

Создайте свой личный специалист по телефону AI: овладение исходящими вызовами и вызовами функций
4 мая 2025 г.
AndrewJones
7
Заинтересованы в повышении вашего ассистента по телефону искусственного интеллекта на новые высоты? Это подробное руководство здесь, чтобы помочь вам создать сложную систему, которая не только обрабатывает исходящие вызовы, но и интегрирует вызовы функций. Используя возможности OpenAI для управления разговорами, DeepGram для преобразования речи в текст и наоборот, наоборот для размещения вашего кода и Make.com для автоматизации исходящих вызовов, вы решите революционизировать генерацию ведущих и процессы настройки встреч. Давайте погрузимся в то, как собрать эту мощную телефонную систему ИИ.
Ключевые моменты
- Узнайте, как настроить помощника по телефону искусственного интеллекта для выполнения исходящих звонков.
- Откройте для себя процесс реализации функций, вызывающих функцию, для подключения к внешним службам, таким как Google Calendar.
- Поймите, как использовать Repit для хостинга и развертывания кода вашего помощника AI.
- Изучите, как Make.com может автоматизировать исходящие звонки с помощью HTTP -запросов.
- Изучите разбивку стоимости для управления помощником по ИИ, включая расходы от Openai и Deepgram.
- Узнайте, как оптимизировать задержку для более плавного разговорного потока.
- Реализовать интеграцию календаря Google для бесшовного настройки встреч.
Расширение вашего телефонного помощника по искусственному интеллекту: исходящие вызовы и вызовы функций
DIY AI -Caller: разблокировка возможностей исходящих вызовов
Создание телефонного помощника AI открывает множество возможностей для автоматизации задач связи. Конечно, входящий вызывающий абонент, который может ответить на основные часто задаваемые вопросы, полезен, но настоящая магия происходит с вызовом вызова и функции. Эти функции дают вам возможность активно подключаться к потенциальным клиентам, настраивать встречи и выполнять различные задачи, взаимодействуя с внешними службами.
Цель состоит в том, чтобы улучшить ваш существующий абонент DIY AI для управления исходящими вызовами и интеграции вызовов функций. Используя Openai для управления разговорами и Deepgram для текста в речь/речь в текст, вы создаете на надежной основе.

Вначале у вас есть входящий вызывающий абонент, отвечающий на основные часто задаваемые вопросы. Теперь давайте сделаем еще один шаг, добавив вызывание вызова и функции.
Что замечательно в этой настройке, так это то, что вы можете запустить код на Repit, простой в использовании онлайн-IDE. Функция исходящего вызова, инициированная Make.com, использует простой HTTP -модуль. Этот модуль может беспрепятственно подключаться к Google Sheets, что позволяет вам автоматически вызывать список потенциальных клиентов в их добавлении, преобразуя процесс управления лидерами. Это руководство посвящено завершению головоломки, а отсутствующий кусок - это вызовы и вызовы функций.
Diving Deep: Repit, Make.com, Openai и Deepgram
Давайте внимательно рассмотрим технологии, которые помогут вам построить телефонного помощника по телефону с исходящим вызовом и функциями вызова:
- Применение: эта онлайн -среда интегрированной разработки (IDE) позволяет писать и запускать код на различных языках. Он идеально подходит для упрощения процесса кодирования и развертывания, особенно для проектов по абоненту искусственного интеллекта.
- Make.com: Эта визуальная платформа предназначена для автоматизаций построения и интеграции различных приложений, что позволяет вашему помощнику по телефону искусственного интеллекта выполнять исходящие звонки с помощью HTTP -запросов.
- OpenAI: Как компания по исследованиям и развертыванию ИИ, технология OpenAI помогает управлять разговорами в вашем телефонном помощнике искусственного интеллекта, что делает взаимодействия более естественными и похожими на человека.
- Deepgram: Эта служба превращает произнесенные слова в текст и наоборот, повышая эффективность общения и качество вашего телефонного помощника по искусству.
Сила вызова функции
Функциональный вызов берет вашего помощника искусственного интеллекта за пределами простого ответа на вопросы. Это позволяет ИИ взаимодействовать с внешними API и услугами, облегчая сложные рабочие процессы. Например, это руководство показывает, как интегрироваться с календарем Google, что позволяет вашему искусственному интеллекту назначать встречи непосредственно во время телефонного разговора. Это превращает вашего помощника в эффективный сеттер встреч.
