы раскрыть и понимать тенденции. Заглядывая в будущее, Crogl мог бы расширяться до того, как просто обрабатывать оповещения в такие области, как восстановление, по словам Тима Талли, партнера в Menlo Ventures, который руководил инвестициями. Давние отношения Талли с командой-основателем Crogl, включая Брэда Ловринг, бывшего главного архитектора в Splunk, придают ему уверенность в своих возможностях. Первоначально пропустив шанс инвестировать на стадию семян, Талли была убеждена присоединиться после того, как свидетельствует о демонстрации в Альбукерке, назвав продукт как отражение подхода Мерзы к решению проблем безопасности.

Связанная статья

Комментарии (70)