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Créez votre assistant téléphonique AI personnel: maîtrise des appels sortants et des appels de fonction
Créez votre assistant téléphonique AI personnel: maîtrise des appels sortants et des appels de fonction
4 mai 2025
AndrewJones
7
Intéressé à élever votre assistant téléphonique AI à de nouveaux sommets? Ce guide détaillé est là pour vous aider à créer un système sophistiqué qui non seulement gère les appels sortants mais intègre également l'appel de la fonction. En tirant parti des capacités d'OpenAI pour la gestion des conversations, DeepGram pour convertir la parole en texte et vice versa, repensé pour l'hébergement de votre code et make.com pour l'automatisation des appels sortants, vous êtes prêt à révolutionner vos processus de génération de leads et de rendez-vous. Plongeons dans la façon d'assembler ce puissant système téléphonique d'IA.
Points clés
- Apprenez à configurer un assistant téléphonique AI pour passer des appels sortants.
- Découvrez le processus d'implémentation des appels de fonctions pour se connecter avec des services externes comme Google Calendar.
- Comprenez comment utiliser Replit pour l'hébergement et le déploiement du code de votre assistant AI.
- Explorez comment Make.com peut automatiser les appels sortants via les demandes HTTP.
- Examinez la ventilation des coûts pour la gestion de l'assistant de l'IA, y compris les dépenses d'Openai et Deepgram.
- Découvrez comment optimiser la latence pour un flux conversationnel plus lisse.
- Implémentez l'intégration du calendrier Google pour le paramètre de rendez-vous transparent.
Extension de votre assistant téléphonique AI: appels sortants et appels de fonction
Appelant de bricolage AI: déverrouiller les capacités d'appel sortant
La construction d'un assistant téléphonique AI ouvre une myriade de possibilités d'automatisation des tâches de communication. Bien sûr, un appelant entrant qui peut répondre aux FAQ de base est utile, mais la vraie magie se produit avec l'appel sortant et l'appel de fonction. Ces fonctionnalités permettent à votre IA de se connecter de manière proactive avec les prospects, de fixer des rendez-vous et d'exécuter diverses tâches en interagissant avec les services externes.
L'objectif est d'améliorer votre appelant AI de bricolage existant pour gérer les appels sortants et intégrer les appels de fonction. En utilisant OpenAI pour la gestion de la conversation et Deepgram pour le texte vocale / la parole à texte, vous construisez sur une base robuste.
Au début, vous avez un appelant entrant répondant aux FAQ de base. Maintenant, allons plus loin en ajoutant des appels sortants et des appels de fonction.
Ce qui est génial dans cette configuration, c'est que vous pouvez exécuter le code sur Replit, un IDE en ligne facile à utiliser. La fonction d'appel sortant, initiée par Make.com, utilise un module HTTP simple. Ce module peut se connecter de manière transparente avec Google Sheets, vous permettant d'appeler automatiquement une liste de prospects tels qu'ils sont ajoutés, transformant votre processus de gestion des prospects. Ce guide consiste à terminer le puzzle, et la pièce manquante est des appels sortants et des appels de fonction.
Plongée profonde: Replit, Make.com, Openai et Deepgram
Examinons de plus près les technologies qui vous aideront à construire un assistant téléphonique AI avec des capacités d'appel et d'appel de fonctions sortantes:
- Replit: Cet environnement de développement intégré en ligne (IDE) vous permet d'écrire et d'exécuter du code dans diverses langues. Il est parfait pour simplifier le processus de codage et de déploiement, en particulier pour les projets d'appelant d'IA.
- Make.com: Cette plate-forme visuelle est conçue pour construire des automatisations et intégrer différentes applications, permettant à votre assistant téléphonique AI de passer des appels sortants via les demandes HTTP.
- OpenAI: En tant que société de recherche et de déploiement de l'IA, la technologie d'Openai aide à gérer les conversations dans votre assistant téléphonique d'IA, ce qui rend les interactions plus naturelles et plus humaines.
- Deepgram: Ce service convertit les mots parlés en texte et vice versa, améliorant l'efficacité de la communication et la qualité de votre assistant téléphonique AI.
Le pouvoir de la fonction appelant
L'appel de fonction prend votre assistant AI au-delà de la simple réponse aux questions. Il permet à l'IA d'interagir avec des API et des services externes, facilitant des workflows complexes. Par exemple, ce guide vous montre comment vous intégrer au calendrier Google, permettant à votre IA de planifier des rendez-vous directement lors d'une conversation téléphonique. Cela transforme votre assistant en un passeur de rendez-vous efficace.