Функциональный вызов предлагает бесконечные возможности настройки. Руководство представляет собой конкретный пример заказа встреч в календаре Google.

Эта функция оптимизирует операции и повышает качество обслуживания клиентов. Вы можете интегрировать любой вызов функции, который вам нужен.
Соображения стоимости для вашего помощника искусственного интеллекта
Важно понимать расходы, связанные с управлением вашему ассистенту по телефону ИИ для эффективного бюджета и максимизации эффективности. Это руководство предлагает подробный разбивку расходов, помогая вам принимать обоснованные решения о вашей стратегии развертывания.
Абонент ИИ стоит около 1 цента в минуту, аналогично стоимости видеозвонок.

Компонент Стоимость в минуту (доллар) Примечания Deepgram (текст/речь) 0,0088 Использование API для преобразования текста в речь и речь в текст. Openai <0,01 Управление разговором и вызовы функций. Стоимость относительно низкая в минуту времени разговора. Общая расчетная стоимость ~ 0,01 Приблизительно.
Эти затраты могут варьироваться в зависимости от объема использования, сложности разговора и конкретных вариантов конфигурации. Это на самом деле дешевле, чем 1 цент в минуту.
Оптимизация задержки
Минимизация задержки имеет решающее значение для создания бесшовного и естественного разговорного опыта. Руководство обсуждает проблемы задержки и предоставляет стратегии для оптимизации. Текущая настройка имеет задержку от одного до полутора секунд, что увеличивается с вызовом функции из-за не потоковой передачи.
Существуют разделы кода, которые могут улучшить процесс текста в речь. Определяя текст определенным образом, вы можете сделать его потоковым и быстрее. Остальная часть кода уже транслируется. Руководство покажет вам, как начать учебник на видео, чтобы сделать его быстрее.

Есть также другие варианты кодирования, чтобы сделать его еще более продвинутым.
Строительство вашего телефонного помощника ИИ: пошаговый гид
Подготовка
Прежде чем начать, вот что вам понадобится:
- Применимый счет.
- Учетная запись Make.com.
- Ключ API OpenAI.
- Ключ Deepgram API.
- Учетная запись Google Calendar (если вы реализуете функцию планирования назначений).
Шаг 1: Настройка применения
Создайте новый проект Replit и импортируйте необходимые файлы кода. Это будет среда хостинга для вашего помощника искусственного интеллекта. Вы найдете подробные инструкции вместе с видеоуроком.
Шаг 2: Настройка make.com для вызова вызовов
Установите сценарий Make.com для запуска исходящих звонков. Это включает в себя использование модуля HTTP для отправки запросов на ваш ассистент AI, расположенного в поисках. Настройте сценарий для чтения номеров с листа Google или другого источника данных.
Код демонстрируется с помощью make.com и не потоковой. Руководство объясняет, как сценарий Make.com работает с http -модулями для подключения к Repit.
Шаг 3: Реализация вызова функций
Интегрируйте свой помощник по искусственному искусству с API Google Calendar, используя вызов функции. Это включает в себя определение функции, которая может создавать календарные события и настройка OpenAI для использования этой функции во время разговора. Руководство предоставит конкретные инструкции для интеграции с календарем Google.
Шаг 4: Развертывание и тестирование
Разверните свой проект Repit и протестируйте весь рабочий процесс. Убедитесь, что исходящие звонки запускаются правильно и что назначения запланированы в календаре Google, как и ожидалось.
Анализ затрат: глубокое погружение
Дипграм
Стоимость использования API DeepGram для выполнения функций текста в речь и речи в тексте составляет приблизительно 0,88 цента в минуту. Поскольку это значительная часть стоимости для этих типов абонентов ИИ, стоит изучить способы оптимизировать эту часть кода для эффективности и скорости.
Openai
Стоимость использования API OpenAI для управления разговорами и выполнения вызовов функций составляет менее 1 цента в минуту. Эта стоимость может варьироваться в зависимости от сложности модели и количества используемых токенов. Следующее использование токенов - это хорошая практика для оптимизации и снижения затрат на вызов Openai.
Плюсы и минусы строительства вашего собственного помощника по телефону искусственного интеллекта
Плюс
- Экономическое решение для автоматизации задач связи.
- Высоко настраивается для удовлетворения конкретных потребностей бизнеса.
