Дом
Crogl обеспечивает 30 миллионов долларов для запуска AI 'Iron Man Suit' для аналитиков безопасности.

В четверг стартап под названием Crogl представил свою последнюю инновацию в мире ИТ: автономный помощник, разработанный для помощи исследователям кибербезопасности в анализе ежедневных сетевых оповещений для выявления и устранения инцидентов безопасности. Генеральный директор и сооснователь Crogl, Монзи Мерза, описывает этот инструмент как «костюм Железного человека» для исследователей, значительно расширяющий их возможности.
Этот помощник уже внедрён в нескольких крупных предприятиях и организациях. Наряду с официальным запуском из закрытой бета-версии, Crogl объявил о привлечении финансирования в размере 30 миллионов долларов, разделённых на раунд серии A на 25 миллионов долларов под руководством Menlo Ventures и начальный раунд на 5 миллионов долларов под руководством Tola Capital. Базирующаяся в Альбукерке, штат Нью-Мексико, компания Crogl планирует использовать эти средства для дальнейшего развития своего продукта и расширения клиентской базы.
На сегодняшнем рынке предприятия имеют доступ к множеству инструментов безопасности, предназначенных для управления и обработки оповещений от программного обеспечения безопасности. Однако Crogl выделяется, в основном благодаря уникальному опыту своего основателя. Мерза, который работал в области безопасности в атомной исследовательской лаборатории Sandia правительства США, а затем развивал бизнес по исследованию безопасности в Splunk, прежде чем перейти в Databricks, привносит богатый опыт.
Перед запуском Crogl Мерза провёл время в HSBC, чтобы изучить проблемы конечных пользователей, что повлияло на разработку Crogl. Затем он объединился с бывшим коллегой из Splunk Дэвидом Дорси, ныне техническим директором Crogl, чтобы воплотить это видение в жизнь. В прошлом году компания работала над созданием клиентской базы через закрытую бета-версию.
Название «Crogl» сочетает в себе элементы от Кроноса (лидера титанов и бога времени), гнозиса (знания или осведомлённости) и логики, отражая миссию стартапа по улучшению операций безопасности через продвинутый анализ и понимание.
Мерза указывает на критическую проблему в кибербезопасности: аналитики безопасности могут обрабатывать около двух десятков оповещений в день, но при этом могут получать до 4500. Существующие инструменты часто не могут оценивать оповещения так же эффективно, как люди, потому что они неправильно подходят к решению проблемы. Мерза и Дорси отметили, что руководители в области безопасности ценят большое количество оповещений, поскольку они предоставляют больше возможностей для обучения их команд через обучение с подкреплением.
Однако управление таким объёмом оповещений неустойчиво. Мерза предлагает переосмыслить подход: вместо сокращения оповещений, что, если каждое оповещение могло бы улучшать возможности команды, делая её «антихрупкой»? Это основа того, что стремится достичь Crogl.
Используя большие данные и принципы, лежащие в основе больших языковых моделей, Crogl разработал «движок знаний» или «Большую модель безопасности». Эта платформа не только отмечает подозрительную активность, но и учится более точно выявлять потенциальные угрозы. Более того, она позволяет исследователям запрашивать все оповещения на естественном языке, чтобы выявлять и понимать тенденции.
В перспективе Crogl может выйти за рамки простого управления оповещениями в такие области, как устранение последствий, по словам Тима Талли, партнёра Menlo Ventures, который возглавил инвестиции. Долгосрочные отношения Талли с командой основателей Crogl, включая Брэда Ловеринга, бывшего главного архитектора Splunk, дали ему уверенность в их возможностях. Изначально упустив возможность инвестировать на начальном этапе, Талли был убеждён присоединиться после демонстрации в Альбукерке, описав продукт как отражение подхода Мерзы к решению проблем безопасности.
Связанная статья
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом
Anthropic, prominent U.S. artificial intelligence firm, is intensifying its global outreach. On Wednesday, the company hosted a major developer gathering, "Code with Claude," in Tokyo, drawing close to 500 software engineers. This initiative seeks to
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (79)
$30M for an AI that does what exactly? Hope it's better than the 'smart' spam filters we've been stuck with. 🤔
Essa ideia de 'armadura do Homem de Ferro' para analistas de segurança soa muito futurista! Mas fico pensando... será que essa autonomia toda não pode acabar gerando mais falsos positivos? Ainda assim, R$30 milhões é um investimento pesado, parece promissor para aliviar a sobrecarga dos times. 🤔
Этот ИИ-костюм Железного человека для аналитиков безопасности выглядит как что-то из научной фантастики! Потенциально может изменить правила игры в кибербезопасности, но возникает вопрос — не станут ли подобные инструменты слишком зависимыми от ИИ, а не от человеческого опыта? 🤔 В любом случае, интересно посмотреть, как это будет работать в реальных условиях.
This AI 'Iron Man Suit' sounds dope! 😎 Crogl's tool could legit save security analysts from drowning in alerts. Wonder how it stacks up against human intuition, though?