L'appel de fonction offre des possibilités de personnalisation sans fin. Le guide fournit un exemple spécifique de réservation de rendez-vous dans Google Calendar.
Cette fonction rationalise les opérations et améliore l'expérience client. Vous pouvez intégrer n'importe quel appel de fonction dont vous avez besoin.
Considérations de coûts pour votre assistant d'IA
Il est important de comprendre les coûts associés à l'exécution de votre assistant téléphonique AI pour budgétiser efficacement et maximiser l'efficacité. Ce guide offre une ventilation détaillée des dépenses, vous aidant à prendre des décisions éclairées sur votre stratégie de déploiement.
L'appelant d'IA coûte environ 1 cent par minute, similaire au coût des appels vidéo.
Composant Coût par minute (USD) Notes Deepgram (texte / discours) 0,0088 Utilisation de l'API pour convertir du texte en parole et parole en texte. Openai <0,01 Gestion de la conversation et appels de fonctions. Le coût est relativement faible par minute de temps de conversation. Coût total estimé ~ 0,01 Approximé.
Ces coûts peuvent varier en fonction du volume d'utilisation, de la complexité de la conversation et des choix de configuration spécifiques. C'est en fait moins cher que 1 cent par minute.
Optimisation de latence
La minimisation de la latence est cruciale pour créer une expérience conversationnelle sans couture et naturelle. Le guide traite des problèmes de latence et fournit des stratégies d'optimisation. La configuration actuelle a un délai de une à une à une et demie, ce qui augmente avec l'appel de la fonction due à la non-diffusion.
Il existe des sections de code qui peuvent améliorer le processus de texte vocal. En réduisant le texte d'une manière spécifique, vous pouvez le rendre streaming et plus rapide. Le reste du code est déjà en streaming. Le guide vous montrera comment démarrer un tutoriel sur la vidéo pour le rendre plus rapide.
Il existe également d'autres options de codage pour la rendre encore plus avancée.
Construire votre assistant téléphonique AI: un guide étape par étape
Préparation
Avant de commencer, voici ce dont vous aurez besoin:
- Un compte de repection.
- Un compte Make.com.
- Une clé API Openai.
- Une clé API DeepGram.
- Un compte de calendrier Google (si vous implémentez la fonction de planification de rendez-vous).
Étape 1: Configuration de Replit
Créez un nouveau projet Replit et importez les fichiers de code nécessaires. Ce sera l'environnement d'hébergement de votre assistant d'IA. Vous trouverez des instructions détaillées avec un tutoriel vidéo.
Étape 2: Configuration de Make.com pour les appels sortants
Configurez un scénario Make.com pour déclencher des appels sortants. Cela implique d'utiliser le module HTTP pour envoyer des demandes à votre assistant AI hébergé par Replit. Configurez le scénario pour lire les numéros d'une feuille Google ou d'une autre source de données.
Le code est démontré avec Make.com et n'est pas streaming. Le guide explique comment le scénario Make.com fonctionne avec les modules HTTP pour se connecter avec Replit.
Étape 3: Implémentation de l'appel de la fonction
Intégrez votre assistant AI à l'API du calendrier Google à l'aide de Function Calling. Cela implique de définir une fonction qui peut créer des événements de calendrier et la configuration d'OpenAI pour utiliser cette fonction pendant la conversation. Le guide fournira des instructions spécifiques pour intégrer avec Google Calendar.
Étape 4: Déploiement et test
Déployez votre projet Replit et testez l'intégralité du flux de travail. Assurez-vous que les appels sortants sont déclenchés correctement et que les rendez-vous sont prévus dans le calendrier Google comme prévu.
Analyse des coûts: plongée profonde
Profondeur
Le coût de l'utilisation de l'API de DeepGram pour effectuer des fonctions de texte vocale et de parole à texte est d'environ 0,88 cents par minute. Comme il s'agit d'une partie importante du coût de ces types d'appels d'IA, il vaut la peine d'explorer des moyens d'optimiser cette partie du code d'efficacité et de vitesse.
Openai
Le coût d'utilisation de l'API OpenAI pour gérer les conversations et effectuer des appels de fonction est inférieur à 1 cent par minute. Ce coût peut varier en fonction de la complexité du modèle et du nombre de jetons utilisés. Garder un œil sur l'utilisation des jetons est une bonne pratique pour optimiser et réduire les coûts d'appel OpenAI.