- Предлагает больший контроль над данными и конфиденциальностью.
- Предоставляет возможность учиться и экспериментировать с технологией ИИ.
Минусы
- Требуется технический опыт и навыки кодирования.
- Включает в себя интеграцию нескольких сервисов и API.
- Требует постоянного обслуживания и оптимизации.
- Может быть трудоемким, чтобы настроить и развернуть.
Реальные варианты использования для вашего специалиста по телефону искусственного интеллекта
Генерация свинца
Автоматически вызововать лидерства из списка, чтобы квалифицировать их и собрать информацию, значительно повышая эффективность в процессе продаж.
Настройка назначения
Позвольте своему помощнику по искусственному искусству назначать встречи напрямую с потенциальными клиентами, позволяя вашей команде сосредоточиться на высоких задачах.
Поддержка клиентов
Используйте помощника искусственного интеллекта, чтобы активно обратиться к клиентам с обновлениями, напоминаниями или для сбора обратной связи, повышая общее удовлетворение.
Часто задаваемые вопросы
Какие основные компоненты требуются для создания этого телефонного помощника по телефону ИИ?
Основные компоненты включают в себя применение для хостинга кода, Make.com для автоматизации исходящих вызовов, OpenAI для управления разговорами и Deepgram для преобразования речи в текст и конверсии текста в речь.
Сколько стоит запустить этого специалиста по телефону искусственного интеллекта?
Расчетная стоимость составляет около 1 цента в минуту, в основном обусловленное использованием API от Deepgram и Openai. Это может варьироваться в зависимости от объема и конфигурации использования.
Могу ли я использовать этого помощника ИИ для назначения встреч в календаре Google?
Да, руководство демонстрирует, как интегрироваться с Google Calendar API с использованием вызова функций, позволяя ИИ планировать встречи во время телефонных разговоров.
Какие навыки кодирования необходимы для создания этого?
Вы должны иметь базовое понимание Python и некоторых знаний об API и применении.
Сколько третей во всей системе?
Существует три трети, ссылаясь на входящие вызовы, исходящее вызов и функции, требуемые во всей системе.
Связанные вопросы
Какие альтернативные платформы для автоматизации исходящих звонков помимо Make.com?
В то время как Make.com популярен, другие варианты автоматизации исходящих вызовов включают Zapier, Integromat (теперь часть Make) и пользовательские решения с использованием облачных функций, таких как функции AWS Lambda или Google Cloud. У каждого есть свои сильные и слабые стороны, поэтому подумайте о своих конкретных потребностях и технической экспертизе при выборе. Цены также являются фактором, который следует учитывать при выборе платформы автоматизации.
Как я могу улучшить естественность голоса помощника ИИ?
DeepGram предлагает различные варианты голоса и функции настройки для повышения естественности голоса вашего помощника по ИИ. Экспериментируйте с различными профилями голоса, скорректируйте скорость речи и используйте контроль просодий, чтобы создать более привлекательный и человеческий опыт. Следите за более новыми моделями голоса и улучшениями, которые могут быть доступны.
Каковы этические соображения при использовании ИИ для исходящего призвания?
При использовании ИИ для исходящего призывы крайне важно учитывать этические последствия и обеспечить прозрачность. Расскажите, что вызов проводится помощником по искусственному искусству, уважайте конфиденциальность пользователей и предоставляет пользователям простой способ отказаться от будущих коммуникаций. Соответствует всем применимым правилам и лучшим практикам отрасли. Пользовательский опыт является главным приоритетом для обеспечения продуктивных разговоров.
Есть ли альтернативы Deepgram для речи на текст и текст к речи?
Да, есть несколько альтернативных услуг для возможностей текста в речь и речи к тексту. Некоторые варианты включают в себя Google Cloud Text-Sweek, Amazon Polly, Microsoft Azure Text to Speech и Assemblyai.
Связанная статья
Бывшие Deepseeker и Collaborators выпускают новый метод обучения надежных агентов искусственного интеллекта: Ragen
Год агентов ИИ: более внимательный взгляд на ожидания и реалии 2025 года 2015 года.
