Crogl protege US $ 30 milhões para lançar a IA 'Iron Man Suit' para analistas de segurança

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Na quinta -feira, uma startup chamada Crogl apresentou sua mais recente inovação no mundo de TI: um assistente autônomo projetado para ajudar os pesquisadores de segurança cibernética a peneirar os alertas diários de rede para identificar e resolver incidentes de segurança. O CEO e co-fundador da Crogl, Monzy Merza, descreve essa ferramenta como um "traje de ferro de ferro" para os pesquisadores, aprimorando significativamente suas capacidades. Este assistente já foi implantado entre várias grandes empresas e organizações. Juntamente com seu lançamento oficial da Private Beta, Crogl anunciou garantir US $ 30 milhões em financiamento, dividido em uma rodada da Série A de US $ 25 milhões liderada por Menlo Ventures e uma rodada de sementes de US $ 5 milhões liderada por Tola Capital. Com sede em Albuquerque, Novo México, a Crogl planeja usar esses fundos para desenvolver ainda mais seu produto e expandir sua base de clientes. No mercado de hoje, as empresas têm acesso a inúmeras ferramentas de segurança projetadas para gerenciar e abordar alertas do software de segurança. No entanto, Crogl se destaca, em grande parte devido ao fundo único de seu fundador. Merza, que trabalhou em segurança no Sandia Atomic Research Lab do governo dos EUA e depois construiu o negócio de pesquisa de segurança da Splunk antes de se mudar para o Databricks, traz uma riqueza de experiência à mesa. Antes de lançar Crogl, Merza passou um tempo no HSBC para obter informações sobre os desafios do usuário final, o que informou o desenvolvimento de Crogl. Ele então fez uma parceria com o ex -colega David Dorsey, agora CTO de Crogl, para dar vida a essa visão. A empresa passou o ano passado construindo sua base de clientes através de uma versão beta privada. O nome "Crogl" combina elementos de Cronus (o líder dos Titãs e Deus do Tempo), Gnose (conhecimento ou consciência) e lógica, refletindo a missão da startup de aprimorar as operações de segurança por meio de análise e compreensão avançadas. Merza aponta uma questão crítica na segurança cibernética: os analistas de segurança podem lidar com cerca de duas dúzias de alertas por dia, mas podem receber até 4.500. As ferramentas existentes geralmente deixam de avaliar alertas com a mesma eficácia que os seres humanos, porque abordam o problema incorretamente. Merza e Dorsey observaram que os líderes de segurança apreciam altos volumes de alertas, pois oferecem mais oportunidades de aprendizado para suas equipes por meio do aprendizado de reforço. No entanto, o gerenciamento de tais volumes é insustentável. Merza sugere repensar a abordagem: em vez de reduzir alertas, e se cada alerta pudesse aprimorar as capacidades da equipe, tornando-as 'anti-fragiles'? Esse é o núcleo do que CroGL pretende alcançar. Ao alavancar o Big Data e os princípios por trás dos grandes modelos de idiomas, Crogl desenvolveu um "mecanismo de conhecimento" ou "grande modelo de segurança". Essa plataforma não apenas sinaliza atividades suspeitas, mas também aprende a identificar possíveis ameaças com mais precisão. Além disso, permite que os pesquisadores consultem todos os alertas usando a linguagem natural para descobrir e entender as tendências. Olhando para o futuro, Crogl pode se expandir além de apenas lidar com alertas em áreas como remediação, de acordo com Tim Tully, o parceiro da Menlo Ventures que liderou o investimento. O relacionamento de longa data de Tully com a equipe fundadora de Crogl, incluindo Brad Lovering, um ex-arquiteto-chefe da Splunk, deu a ele confiança em suas capacidades. Depois de perder inicialmente a chance de investir na fase de sementes, Tully ficou convencido a participar depois de testemunhar uma demonstração em Albuquerque, descrevendo o produto como um reflexo da abordagem de Merza para resolver os desafios de segurança.

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