Avantages et inconvénients de la construction de votre propre assistant téléphonique AI
Pros
- Une solution rentable pour automatiser les tâches de communication.
- Hautement personnalisable pour répondre aux besoins commerciaux spécifiques.
- Offre un plus grand contrôle sur les données et la confidentialité.
- Offre la possibilité d'apprendre et d'expérimenter la technologie de l'IA.
Inconvénients
- Nécessite une expertise technique et des compétences en codage.
- Implique l'intégration de plusieurs services et API.
- A besoin d'une maintenance et d'une optimisation continue.
- Peut prendre du temps à configurer et à déployer.
Cas d'utilisation du monde réel pour votre assistant téléphonique AI
Génération de leads
Appelez automatiquement les prospects d'une liste pour les qualifier et recueillir des informations, ce qui augmente considérablement l'efficacité de votre processus de vente.
Rendez-vous
Permettez à votre assistant d'IA de planifier des rendez-vous directement avec des clients potentiels, permettant à votre équipe de se concentrer sur les tâches de grande valeur.
Support client
Utilisez l'assistant AI pour contacter de manière proactive les clients avec des mises à jour, des rappels ou pour recueillir des commentaires, améliorer la satisfaction globale.
Questions fréquemment posées
Quels sont les principaux composants nécessaires pour construire cet assistant téléphonique AI?
Les composants principaux incluent Replit for Code Hosting, Make.com pour l'automatisation des appels sortants, Openai pour la gestion de la conversation et DeepGram pour la conversion de la parole et du texte-vocation.
Combien cela coûte-t-il d'exécuter cet assistant téléphonique AI?
Le coût estimé est d'environ 1 cent par minute, principalement entraîné par l'utilisation de l'API de Deepgram et Openai. Cela peut varier en fonction du volume et de la configuration d'utilisation.
Puis-je utiliser cet assistant AI pour planifier des rendez-vous dans le calendrier Google?
Oui, le guide montre comment s'intégrer à l'API du calendrier Google à l'aide de Fonction Calling, permettant à l'IA de planifier des rendez-vous lors des conversations téléphoniques.
Quels types de compétences de codage sont nécessaires pour construire cela?
Vous devez avoir une compréhension de base de Python et une connaissance des API et de la réparation.
Combien de tiers y a-t-il dans l'ensemble du système?
Il y a trois tiers, se référant aux appels entrants, aux appels sortants et aux appels de fonctions, requis dans l'ensemble du système.
Questions connexes
Quelles sont les plates-formes alternatives pour automatiser les appels sortants en plus de Make.com?
Bien que Make.com soit populaire, d'autres options d'automatisation des appels sortants incluent Zapier, Integromat (désormais partie de Make) et des solutions sur mesure à l'aide de fonctions cloud comme AWS Lambda ou Google Cloud Fonctions. Chacun a ses forces et ses faiblesses, alors considérez vos besoins spécifiques et votre expertise technique lors du choix. Le prix est également un facteur à considérer lors de la sélection d'une plate-forme d'automatisation.
Comment puis-je améliorer le naturel de la voix de l'assistant d'IA?
Deepgram propose diverses options vocales et fonctionnalités de personnalisation pour améliorer le naturel de la voix de votre assistant d'IA. Expérimentez avec différents profils vocaux, ajustez le taux de parole et utilisez des contrôles de prosodie pour créer une expérience plus engageante et humaine. Gardez un œil sur les nouveaux modèles vocaux et améliorations qui peuvent être disponibles.
Quelles sont les considérations éthiques lors de l'utilisation de l'IA pour les appels sortants?
Lorsque vous utilisez l'IA pour les appels sortants, il est crucial de considérer les implications éthiques et d'assurer la transparence. Divultez que l'appel est effectué par un assistant d'IA, respectez la confidentialité des utilisateurs et fournissez aux utilisateurs un moyen facile de se retirer des futures communications. Respectez toutes les réglementations applicables et les meilleures pratiques de l'industrie. L'expérience utilisateur est une priorité absolue pour assurer des conversations productives.
Existe-t-il des alternatives à Deepgram pour la parole au texte et au texte à la parole?
Oui, il existe plusieurs services alternatifs pour les capacités de texte vocale et de parole. Certaines options incluent le texte-to-voca-to-speech de Google, Amazon Polly, le texte Microsoft Azure vers la parole et l'assemblyai.