Автоматизированная генерация лидов B2B: резко повысить свои продажи встречи
В сегодняшней головокруженной деловой среде способность эффективно генерировать лидеры имеет решающее значение для устойчивого роста. Представьте себе это: вы генерируете тысячи потенциальных клиентов и увеличиваете свой доход, не поднимая палец на клавиатуре. Эта статья углубляется в мощную стратегию для автоматизации
Руководство по пониманию и преодолению интенсивных эмоций
Работа с подавляющими эмоциями: путешествие к устойчивому эмоциям может поразить вас, как приливная волна, заставляя вас чувствовать, что вы тонете в море разбитого сердца, горя или беспокойства. Но изучение того, как ориентироваться в этих подавляющих чувствах, важно для вашего психического здоровья. Это руководство y
Комментарии (0)






Заинтересованы в повышении вашего ассистента по телефону искусственного интеллекта на новые высоты? Это подробное руководство здесь, чтобы помочь вам создать сложную систему, которая не только обрабатывает исходящие вызовы, но и интегрирует вызовы функций. Используя возможности OpenAI для управления разговорами, DeepGram для преобразования речи в текст и наоборот, наоборот для размещения вашего кода и Make.com для автоматизации исходящих вызовов, вы решите революционизировать генерацию ведущих и процессы настройки встреч. Давайте погрузимся в то, как собрать эту мощную телефонную систему ИИ.
Ключевые моменты
- Узнайте, как настроить помощника по телефону искусственного интеллекта для выполнения исходящих звонков.
- Откройте для себя процесс реализации функций, вызывающих функцию, для подключения к внешним службам, таким как Google Calendar.
- Поймите, как использовать Repit для хостинга и развертывания кода вашего помощника AI.
- Изучите, как Make.com может автоматизировать исходящие звонки с помощью HTTP -запросов.
- Изучите разбивку стоимости для управления помощником по ИИ, включая расходы от Openai и Deepgram.
- Узнайте, как оптимизировать задержку для более плавного разговорного потока.
- Реализовать интеграцию календаря Google для бесшовного настройки встреч.
Расширение вашего телефонного помощника по искусственному интеллекту: исходящие вызовы и вызовы функций
DIY AI -Caller: разблокировка возможностей исходящих вызовов
Создание телефонного помощника AI открывает множество возможностей для автоматизации задач связи. Конечно, входящий вызывающий абонент, который может ответить на основные часто задаваемые вопросы, полезен, но настоящая магия происходит с вызовом вызова и функции. Эти функции дают вам возможность активно подключаться к потенциальным клиентам, настраивать встречи и выполнять различные задачи, взаимодействуя с внешними службами.
Цель состоит в том, чтобы улучшить ваш существующий абонент DIY AI для управления исходящими вызовами и интеграции вызовов функций. Используя Openai для управления разговорами и Deepgram для текста в речь/речь в текст, вы создаете на надежной основе.
Вначале у вас есть входящий вызывающий абонент, отвечающий на основные часто задаваемые вопросы. Теперь давайте сделаем еще один шаг, добавив вызывание вызова и функции.
Что замечательно в этой настройке, так это то, что вы можете запустить код на Repit, простой в использовании онлайн-IDE. Функция исходящего вызова, инициированная Make.com, использует простой HTTP -модуль. Этот модуль может беспрепятственно подключаться к Google Sheets, что позволяет вам автоматически вызывать список потенциальных клиентов в их добавлении, преобразуя процесс управления лидерами. Это руководство посвящено завершению головоломки, а отсутствующий кусок - это вызовы и вызовы функций.
Diving Deep: Repit, Make.com, Openai и Deepgram
Давайте внимательно рассмотрим технологии, которые помогут вам построить телефонного помощника по телефону с исходящим вызовом и функциями вызова:
- Применение: эта онлайн -среда интегрированной разработки (IDE) позволяет писать и запускать код на различных языках. Он идеально подходит для упрощения процесса кодирования и развертывания, особенно для проектов по абоненту искусственного интеллекта.
- Make.com: Эта визуальная платформа предназначена для автоматизаций построения и интеграции различных приложений, что позволяет вашему помощнику по телефону искусственного интеллекта выполнять исходящие звонки с помощью HTTP -запросов.
- OpenAI: Как компания по исследованиям и развертыванию ИИ, технология OpenAI помогает управлять разговорами в вашем телефонном помощнике искусственного интеллекта, что делает взаимодействия более естественными и похожими на человека.
- Deepgram: Эта служба превращает произнесенные слова в текст и наоборот, повышая эффективность общения и качество вашего телефонного помощника по искусству.