В четверг стартап под названием Crogl представил свою последнюю инновацию в мире ИТ: автономный помощник, разработанный для помощи исследователям кибербезопасности в анализе ежедневных сетевых оповещений для выявления и устранения инцидентов безопасности. Генеральный директор и сооснователь Crogl, Монзи Мерза, описывает этот инструмент как «костюм Железного человека» для исследователей, значительно расширяющий их возможности.
Этот помощник уже внедрён в нескольких крупных предприятиях и организациях. Наряду с официальным запуском из закрытой бета-версии, Crogl объявил о привлечении финансирования в размере 30 миллионов долларов, разделённых на раунд серии A на 25 миллионов долларов под руководством Menlo Ventures и начальный раунд на 5 миллионов долларов под руководством Tola Capital. Базирующаяся в Альбукерке, штат Нью-Мексико, компания Crogl планирует использовать эти средства для дальнейшего развития своего продукта и расширения клиентской базы.
На сегодняшнем рынке предприятия имеют доступ к множеству инструментов безопасности, предназначенных для управления и обработки оповещений от программного обеспечения безопасности. Однако Crogl выделяется, в основном благодаря уникальному опыту своего основателя. Мерза, который работал в области безопасности в атомной исследовательской лаборатории Sandia правительства США, а затем развивал бизнес по исследованию безопасности в Splunk, прежде чем перейти в Databricks, привносит богатый опыт.
Перед запуском Crogl Мерза провёл время в HSBC, чтобы изучить проблемы конечных пользователей, что повлияло на разработку Crogl. Затем он объединился с бывшим коллегой из Splunk Дэвидом Дорси, ныне техническим директором Crogl, чтобы воплотить это видение в жизнь. В прошлом году компания работала над созданием клиентской базы через закрытую бета-версию.
Название «Crogl» сочетает в себе элементы от Кроноса (лидера титанов и бога времени), гнозиса (знания или осведомлённости) и логики, отражая миссию стартапа по улучшению операций безопасности через продвинутый анализ и понимание.
Мерза указывает на критическую проблему в кибербезопасности: аналитики безопасности могут обрабатывать около двух десятков оповещений в день, но при этом могут получать до 4500. Существующие инструменты часто не могут оценивать оповещения так же эффективно, как люди, потому что они неправильно подходят к решению проблемы. Мерза и Дорси отметили, что руководители в области безопасности ценят большое количество оповещений, поскольку они предоставляют больше возможностей для обучения их команд через обучение с подкреплением.
Однако управление таким объёмом оповещений неустойчиво. Мерза предлагает переосмыслить подход: вместо сокращения оповещений, что, если каждое оповещение могло бы улучшать возможности команды, делая её «антихрупкой»? Это основа того, что стремится достичь Crogl.
Используя большие данные и принципы, лежащие в основе больших языковых моделей, Crogl разработал «движок знаний» или «Большую модель безопасности». Эта платформа не только отмечает подозрительную активность, но и учится более точно выявлять потенциальные угрозы. Более того, она позволяет исследователям запрашивать все оповещения на естественном языке, чтобы выявлять и понимать тенденции.
В перспективе Crogl может выйти за рамки простого управления оповещениями в такие области, как устранение последствий, по словам Тима Талли, партнёра Menlo Ventures, который возглавил инвестиции. Долгосрочные отношения Талли с командой основателей Crogl, включая Брэда Ловеринга, бывшего главного архитектора Splunk, дали ему уверенность в их возможностях. Изначально упустив возможность инвестировать на начальном этапе, Талли был убеждён присоединиться после демонстрации в Альбукерке, описав продукт как отражение подхода Мерзы к решению проблем безопасности.
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Anthropic расширяет инструменты для программирования Claude AI в Японии в рамках стратегии роста за рубежом
Anthropic, prominent U.S. artificial intelligence firm, is intensifying its global outreach. On Wednesday, the company hosted a major developer gathering, "Code with Claude," in Tokyo, drawing close to 500 software engineers. This initiative seeks to
$30M for an AI that does what exactly? Hope it's better than the 'smart' spam filters we've been stuck with. 🤔
Essa ideia de 'armadura do Homem de Ferro' para analistas de segurança soa muito futurista! Mas fico pensando... será que essa autonomia toda não pode acabar gerando mais falsos positivos? Ainda assim, R$30 milhões é um investimento pesado, parece promissor para aliviar a sobrecarga dos times. 🤔
Этот ИИ-костюм Железного человека для аналитиков безопасности выглядит как что-то из научной фантастики! Потенциально может изменить правила игры в кибербезопасности, но возникает вопрос — не станут ли подобные инструменты слишком зависимыми от ИИ, а не от человеческого опыта? 🤔 В любом случае, интересно посмотреть, как это будет работать в реальных условиях.
This AI 'Iron Man Suit' sounds dope! 😎 Crogl's tool could legit save security analysts from drowning in alerts. Wonder how it stacks up against human intuition, though?