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4 mai 2025
AndrewJones
7
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Points clés
- Apprenez à configurer un assistant téléphonique AI pour passer des appels sortants.
- Découvrez le processus d'implémentation des appels de fonctions pour se connecter avec des services externes comme Google Calendar.
- Comprenez comment utiliser Replit pour l'hébergement et le déploiement du code de votre assistant AI.
- Explorez comment Make.com peut automatiser les appels sortants via les demandes HTTP.
- Examinez la ventilation des coûts pour la gestion de l'assistant de l'IA, y compris les dépenses d'Openai et Deepgram.
- Découvrez comment optimiser la latence pour un flux conversationnel plus lisse.
- Implémentez l'intégration du calendrier Google pour le paramètre de rendez-vous transparent.
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Appelant de bricolage AI: déverrouiller les capacités d'appel sortant
La construction d'un assistant téléphonique AI ouvre une myriade de possibilités d'automatisation des tâches de communication. Bien sûr, un appelant entrant qui peut répondre aux FAQ de base est utile, mais la vraie magie se produit avec l'appel sortant et l'appel de fonction. Ces fonctionnalités permettent à votre IA de se connecter de manière proactive avec les prospects, de fixer des rendez-vous et d'exécuter diverses tâches en interagissant avec les services externes.
L'objectif est d'améliorer votre appelant AI de bricolage existant pour gérer les appels sortants et intégrer les appels de fonction. En utilisant OpenAI pour la gestion de la conversation et Deepgram pour le texte vocale / la parole à texte, vous construisez sur une base robuste.
Au début, vous avez un appelant entrant répondant aux FAQ de base. Maintenant, allons plus loin en ajoutant des appels sortants et des appels de fonction.
Ce qui est génial dans cette configuration, c'est que vous pouvez exécuter le code sur Replit, un IDE en ligne facile à utiliser. La fonction d'appel sortant, initiée par Make.com, utilise un module HTTP simple. Ce module peut se connecter de manière transparente avec Google Sheets, vous permettant d'appeler automatiquement une liste de prospects tels qu'ils sont ajoutés, transformant votre processus de gestion des prospects. Ce guide consiste à terminer le puzzle, et la pièce manquante est des appels sortants et des appels de fonction.
Plongée profonde: Replit, Make.com, Openai et Deepgram
Examinons de plus près les technologies qui vous aideront à construire un assistant téléphonique AI avec des capacités d'appel et d'appel de fonctions sortantes:
- Replit: Cet environnement de développement intégré en ligne (IDE) vous permet d'écrire et d'exécuter du code dans diverses langues. Il est parfait pour simplifier le processus de codage et de déploiement, en particulier pour les projets d'appelant d'IA.
- Make.com: Cette plate-forme visuelle est conçue pour construire des automatisations et intégrer différentes applications, permettant à votre assistant téléphonique AI de passer des appels sortants via les demandes HTTP.
- OpenAI: En tant que société de recherche et de déploiement de l'IA, la technologie d'Openai aide à gérer les conversations dans votre assistant téléphonique d'IA, ce qui rend les interactions plus naturelles et plus humaines.
- Deepgram: Ce service convertit les mots parlés en texte et vice versa, améliorant l'efficacité de la communication et la qualité de votre assistant téléphonique AI.
Le pouvoir de la fonction appelant
L'appel de fonction prend votre assistant AI au-delà de la simple réponse aux questions. Il permet à l'IA d'interagir avec des API et des services externes, facilitant des workflows complexes. Par exemple, ce guide vous montre comment vous intégrer au calendrier Google, permettant à votre IA de planifier des rendez-vous directement lors d'une conversation téléphonique. Cela transforme votre assistant en un passeur de rendez-vous efficace.
L'appel de fonction offre des possibilités de personnalisation sans fin. Le guide fournit un exemple spécifique de réservation de rendez-vous dans Google Calendar.
Cette fonction rationalise les opérations et améliore l'expérience client. Vous pouvez intégrer n'importe quel appel de fonction dont vous avez besoin.
Considérations de coûts pour votre assistant d'IA
Il est important de comprendre les coûts associés à l'exécution de votre assistant téléphonique AI pour budgétiser efficacement et maximiser l'efficacité. Ce guide offre une ventilation détaillée des dépenses, vous aidant à prendre des décisions éclairées sur votre stratégie de déploiement.