Сила вызова функции
Функциональный вызов берет вашего помощника искусственного интеллекта за пределами простого ответа на вопросы. Это позволяет ИИ взаимодействовать с внешними API и услугами, облегчая сложные рабочие процессы. Например, это руководство показывает, как интегрироваться с календарем Google, что позволяет вашему искусственному интеллекту назначать встречи непосредственно во время телефонного разговора. Это превращает вашего помощника в эффективный сеттер встреч.
Функциональный вызов предлагает бесконечные возможности настройки. Руководство представляет собой конкретный пример заказа встреч в календаре Google.
Эта функция оптимизирует операции и повышает качество обслуживания клиентов. Вы можете интегрировать любой вызов функции, который вам нужен.
Соображения стоимости для вашего помощника искусственного интеллекта
Важно понимать расходы, связанные с управлением вашему ассистенту по телефону ИИ для эффективного бюджета и максимизации эффективности. Это руководство предлагает подробный разбивку расходов, помогая вам принимать обоснованные решения о вашей стратегии развертывания.
Абонент ИИ стоит около 1 цента в минуту, аналогично стоимости видеозвонок.
Компонент | Стоимость в минуту (доллар) | Примечания |
---|---|---|
Deepgram (текст/речь) | 0,0088 | Использование API для преобразования текста в речь и речь в текст. |
Openai | <0,01 | Управление разговором и вызовы функций. Стоимость относительно низкая в минуту времени разговора. |
Общая расчетная стоимость | ~ 0,01 | Приблизительно. |
Эти затраты могут варьироваться в зависимости от объема использования, сложности разговора и конкретных вариантов конфигурации. Это на самом деле дешевле, чем 1 цент в минуту.
Оптимизация задержки
Минимизация задержки имеет решающее значение для создания бесшовного и естественного разговорного опыта. Руководство обсуждает проблемы задержки и предоставляет стратегии для оптимизации. Текущая настройка имеет задержку от одного до полутора секунд, что увеличивается с вызовом функции из-за не потоковой передачи.
Существуют разделы кода, которые могут улучшить процесс текста в речь. Определяя текст определенным образом, вы можете сделать его потоковым и быстрее. Остальная часть кода уже транслируется. Руководство покажет вам, как начать учебник на видео, чтобы сделать его быстрее.
Есть также другие варианты кодирования, чтобы сделать его еще более продвинутым.
Строительство вашего телефонного помощника ИИ: пошаговый гид
Подготовка
Прежде чем начать, вот что вам понадобится:
- Применимый счет.
- Учетная запись Make.com.
- Ключ API OpenAI.
- Ключ Deepgram API.
- Учетная запись Google Calendar (если вы реализуете функцию планирования назначений).
Шаг 1: Настройка применения
Создайте новый проект Replit и импортируйте необходимые файлы кода. Это будет среда хостинга для вашего помощника искусственного интеллекта. Вы найдете подробные инструкции вместе с видеоуроком.
Шаг 2: Настройка make.com для вызова вызовов
Установите сценарий Make.com для запуска исходящих звонков. Это включает в себя использование модуля HTTP для отправки запросов на ваш ассистент AI, расположенного в поисках. Настройте сценарий для чтения номеров с листа Google или другого источника данных.
Код демонстрируется с помощью make.com и не потоковой. Руководство объясняет, как сценарий Make.com работает с http -модулями для подключения к Repit.
Шаг 3: Реализация вызова функций
Интегрируйте свой помощник по искусственному искусству с API Google Calendar, используя вызов функции. Это включает в себя определение функции, которая может создавать календарные события и настройка OpenAI для использования этой функции во время разговора. Руководство предоставит конкретные инструкции для интеграции с календарем Google.
Шаг 4: Развертывание и тестирование
Разверните свой проект Repit и протестируйте весь рабочий процесс. Убедитесь, что исходящие звонки запускаются правильно и что назначения запланированы в календаре Google, как и ожидалось.
Анализ затрат: глубокое погружение
Дипграм
Стоимость использования API DeepGram для выполнения функций текста в речь и речи в тексте составляет приблизительно 0,88 цента в минуту. Поскольку это значительная часть стоимости для этих типов абонентов ИИ, стоит изучить способы оптимизировать эту часть кода для эффективности и скорости.
Openai
Стоимость использования API OpenAI для управления разговорами и выполнения вызовов функций составляет менее 1 цента в минуту. Эта стоимость может варьироваться в зависимости от сложности модели и количества используемых токенов. Следующее использование токенов - это хорошая практика для оптимизации и снижения затрат на вызов Openai.
Плюсы и минусы строительства вашего собственного помощника по телефону искусственного интеллекта
Плюс
- Экономическое решение для автоматизации задач связи.
- Высоко настраивается для удовлетворения конкретных потребностей бизнеса.
- Предлагает больший контроль над данными и конфиденциальностью.
- Предоставляет возможность учиться и экспериментировать с технологией ИИ.
Минусы
- Требуется технический опыт и навыки кодирования.
- Включает в себя интеграцию нескольких сервисов и API.
- Требует постоянного обслуживания и оптимизации.
- Может быть трудоемким, чтобы настроить и развернуть.
Реальные варианты использования для вашего специалиста по телефону искусственного интеллекта
Генерация свинца
Автоматически вызововать лидерства из списка, чтобы квалифицировать их и собрать информацию, значительно повышая эффективность в процессе продаж.
Настройка назначения
Позвольте своему помощнику по искусственному искусству назначать встречи напрямую с потенциальными клиентами, позволяя вашей команде сосредоточиться на высоких задачах.
Поддержка клиентов
Используйте помощника искусственного интеллекта, чтобы активно обратиться к клиентам с обновлениями, напоминаниями или для сбора обратной связи, повышая общее удовлетворение.
Часто задаваемые вопросы
Какие основные компоненты требуются для создания этого телефонного помощника по телефону ИИ?
Основные компоненты включают в себя применение для хостинга кода, Make.com для автоматизации исходящих вызовов, OpenAI для управления разговорами и Deepgram для преобразования речи в текст и конверсии текста в речь.
Сколько стоит запустить этого специалиста по телефону искусственного интеллекта?
Расчетная стоимость составляет около 1 цента в минуту, в основном обусловленное использованием API от Deepgram и Openai. Это может варьироваться в зависимости от объема и конфигурации использования.
Могу ли я использовать этого помощника ИИ для назначения встреч в календаре Google?
Да, руководство демонстрирует, как интегрироваться с Google Calendar API с использованием вызова функций, позволяя ИИ планировать встречи во время телефонных разговоров.
Какие навыки кодирования необходимы для создания этого?
Вы должны иметь базовое понимание Python и некоторых знаний об API и применении.
Сколько третей во всей системе?
Существует три трети, ссылаясь на входящие вызовы, исходящее вызов и функции, требуемые во всей системе.
Связанные вопросы
Какие альтернативные платформы для автоматизации исходящих звонков помимо Make.com?
В то время как Make.com популярен, другие варианты автоматизации исходящих вызовов включают Zapier, Integromat (теперь часть Make) и пользовательские решения с использованием облачных функций, таких как функции AWS Lambda или Google Cloud. У каждого есть свои сильные и слабые стороны, поэтому подумайте о своих конкретных потребностях и технической экспертизе при выборе. Цены также являются фактором, который следует учитывать при выборе платформы автоматизации.
Как я могу улучшить естественность голоса помощника ИИ?
DeepGram предлагает различные варианты голоса и функции настройки для повышения естественности голоса вашего помощника по ИИ. Экспериментируйте с различными профилями голоса, скорректируйте скорость речи и используйте контроль просодий, чтобы создать более привлекательный и человеческий опыт. Следите за более новыми моделями голоса и улучшениями, которые могут быть доступны.
Каковы этические соображения при использовании ИИ для исходящего призвания?
При использовании ИИ для исходящего призывы крайне важно учитывать этические последствия и обеспечить прозрачность. Расскажите, что вызов проводится помощником по искусственному искусству, уважайте конфиденциальность пользователей и предоставляет пользователям простой способ отказаться от будущих коммуникаций. Соответствует всем применимым правилам и лучшим практикам отрасли. Пользовательский опыт является главным приоритетом для обеспечения продуктивных разговоров.
Есть ли альтернативы Deepgram для речи на текст и текст к речи?
Да, есть несколько альтернативных услуг для возможностей текста в речь и речи к тексту. Некоторые варианты включают в себя Google Cloud Text-Sweek, Amazon Polly, Microsoft Azure Text to Speech и Assemblyai.