L'appelant d'IA coûte environ 1 cent par minute, similaire au coût des appels vidéo.
| Composant | Coût par minute (USD) | Notes |
|---|---|---|
| Deepgram (texte / discours) | 0,0088 | Utilisation de l'API pour convertir du texte en parole et parole en texte. |
| Openai | <0,01 | Gestion de la conversation et appels de fonctions. Le coût est relativement faible par minute de temps de conversation. |
| Coût total estimé | ~ 0,01 | Approximé. |
Ces coûts peuvent varier en fonction du volume d'utilisation, de la complexité de la conversation et des choix de configuration spécifiques. C'est en fait moins cher que 1 cent par minute.
Optimisation de latence
La minimisation de la latence est cruciale pour créer une expérience conversationnelle sans couture et naturelle. Le guide traite des problèmes de latence et fournit des stratégies d'optimisation. La configuration actuelle a un délai de une à une à une et demie, ce qui augmente avec l'appel de la fonction due à la non-diffusion.
Il existe des sections de code qui peuvent améliorer le processus de texte vocal. En réduisant le texte d'une manière spécifique, vous pouvez le rendre streaming et plus rapide. Le reste du code est déjà en streaming. Le guide vous montrera comment démarrer un tutoriel sur la vidéo pour le rendre plus rapide.
Il existe également d'autres options de codage pour la rendre encore plus avancée.
Construire votre assistant téléphonique AI: un guide étape par étape
Préparation
Avant de commencer, voici ce dont vous aurez besoin:
- Un compte de repection.
- Un compte Make.com.
- Une clé API Openai.
- Une clé API DeepGram.
- Un compte de calendrier Google (si vous implémentez la fonction de planification de rendez-vous).
Étape 1: Configuration de Replit
Créez un nouveau projet Replit et importez les fichiers de code nécessaires. Ce sera l'environnement d'hébergement de votre assistant d'IA. Vous trouverez des instructions détaillées avec un tutoriel vidéo.
Étape 2: Configuration de Make.com pour les appels sortants
Configurez un scénario Make.com pour déclencher des appels sortants. Cela implique d'utiliser le module HTTP pour envoyer des demandes à votre assistant AI hébergé par Replit. Configurez le scénario pour lire les numéros d'une feuille Google ou d'une autre source de données.
Le code est démontré avec Make.com et n'est pas streaming. Le guide explique comment le scénario Make.com fonctionne avec les modules HTTP pour se connecter avec Replit.
Étape 3: Implémentation de l'appel de la fonction
Intégrez votre assistant AI à l'API du calendrier Google à l'aide de Function Calling. Cela implique de définir une fonction qui peut créer des événements de calendrier et la configuration d'OpenAI pour utiliser cette fonction pendant la conversation. Le guide fournira des instructions spécifiques pour intégrer avec Google Calendar.
Étape 4: Déploiement et test
Déployez votre projet Replit et testez l'intégralité du flux de travail. Assurez-vous que les appels sortants sont déclenchés correctement et que les rendez-vous sont prévus dans le calendrier Google comme prévu.
Analyse des coûts: plongée profonde
Profondeur
Le coût de l'utilisation de l'API de DeepGram pour effectuer des fonctions de texte vocale et de parole à texte est d'environ 0,88 cents par minute. Comme il s'agit d'une partie importante du coût de ces types d'appels d'IA, il vaut la peine d'explorer des moyens d'optimiser cette partie du code d'efficacité et de vitesse.
Openai
Le coût d'utilisation de l'API OpenAI pour gérer les conversations et effectuer des appels de fonction est inférieur à 1 cent par minute. Ce coût peut varier en fonction de la complexité du modèle et du nombre de jetons utilisés. Garder un œil sur l'utilisation des jetons est une bonne pratique pour optimiser et réduire les coûts d'appel OpenAI.
Avantages et inconvénients de la construction de votre propre assistant téléphonique AI
Pros
- Une solution rentable pour automatiser les tâches de communication.
- Hautement personnalisable pour répondre aux besoins commerciaux spécifiques.
- Offre un plus grand contrôle sur les données et la confidentialité.
- Offre la possibilité d'apprendre et d'expérimenter la technologie de l'IA.
Inconvénients
- Nécessite une expertise technique et des compétences en codage.
- Implique l'intégration de plusieurs services et API.
- A besoin d'une maintenance et d'une optimisation continue.
- Peut prendre du temps à configurer et à déployer.
Cas d'utilisation du monde réel pour votre assistant téléphonique AI
Génération de leads
Appelez automatiquement les prospects d'une liste pour les qualifier et recueillir des informations, ce qui augmente considérablement l'efficacité de votre processus de vente.
Rendez-vous
Permettez à votre assistant d'IA de planifier des rendez-vous directement avec des clients potentiels, permettant à votre équipe de se concentrer sur les tâches de grande valeur.
Support client
Utilisez l'assistant AI pour contacter de manière proactive les clients avec des mises à jour, des rappels ou pour recueillir des commentaires, améliorer la satisfaction globale.
Questions fréquemment posées
Quels sont les principaux composants nécessaires pour construire cet assistant téléphonique AI?
Les composants principaux incluent Replit for Code Hosting, Make.com pour l'automatisation des appels sortants, Openai pour la gestion de la conversation et DeepGram pour la conversion de la parole et du texte-vocation.
Combien cela coûte-t-il d'exécuter cet assistant téléphonique AI?
Le coût estimé est d'environ 1 cent par minute, principalement entraîné par l'utilisation de l'API de Deepgram et Openai. Cela peut varier en fonction du volume et de la configuration d'utilisation.
Puis-je utiliser cet assistant AI pour planifier des rendez-vous dans le calendrier Google?
Oui, le guide montre comment s'intégrer à l'API du calendrier Google à l'aide de Fonction Calling, permettant à l'IA de planifier des rendez-vous lors des conversations téléphoniques.
Quels types de compétences de codage sont nécessaires pour construire cela?
Vous devez avoir une compréhension de base de Python et une connaissance des API et de la réparation.
Combien de tiers y a-t-il dans l'ensemble du système?
Il y a trois tiers, se référant aux appels entrants, aux appels sortants et aux appels de fonctions, requis dans l'ensemble du système.
Questions connexes
Quelles sont les plates-formes alternatives pour automatiser les appels sortants en plus de Make.com?
Bien que Make.com soit populaire, d'autres options d'automatisation des appels sortants incluent Zapier, Integromat (désormais partie de Make) et des solutions sur mesure à l'aide de fonctions cloud comme AWS Lambda ou Google Cloud Fonctions. Chacun a ses forces et ses faiblesses, alors considérez vos besoins spécifiques et votre expertise technique lors du choix. Le prix est également un facteur à considérer lors de la sélection d'une plate-forme d'automatisation.
Comment puis-je améliorer le naturel de la voix de l'assistant d'IA?
Deepgram propose diverses options vocales et fonctionnalités de personnalisation pour améliorer le naturel de la voix de votre assistant d'IA. Expérimentez avec différents profils vocaux, ajustez le taux de parole et utilisez des contrôles de prosodie pour créer une expérience plus engageante et humaine. Gardez un œil sur les nouveaux modèles vocaux et améliorations qui peuvent être disponibles.
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Lorsque vous utilisez l'IA pour les appels sortants, il est crucial de considérer les implications éthiques et d'assurer la transparence. Divultez que l'appel est effectué par un assistant d'IA, respectez la confidentialité des utilisateurs et fournissez aux utilisateurs un moyen facile de se retirer des futures communications. Respectez toutes les réglementations applicables et les meilleures pratiques de l'industrie. L'expérience utilisateur est une priorité absolue pour assurer des conversations productives.
Existe-t-il des alternatives à Deepgram pour la parole au texte et au texte à la parole?
Oui, il existe plusieurs services alternatifs pour les capacités de texte vocale et de parole. Certaines options incluent le texte-to-voca-to-speech de Google, Amazon Polly, le texte Microsoft Azure vers la parole et l'assemblyai.
L'ancien Deepseeker et les collaborateurs publient une nouvelle méthode pour la formation d'agents d'IA fiables: Ragen
L'année des agents de l'IA: un examen plus approfondi des attentes et des réalités 2025 de 2025 a été annoncé par de nombreux experts comme l'année où les agents de l'IA - des systèmes d'IA spécialisés alimentés par des modèles avancés de grande langue et multimodaux de sociétés comme Openai, Anthropic, Google et Deepseek - prendraient enfin le centre
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Dans l'environnement commercial de Metthroat d'aujourd'hui, la capacité de générer efficacement est crucial pour une croissance soutenue. Imaginez ceci: vous générez des milliers de prospects et augmentez vos revenus, le tout sans soulever un doigt sur votre clavier. Cet article plonge dans une stratégie puissante pour l'automatisation
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